❶ 用GARCH(1,1)模型对股票收盘价收益率序列建模，如何在eviews软件中得出收益率序列的波动性方差
接分啦。。。找到一篇不错的文章
楼主看下，参考资料：
2.关联规则挖掘过程、分类及其相关算法
2.1关联规则挖掘的过程
关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。
关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。一项目组出现的频率称为支持度(Support)，以一个包含A与B两个项目的2-itemset为例，我们可以经由公式(1)求得包含项目组的支持度，若支持度大于等于所设定的最小支持度(Minimum Support)门槛值时，则称为高频项目组。一个满足最小支持度的k-itemset，则称为高频k-项目组(Frequent k-itemset)，一般表示为Large k或Frequent k。算法并从Large k的项目组中再产生Large k+1，直到无法再找到更长的高频项目组为止。
关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(Association Rules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(Minimum Confidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。例如：经由高频k-项目组所产生的规则AB，其信赖度可经由公式(2)求得，若信赖度大于等于最小信赖度，则称AB为关联规则。
就沃尔马案例而言，使用关联规则挖掘技术，对交易资料库中的纪录进行资料挖掘，首先必须要设定最小支持度与最小信赖度两个门槛值，在此假设最小支持度min_support=5% 且最小信赖度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联规则将必须同时满足以上两个条件。若经过挖掘过程所找到的关联规则「尿布，啤酒」，满足下列条件，将可接受「尿布，啤酒」的关联规则。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易纪录资料中，至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品被同时购买的交易行为。Confidence(尿布，啤酒)>=70%于此应用范例中的意义为:在所有包含尿布的交易纪录资料中，至少有70%的交易会同时购买啤酒。因此，今后若有某消费者出现购买尿布的行为，超市将可推荐该消费者同时购买啤酒。这个商品推荐的行为则是根据「尿布，啤酒」关联规则，因为就该超市过去的交易纪录而言，支持了“大部份购买尿布的交易，会同时购买啤酒”的消费行为。
从上面的介绍还可以看出，关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况。如果原始数据库中的指标值是取连续的数据，则在关联规则挖掘之前应该进行适当的数据离散化（实际上就是将某个区间的值对应于某个值），数据的离散化是数据挖掘前的重要环节，离散化的过程是否合理将直接影响关联规则的挖掘结果。
2.2关联规则的分类
按照不同情况，关联规则可以进行分类如下：
1.基于规则中处理的变量的类别，关联规则可以分为布尔型和数值型。
布尔型关联规则处理的值都是离散的、种类化的，它显示了这些变量之间的关系；而数值型关联规则可以和多维关联或多层关联规则结合起来，对数值型字段进行处理，将其进行动态的分割，或者直接对原始的数据进行处理，当然
❷ 怎样分析股票从本金,收益率,时间这三个因素分别他们,对最终收益的影响
时间短收益高 是股票的特点，本金小收益高，这三点可以做折线图比较一目了然。风险并存
❸ ARCH模型在股票收益率分析中的应用是怎样的
假设用标准差表示的条件波动率在某一期间围绕0.5%和3%之间波动。如果投资者有一个对应与标准普尔500指数的资产组合，那么明天该投资者有多少资本面临损失？假设预测标准差是0.5%，他的损失(99%的概率)将不会超过资产组合价值的1.2%。如果预测标准差是3%，相应的资本损失将高达6.7%。同样，在银行和其他金融机构计算资产组合的市场风险时，在险价值(VaR：ValueatRisk)也至关重要。从1996以来，巴塞尔(Basle)国际协议规定了银行在控制资本充足率时要使用在险价值。ARCH成为金融部门风险评估中不可缺少的工具。
❹ 以量化分析方法选股，要怎么算股票收益率
首先建立各个指标在相应分析期内的“增持”/“减持”组合，通过事后检验，统计并分析各指标的“增持”/“减持”组合在分析期内的信息比率与收益率。依据各个指标的“增持”组合的市场表现，判断该指标的选股能力。
“增持”与“减持”组合的构建方法如下：每次选择一个指标，依据该指标对行业内个股进行排序。根据指标代表的经济含义，选择指标排序最优的前 25%的股票设定为“增持”，后 25%的股票设定为“减持”。将“增持”与“减持”股票，按照流通股市值为权重，组成“增持”与“减持”投资组合。投资组合建立后每隔三个月，根据市场最新的指标数据，对“增持”与“减持”组合进行一次重新调整。
1. 经过众多的统计分析研究比较，一些短线投资者认为当随机指标KDJ的K线从下向上穿过D线时，可以买入股票。
2.短线买截的不足之处。从技术分析的角度而言，短线买点都是短线行为在一定时期内，短线买点特别多，同样短线卖点也特别多，因此投资者据此操作，成功的可能性不大。如果考虑到投资者的交易成本投资者根据短线指标操作股票，成功的概率又进一步降低。另外大多数散户由于交易设施的不完备，短线操作也不方便。因此我们建议散户投资者不要轻易用短线的方法买进股票。
3. 短线的交点在决定卖点时，除了前面所讨论的方法外，一些短线投资者常常用随机指标KDJ来决定股票的卖点。由随机指标KDJ的墓木原理知，当随机指标KDJ的K线从上向下穿过D线时，投资者可以卖出股票
我用的牛股宝，里面有个从炒股大赛里面选出来的牛人榜，这个牛股宝里可以跟着牛人买卖操作，这样能跟这这些牛人学习很多知识，牛股宝我觉得不错。你也可以试试。祝你成功。
❺ 如何分析一只股票的预期收益具体一点。
从基本面来看，每个股票的收益都是不确定性的，今年亏损明年就可能盈利，财务报告是可以做假的。内幕消息你是不知道的，这个是主力操作的依据，等你知道了，全世界都知道，那是已经见顶。所以先把握好趋势及买卖点，吃鱼只吃鱼身就行了，头和尾不吃也罢，主力都不能通吃，何况小散们呢？
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❻ 有关公司股票价值评估的建模论文怎么弄急求！
老实说，我不会书本上的算法。
我只能按照我的估算方法算一算。
1.39 x 20 = 20.78
0.82/0.05 = 16.4
合理估值 16.4 ~ 20.78
❼ capm实证分析里单个股票的月收益率是怎么算的
您好
月收益率和30日收益率是两种计算方式：
月收益率——每个自然月的第一个交易日和最后一个交易日的单位净值变化值与第一个交易日的单位净值的比。
公式：（月最后一个交易日的单位净值 - 月第一个交易日的单位净值）/月第一个交易日的单位净值 = 月收益率
30日收益率——今天和之前第29个交易日的单位净值变化值与之前第29个交易日的单位净值的比。
公式：（今天的单位净值 - 之前第29个交易日的单位净值）/之前第29个交易日的单位净值 = 30日收益率
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http://jingyan..com/article/066074d67e1651c3c21cb0cd.html
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http://jingyan..com/magazine/7440
您好
❽ 如何评估一个股票的收益率
中国的股票收益率没办法评估，主要关注的是怎么选股，怎么出货。对波段头部的判断，有助于我们在波段见顶前及时兑现收益，规避由于短期获利盘较大而出现的快速回调而造成的利润损失。
从指数方面研判，一般在熊市中的波段反弹，如果成交量维持在均量以上，但指数却无法在2-3个交易日内创出新高，盘面显得非常滞重，这就表明多空买卖力量在短期已经开始发生逆转，此时可分批减持获利部分的仓位。已保证利润不被随之而来的回调侵蚀。
从具体的股票方面判断，可关注一波行情主流领涨板块的领头羊和其他辅助板块的领涨品种走势，如果指数还是处于上拉趋势，但这类最强势的品种开始出现逆势大卖单频频对敲，始终处于逆市下跌的态势，这时候要引起惕了。最强势板块开始主动出现回调走势，这意味着市场的调整也将随之而来，补涨品种的发动，通常是波段行情结束前的征兆。
从量能上看，成交量在达到一个峰值后，开始跟不上，量能一旦出现萎缩，多空的力量也将发生转换。在底部不需要成交量的配合，但如果无论是整个市场还是所有个股，都有不小涨幅后，成交量就显得尤为重要，成交量的萎缩是增量资金放慢脚步甚至停止进场的反映，此时市场由于堆积了过多的短期获利盘，多空力量很容易在瞬间发生逆转。获利盘兑现了结，追涨盘开始观望， 振作用下，回调就会展开。