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var分析股票风险管理

发布时间: 2021-07-08 11:18:07

① 风险管理求VaR的问题

价值
统计,经济和数学方法;银行和货币,证券,保险,金融和信贷,投资,金融危机和风险防范风险的VaR;

② 金融风险控制中Var方法的应用

VaR的定义 在正常的市场条件和给定的置信度内,用于评估和计量任何一种金融资产或证券投资组合在既定时期内所面临的市场风险大小和可能遭受的潜在最大价值损失。比如,如果我们说某个敞口在99%的置信水平下的在险价值即VaR值为$1000万,这意味着平均看来,在100个交易日内该敞口的实际损失超过$1000万的只有1天(也即,每年有2~3天)。在数学上,VaR可表示为投资工具或组合的损益分布(P&L Distribution)的分位数(—quantile),表达式如下:表示组合P在持有期△t内市场价值的变化。上述等式说明了损失值等于或大于VaR的概率是α,或者可以说,在α概率下,损失值是大于VaR的。也可以说,VaR的具体定义为:在一定的持有期△t内,一定的置信水平1-α下投资组合P可能的最大损失。即:例如,持有期为1天,置信水平为97.5%的VaR是10万元,是指在未来的24小时内组合价值的最大损失超过10万元的概率应该小于2.5%,综合来看,可以确定应该理解为一负值,即所遭受的损失,则表示其发生的概率。

③ 风险管理中的VAR模型全称是什么

value at risk 在险价值
统计学及经济数学方法;银行与货币;证券与保险;金融与信贷;投资学;金融危机及其风险防范;

④ 金融风险管理 VaR的影响因素是什么

一是持有期间的长短;二是置信区间的大小;三是观察期间。

⑤ 什么是 VaR风险控制技术

VAR是国际上新近发展起来的一种卓有成效的风险量化技术,它是英文Value-At-Risk的缩写。它的一种较为通俗的定义是:未来一定时间内,在给定的条件下,任何一种金融工具和品种的市场价格的潜在最大损失。 在这个定义中包含了两个基本因素:"未来一定时间"和"给定的条件"。前者可以是一天、两天、一周或一月等等,后者可以是经济条件、市场条件、上市公司及所处行业、信誉条件和概率条件等等。 概率条件是VAR中的一个基本条件,也是最普遍使用的条件,它的发布与天气预报的发布相类似。例如:"时间为一天,置信水平为95%(概率),所持股票组合的VAR=10000元。"其涵义就是:"明天该股票组合可有95%的把握保证,其最大损失不会超过10000元。"或者说是:"明天该股票组合最大损失超过10000元只有5%的可能。"

⑥ 金融风险管理中VAR的计算。

正在复习期末考试,看到了var
第一问:
var=σ(波动率)×α(99%置信水平为1.65,95%的置信水平为2.33)×w(总资产)
这个波动率可采用正态分布法,历史模拟法,蒙特卡罗模拟法之一。
我不知道你有数据不,他说的任选股票,你去网络一下,应该有人发布了这类问题σ的值。
2.3问我没看,不属于我的考试范围,我没太多时间,不好意思。
我学的是金融风险管理,只不过我没用书,学的老师的课件,你可以去网络下

⑦ 想具体了解VaR模型及其在金融风险管理中的应用 请专业人士推荐一下参考书目 有满意答案50分

1吕晓荣 股指期货风险管理的研究 [期刊论文] -中国外资2010(8)
2张显柯 我国商业银行个人金融盈利溯源——基于定量与定性方法的结合 [期刊论文] -西南金融2010(10)
3姚禄仕.徐文龙 风险价值法及其在证券投资中的应用 [期刊论文] -价值工程2008(2)

VaR模型及其在金融风险管理中的应用
VaR Model and Its Application for Managing Financial Risk
doi: 摘要:风险价值(简称VaR)是目前国际金融风险管理领域广泛使用的工具,也是度量金融风险的一种新的技术标准.本文着重介绍了VaR的概念、计算及其应用,并指出VaR模型作为衡量金融市场风险的标准在我国的应用前景.作者: 张慧毅徐荣贞蒋玉洁
Author: Zhang Huiyi XV Rongzhen Jiang Yujie
作者单位: 天津科技大学经济与管理学院,天津,300022

⑧ 风险管理中的VaR 如何计算的

计算步骤为:具体来说,在使用设定的模型估计出GARCH模型后,在“Proc”中点击“Forecast”按键即可以弹出预测对话框,为了在工作文件中保存预测值,在对话框的“Series name”中需要输入相应的名称,“forecast name”后输入收益率序列预测值的名称,“GARCH”后面输入条件方差预测值的名称;在“Methods”项中选择“Static”即静态预测(向前一步预测),在“Output”中选择“Do graph”和“Forecast evaluation”,而“sample range for forecast”采用系统默认的值即可,可得出向前一步预测的条件均值和条件方差的值;最后利用生成新序列的选项将条件均值和条件方差的序列名代入2楼中提供的式子即可。

⑨ VAR模型优缺点和主要作用有哪些

一、VaR模型的优点如下:
1、 VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,管理者和投资者较容易理解掌握。
风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之上,既具有很强的科学性,又表现出方法操作上的简便性。同时,VaR 改变了在不同金融市场缺乏表示风险统一度量, 使不同术语(例如基点现值、现有头寸等) 有统一比较标准, 使不同行业的人在探讨其市场风险时有共同的语言。
另外,有了统一标准后,金融机构可以定期测算VaR值并予以公布,增强了市场透明度,有助于提高投资者对市场的把握程度,增强投资者的投资信心,稳定金融市场。
2、可以事前计算, 降低市场风险。
不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小,不仅能计算单个金融工具的风险, 还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险。综合考虑风险与收益因素,选择承担相同的风险能带来最大收益的组合,具有较高的经营业绩。
3、确定必要资本及提供监管依据。
VaR为确定抵御市场风险的必要资本量确定了科学的依据, 使金融机构资本安排建立在精确的风险价值基础上, 也为金融监管机构监控银行的资本充足率提供了科学、统一、公平的标准。VaR 适用于综合衡量包括利率风险、汇率风险、股票风险以及商品价格风险和衍生金融工具风险在内的各种市场风险。因此, 这使得金融机构可以用一个具体的指标数值(VaR) 就可以概括地反映整个金融机构或投资组合的风险状况, 大大方便了金融机构各业务部门对有关风险信息的交流, 也方便了机构最高管理层随时掌握机构的整体风险状况, 因而非常有利于金融机构对风险的统一管理。同时, 监管部门也得以对该金融机构的市场风险资本充足率提出统一要求。

二、VaR的应用主要体现在:
1、,用于风险控制。目前已有超过1000家的银行、保险公司、投资基金、养老金基金及非金融公司采用VaR方法作为金融衍生工具风险管理的手段。利用VaR方法进行风险控制,可以使每个交易员或交易单位都能确切地明了他们在进行有多大风险的金融交易,并可以为每个交易员或交易单位设置VaR限额,以防止过度投机行为的出现。如果执行严格的VaR管理,一些金融交易的重大亏损也许就可以完全避免。
2、用于业绩评估。在金融投资中,高收益总是伴随着高风险,交易员可能不惜冒巨大的风险去追逐巨额利润。公司出于稳健经营的需要,必须对交易员可能的过度投机行为进行限制。所以,有必要引入考虑风险因素的业绩评价指标。
3、估算风险性资本(Risk-based capital)。以VaR来估算投资者面临市场风险时所需的适量资本,风险资本的要求是BIS对于金融监管的基本要求。下图说明适足的风险性资本与 VaR值之间的关系,其中VaR值被视为投资者所面临的最大可接受(可承担)的损失金额,若发生时须以自有资本来支付,防止公司发生无法支付的情况。

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