Ⅰ 如何用python对一系列股票的macd进行判断
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方
我
的
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或(图
标)上,进入
可
看到
Q,订
制
公式
Ⅱ 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。
Ⅲ 如何利用Python预测股票价格
预测股票价格没有意义。
单支股票价格,多股组合,大盘这些都可以使用神经网络来学习,02年就做过了,涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率,但是只能定性,无法定量,因此,在扣除印花税之后无利可图。
纯粹使用股票交易数据来预测并保证总体获利不是程序能办到的,人也办不到。
目前世界上最先进的炒股机器也只能利用网络时差那微不可计的零点几秒在欧洲与美国证券间倒来倒去,那套系统研发费用数千万,硬件(主要是独立光缆)费用以亿计。
Ⅳ 跑python和c++代码做选股回测,股票分析。买thinkpad哪个系列好内存、硬盘、cpu选什么配置
不玩游戏的话,直接thinkpad x1 carbon 2017.有钱就直接顶配,没钱至少i5-7200U 8G 256GSSD屏幕用fullhd 就够用了。
Ⅳ Python和金融分析的关系量化交易内容深度
Python是一种脚本语言,就是程序员用的代码语言。
Python的功能不可以说不大,在金融数据分析里面有着很方便的应用。
但是需要你专门去学Python,不然看到一堆代码只会懵逼。
Ⅵ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。
当然,如果题主只是用来搜集资料,看数据的话那还是可以操作一波的,至于python要怎么入门,个人下面会推荐一些入门级的书籍,通过这些书籍,相信楼主今后会有一个清晰的了解(我们以一个完全不会编程的的新手来看待)。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。
其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。
最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。
结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。
Ⅶ python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
Ⅷ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
问题不对,你拿股票当工科看了,理工学院里可没有一个股票分析专业。股票或者投资这行有两个特点,1. 除了市场数据必看,没有什么理论必看。理论跟你实际操作相比是垃圾,这么说不过分;2. 实际能赚钱的经验,没有人会公开的。公开会导致失效,会引来对手盘,没人会跟自己过不去。能赚钱的人基本也没什么兴趣出书或教课。所以,别嫌给你浇冷水, 如果你想要书籍或者课程的话,就在理工类里面挑一个接近投资的专业吧,比如 quants。自己没方向的话,恐怕想求助也难。我是做这个的,但完全是自己摸索。Python 是自学,股票分析也是自己攒经验值。我的博客或许能给你点启发: Jacky Liu's Blog , 但最多是启发而已。你得想出你自己的点子,然后自己去跟市场求证,谢谢 ~
Ⅸ 新人发帖求助,python使用tushare股票分析包方法报错
常用以下几种:
TSocket—使用阻塞式 I/O 进行传输,是最常见的模式
TFramedTransport—非阻塞方式,按块的大小进行传输,类似于 Java 中的 NIO
若使用 TFramedTransport 传输层,其服务器必须修改为非阻塞的服务类型,客户端只需替换 TTransport 部分
TNonblockingTransport —— 使用非阻塞方式,用于构建异步客户端!