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股票量化分析实例

发布时间: 2021-06-24 16:30:11

1. 同济乔博士的《量化分析海龟训练营》课程里讲了哪些关于风控的案例

【量化分析海龟训练营】课程关于风控案例讲的是:利弗莫尔《股票大作手》和柯蒂斯《海龟交易法则》。

2. 股票交易模型案例

一般股票交易的模型就是量化交易,你可以自己先下载量化软件看看已经有的指标,再进行优化

3. 如何量化炒股

我认为这应该要自己琢磨出来才有用吧,既然炒股了,就要认真的对待,研究出自己的量化路来。


  • 自己组合

说实话,对于选股因子和择时因子都不太懂,第一次设计策略回撤率比收益率还高,后来不断优化,选择了5个选股因子和2个择时因子作为自己的策略组合。

  • 总结

我认为这就是慢慢自己去摸索的一个巧门吧。

4. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

5. 股票市场的大数据量化分析是怎么做的

会做的都不会和你说的,简单来说就是收集数据,实现大数据ai

6. 用量化理论去分析一个股票

量化就是指通过一些数学模型,例如概率模型,风险模型等,去预测接下来的事情发生的概率。用量化的理论去分析股票就是用这些量化数学模型去预测一个股票接下来的走势、涨跌概率等,数学的东西比较复杂,推荐你用胜算在握量化炒股APP,他们就是做量化投资炒股的,可以跟着学习一下..

7. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用文化财经软件,编写程序化交易系统,具体参考官网教程

8. 股票如何实现量化交易

采用交易接口介入,文化财经好像有!