Ⅰ 请问如何用eviews做截面数据的多元回归分析，希望能够提供一个例子，非常非常感谢！！！
应该是用 ARIMAX来做，先检验协整，如果协整继续做，看协相关图，写出模型表达式，再利用ARMA拟合。应该是这样
Ⅱ excel数据分析工具进行多元回归分析书有哪些
这个要用专业统计软件做，而且是做很复杂的面板数据分析，估计你没这个基础和能力完成我替别人做这类的数据分析蛮多的
Ⅲ 想做数据多元回归分析 是用SPSS好还是EXCEL自带的回归好
如果无所谓好坏
只要自己用的顺手就是好软件
剔除和筛选变量还是用stata和eviews进行逐步回归比较方便
Ⅳ 怎么用excel做多元回归分析
用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法： 1、图表法： 选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。 选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。 注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。 2、函数法 若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格， 则线性公式的截距b =INTERCEPT(B1:B100,A1:A100) 斜率k =SLOPE(B1:B100,A1:A100) 相关系数R =CORREL(A1:A100,B1:B100) 或 =CORREL(B1:B100,A1:A100) 上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。
Ⅳ 如何用excel做多元线性回归分析
1、首先将预处理的数据输到单元格里。
2、“数据”里有一项“数据分析”。
3、在一堆数据分析工具里找到回归这一项。
4、对应框入Y值和X值，即可进行分析。
5、点击确定后，即出现分析结果。
Ⅵ spss怎么做多元回归分析
1）准备分析数据
在SPSS数据编辑窗口中，创建变量，并输入数据。再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”，它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生。
2）启动线性回归过程
单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项，将打开线性回归过程窗口。
3) 设置分析变量
设置因变量：用鼠标选中左边变量列表中的“[y]”变量，然后点击“Dependent”栏左边的向右拉按钮，该变量就移到“Dependent”因变量显示栏里。
设置自变量：将左边变量列表中的“ [x1]”、“ [x2]”、“ [x3]”、“[x4]”变量，选移到“Independent(S)”自变量显示栏里。
设置控制变量:不使用控制变量，可不选择任何变量。
选择标签变量: 选择为标签变量。
选择加权变量:没有加权变量，可不作任何设置。
4）回归方式
预报因子变量是经过相关系数法选取出来的，在回归分析时不做筛选。因此在“Method”框中选中“Enter”选项，建立全回归模型。
5）设置输出统计量
单击“Statistics”按钮，将打开对话框。该对话框用于设置相关参数。其中各项的意义分别为：
①“Regression Coefficients”回归系数选项：
“Estimates”输出回归系数和相关统计量。
“Confidence interval”回归系数的95%置信区间。
“Covariance matrix”回归系数的方差-协方差矩阵。
选择“Estimates”输出回归系数和相关统计量。
②“Resials”残差选项：
“Durbin-Watson”Durbin-Watson检验。
“Casewise diagnostic”输出满足选择条件的观测量的相关信息。选择该项，下面两项处于可选状态：
“Outliers outside standard deviations”选择标准化残差的绝对值大于输入值的观测量；
“All cases”选择所有观测量。
提交执行
在主对话框里单击“OK”，提交执行，结果将显示在输出窗口
回归模型统计量：R 是相关系数；R Square 相关系数的平方，又称判定系数，判定线性回归的拟合程度：用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）；Adjusted R Square 调整后的判定系数；Std. Error of the Estimate 估计标准误差。
Ⅶ 如何对数据进行多元线性回归分析
对数据进行多元线性回归分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的数据分析模块，也可以用Matlab的用regress（）函数拟合。你可以把数据发到我的企鹅邮箱，邮箱名为网络名。
Ⅷ 怎么用wps做多元的回归分析
材料/工具：wps2016
1、首先要打开wps2016表格，准备好两组数据做为x和y，将准备好的数据放入excel表格里面
Ⅸ excel回归分析 估计股票β
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