㈠ 通达信 随机动量指数
随机动量指数指标显示效果如下图
㈡ 通达信 相对动量指数指标
通达信的动量指标可能就是“动量线”指标。
键MTM，回车就可以调出这个指标了，试试看。
㈢ 美股中的三大指数是指
——道琼斯工业平均指数——
查尔斯.道是道琼斯公司（华尔街日报也是这个公司出版的）的创始人之一，他于19世纪末创立了道琼斯工业指数（股市趋势分析中的经典理论“道氏理论”也是他首先提出的）。1885年2月16日，查尔斯.道开始发布一份由12只实力雄厚、交投活跃的股票（10只铁路股和2只工业股）构成的日平均指数。四年后，他又开始发布一份由20只股票（18只铁路股和2只工业股）组成的日平均指数。由于工业公司与制造公司的重要性慢慢超过了铁路股，道琼斯公司在1896年5月26日创建了道琼斯工业平均指数，该指数最初包含了12只股票。该公司又于1896年10月26日将创建于1889年的老指数重新改造并重新命名为铁路股平均指数。1916年，道琼斯工业平均指数的成份股增至20只股票，1928年进一步扩大到30只，并一直持续到现在。铁路股平均指数在1970年再次更名为交通运输业平均指数，同一个世纪前一样，仍然由20只股票组成。
道琼斯平均指数最初只是成份股价格的简单加总，再除以指数中股票的数量。然而，如果指数中的公司发生变动或股票分割，为防止指数出现中断，除数必须随着时间的推移进行调整。道琼斯工业指数是一种价格加权指数，先将成份股的价格加总然后再除以指数中的公司数量。因此，无论公司规模多大，道琼斯平均指数中高价股成比例的变动对指数的影响将大于低价股成比例的变动。由于公司股价对指数的影响与公司的规模无关，价格加权指数并不常见。这和标准普尔500指数这样的市值加权指数形成了鲜明的对比，在市值加权指数中，每家公司在指数中的权重与股价的市值成比例。
——标准普尔500指数——
尽管道琼斯工业平均指数成立于1885年，但它显然不属于股票综合指数，因为该指数最多才包含了30只成份股。下面介绍目前公认的美国市场大盘基准指数：标准普尔500指数。
标准统计公司成立于1906年，该公司从1908年开始发布第一只基于成份股市值加权的股票价格指数，取代了道琼斯指数所用的价格加权方法。如今，市值加权法已被公认为衡量股票市场整体表现的最好方法，也是构建市场基准时应用最普遍的方法。标准普尔股票价格指数创设于1923年，并于1926年成为涵盖90只股票的标准普尔综合指数。1957年3月4日，该指数扩展至500只股票，成为标准普尔500指数并沿用至今。当时，标准普尔500指数的市值约占纽约证券交易所上市股票总市值的90%。这500只股票包含了425只工业股、20只铁路股、50只公共事业股。在1988年标准普尔公司放弃了这一标准，正如该公司说的那样，一个指数应当包含“经济中各个领先行业中的500家龙头企业”。
自创建以来，标准普尔500指数不断根据市值、盈利水平及流动性等标准对指数进行更新，加入新公司，并等量剔除那些不符合标准的公司。1957-2012年，标准普尔500指数新增公司数量为1159家，平均每年增加20家。平均来算，新公司的市值约占指数市值的5%左右。1976年是指数新增公司最多的一年，在这一年中，标准普尔指数中纳入了60只新股票，包括15家银行股与10家保险股。此前该指数中唯一一只金融股是消费金融公司的股票，原因在于银行与保险公司的股票在场外交易中交易，而在纳斯达克交易所于1971年出现之前，公司无法使用价格的实时数据计算指数。当科技股泡沫在2000年见顶时，标准普尔500指数中加入了49家新公司，自该指数在1976年将纳斯达克股票纳入以来，这也是股票新增数量最多的一年。2003年，新增股票数量降至历史最低点：只有8只股票（这些统计数据截至2013年）。
有一个比较有意思的统计，如果投资者购买标准普尔500指数的500家原始成份股公司的股票组成一个投资组合，而从不购买在其后50年中增加的1000多只股票，则他的收益将超过这一动态更新的指数。
——纳斯达克综合指数——
相比上面两个指数，纳斯达克综合指数因为它的家长纳斯达克交易所而更具传奇色彩。
1971年2月8日，股票交易方式经历了一次革命性变化。在这一天，一个名为纳斯达克（全国证券交易商协会自动报价系统的字母缩写）的自动报价系统开始为2400家主要的股票场外交易商提供最新的买入与卖出报价。此前，这些场外股票的报价由自营买卖商或有自营盘的经纪公司提交。纳斯达克市场将全国500家做市商的交易终端连接在一个集中控制计算机系统上。纳斯达克市场改变了股票报价的传播方式，增强了股票交易对投资者和交易者的吸引力。其刚成立时，企业在纽约股票交易所上市显然比在纳斯达克市场上市更有面子。在纳斯达克市场上市的股票一般是新上市的小公司，或是那些不满足主板上市要求的公司。然而，许多年轻的科技公司发现这个计算机化的纳斯达克交易系统才是它们的归宿。
㈣ 随便找一个股票分析，如分析上证指数，大致分析下它一直以来的走向，再找最近的动态分析一下，十多页就好
从历史涨跌看大盘：
回顾21年，才能看清来龙，才能摸准去脉;才能在牛市中获得更大的收益。根据对21年的股市涨跌分段回顾，总体来看，21年来股市经历了8段大涨，8段大跌。
统计显示，这21年里，大涨的平均周期为44.8周，最后一段大涨也就是2008年10月至2009年8月，上证指数从1664点涨至3478点，涨幅达109%，上涨周期为40周，随后就出现了下跌整理至今。
目前上证指数仍处于对之前的上涨的整理过程中，我们对历年上证指数的整理周期也进行过数据统计，整理期一般为60-70周，目前这段整理已经持续了44周，从时间调整上来看也远远没有达到，所以我们认为上证指数目前仍会延续很长一段时间的整理调整时期。
从上证指数周K线图中，我们可以发现，目前指数大的形态是一个三角形，根据目前的形态我们估算，这个三角形的完成还需15-20周左右的时间，形态的时间和整理周期的时间基本吻合。由此，我们认为，上证指数仍会整理15-20周左右的时间，随后会出现一波较大的上涨波段。
8 段上涨统计数据
时间 区间 上涨区间 上涨点数 上涨幅度 上涨持续时间 周平均上涨点数
第一轮暴涨 1990 年12 月-1992 年5 月 100-1429 1329 1329% 72.8 周 18.25
第二轮暴涨 1992 年11 月-1993 年2 月 393-1558 1165 296% 17 周 68.53
第三轮暴涨 1994 年7 月-1994 年 9 月 333-1052 719 215% 12.8 周 56.17
第四轮暴涨 1996 年1 月-1997 年 5 月 512-1258 746 143% 68.6 周 10.87
第五轮暴涨 1999 年5 月-1999 年 6 月 1059-1756 697 65.70% 6 周 116.17
第六轮暴涨 2000 年1 月-2001 年 6 月 1341-2245 904 67% 72.8 周 12.42
第七轮暴涨 2005 年6 月-2007 年 10 月 998-6124 5126 513.60% 68.6 周 74.72
第八轮暴涨 2008 年10 月-2009 年8 月 1664-3478 1814 109% 40 周 45.35
平均值 1562.5 44.8 周
8 段下跌统计数据
时间 区间 下跌区间 下跌点数 下跌幅度 下跌持续时间 周平均下跌点数
第一轮暴跌 1992 年 5 月-1992 年 11 月 1429-400 1029 72% 25.7 周 40.04
第二轮暴跌 1993 年 2 月-1994 年 7 月 1553-325 1228 79% 72.9 周 16.84
第三轮暴跌 1994 年 9 月-1996 年 1 月 1053-512 541 51% 68.6 周 7.89
第四轮暴跌 1997 年 5 月-1999 年 5 月 1510-1047 463 30% 104.3 周 4.44
第五轮暴跌 1999 年 6 月-2000 年 1 月 1756-1361 395 22% 30 周 13.17
第六轮暴跌 2001 年 6 月-2005 年 6 月 2245-998 1247 55% 208.6 周 5.98
第七轮暴跌 2007 年 10 月-2008 年10 月 6124-1664 4460 73% 52.1 周 85.6
第八轮暴跌 2009 年 8 月-2010 年 7 月 3478-2319 1159 33.30% 47 周 24.66
平均值 1315.25 76.15 周
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华山论剑：反转时机或在6月 回避两大风险
3000点附近A股屡遭“定点停车”，近期大盘的连续调整更令投资者揪心。5月大盘会不会否极泰来？大小盘风格转换能否继续？哪些股票已进入投资区间。本期邀请汇丰环球投资管理股票投资董事陈淑敏、平安证券首席策略研究员王韧和世纪证券研究所副所长万文宇三位嘉宾，共同探讨这些热点问题。
银行股攻守兼备
今年是“十二五”规划第一年，中国经济正在从外需拉动朝内需拉动转型。在房地产调控和紧缩政策作用下，PMI已经出现一定回落，但我们预计今年中国的经济增长依然强劲，全年GDP增速可达9%至9.5%，下半年不会出现所谓的“硬着陆”。
通胀方面，CPI走势通常比货币供应增速走势滞后6-9个月，由于国内货币供应量增速已在去年年底见顶，相信国内CPI涨幅将在第二季度或第三季度见顶，全年通胀水平可能会维持在4%-4﹒5%，相对9%-9.5%的GDP增速来说，其实是一个比较合理的水平，并非不能接受。因此，我们预计调控政策将集中于上半年，政策出现超调的可能性不大。
目前中国股市的估值已经低于过去十年的中位数，处于比较有吸引力的水平，尤其是银行股板块，估值已经非常诱人。但近期市场仍然处于低迷，对于不少股票来说，其实已经出现了买点。
从行业看，十分看好银行股，因为目前国内银行股的业绩仍处于高增长期，但估值却十分便宜，市盈率仅六七倍。在政策紧缩期内，国内流动性偏紧，银行对于贷款的议价能力较强，银行业的息差维持在较高的水平，有利于业绩增长。而如果紧缩政策放松，流动性又会出现宽裕，市场整体的估值也会随之上升，推动银行股上涨。可以说，银行股是攻守兼备的品种。尽管一季度银行股已经出现一定幅度的上涨，但目前仍被低估，仍然值得买入。
除银行外，我们也看好水泥行业。今年全国计划建设保障性安居工程任务是1000万套，这将大大拉动水泥需求，而在政府始终限制水泥行业产能增长的背景下，国内水泥价格将保持高位，令水泥股受惠。
在消费类股票方面，我们十分看好高端品牌以及在二三线城市有良好分销渠道和渗透力的品牌，主要是因为未来几年二三线城市将成为中国城市化进程的主力，二三线城市消费的增长将会明显快过一线城市。我们比较不看好食品饮料和项目集中在一线城市的房地产公司，因为成本上涨和货币政策紧缩给它们带来的压力最大。
市场重拾升势需待六月
近期市场大幅下跌，调整态势明显。表面看，市场调整主要来自一系列政策传闻和事件冲击。但从实质看，资金面短期逆转和基本面阶段性担忧是调整主因。
从流动性角度看，4月底和5月底各有一次财政存款积累，规模为单次3000-4000亿元，效果相当于上调两次存款准备金。受全年信贷投放节奏和银行监管政策趋严影响，2季度前半段信贷控制依然偏紧，欧美货币紧缩预期又减缓外部资金流入速度。从基本面看，4月PMI指数下滑预示二季度经济可能出现“旺季不旺”局面。
5月市场何去何从？市场驱动力来自基本面、政策面、资金面三个层面。目前的情况是：虽有调控惯性，但政策“由紧及稳”趋势明显；二季度经济基本面略有下滑，但幅度应属可控；这两者对短期市场趋势性影响有限。关键因素在于市场资金面变化，二季度资金面将呈“U”型变化，受财政缴款、政府流动性投放偏紧、外部资金流入波动等因素影响，二季度中间段市场资金面压力最大，也是指数最难熬的阶段，市场可能继续偏弱，并在2800-2900点价值底附近寻求支撑，等待6月基本面企稳、政策预期改善、资金面重回宽裕后再重拾升势。
短期来看，市场或有技术性反弹，但再次趋势性上行的时机至少需等到6月，原因在于调控并未终结，调控频率需到二季度末才有望出现明显下降，进而明确政策“由紧及稳”的趋势；经济基本面的阶段性下滑目前仅是开始，现有库存的有效消化和新增需求的重新显现均需等到二季度末；市场资金面仍在二季度“U”型变化中最难熬的阶段，下一公开市场到期高峰、其他领域投资资金转移和外部资金推力再次上升所驱动的反转时机在6-7月。
近期中小市值个股跌幅巨大，但系统性买入的时机仍未到来。去年底以来，推动周期股和成长股估值差扩大的因素已趋弱化，这是周期股修复和成长股调整的中长期动因。短期看，创业板指33倍的估值依然偏高，且还存在未来盈利预测下调可能。中小板指估值则已回落到25倍以下，因此即使要抓反弹，重点也应是流动性较好、估值相对合理的中小板个股，创业板个股则应继续坚持“反弹减仓”策略。
因此，当前投资应回避两个潜在风险：一是中上游生产性板块的短期压力；二是高估值的成长性股票。二季度继续推荐“金融+消费”组合，前者受低估值和政策拐点显现的双重支撑；后者受成长性、市场环境、政策题材的三重催化。即使面临短期补跌风险，其在二季度市场的“U”变化中获取超额收益仍是确定性事件。推荐行业为保险、银行、零售、白酒、白色家电、地产。
二季度或现全年最佳买点
近期工业企业利润增速放缓、PMI环比回落、上市公司一季度盈利低于预期，使市场对经济增速放缓、企业盈利增速下滑产生担忧，在A股市场上则表现为价值中枢下移。
我们对全年国内经济保持平稳运行仍有信心，但在物价水平仍高于全年调控目标、经济增速呈现放缓迹象的背景下，国内宏观调控的难度将有所加大，后续政策的出台将更多地关注对实体经济的影响。继4月加息后，观察5月、6月货币政策实施效果更为重要，这将成为下半年政策确定的主要依据。
从货币供应量来看，根据对M1及M1-M2差值变化的分析，我们认为自去年4月以来市场开始对货币增速的放缓逐渐有所反应，到年初M1-M2出现逆差，2月有所收敛，3月略有扩大，后期如该逆差值进一步扩大，市场短期内难以形成转折性拐点，而该逆差值由底部回升时可密切关注市场的拐点性机会。由于市场的拐点往往较差值拐点提前出现，因此不排除二季度出现全年最佳买点的可能，我们认为市场将会在二季度寻找这一积极信号。
展望5月，在市场短期对以上因素有所消化、本月到期流动性低于4月的情况下，我们对5月行情并不过分悲观，但值得关注的是6月CPI翘尾因素较高、到期流动性较大，不排除届时央行继续通过价格手段收缩流动性的可能。
投资方面，建议关注以下三方面：一、年报公布后市场风格的变化。若市场担忧经济增速放缓，周期性行业的上行动力将有所减弱，而中小盘股在经过前期泥沙俱下的调整后，走势可能呈现分化，市场整体风格特征需要在5月进一步观察；二、人民币升值。近月人民币升值有所加速，造纸、航空等受益较为明显的行业近期表现坚挺，在升值趋势中以上品种仍可进一步关注；三、对于食品饮料、医药生物、新兴产业等可在市场回调中进行中长线布局。
㈤ 股票中的MTM动量指标怎么分析
动量指数（MOMENTOMINDEX）就是一种专门研究股价波动的技术分析指标，它以分析股价波动的速度为目的，研究股价在波动过程中各种加速，减速，惯性作用以及股价由静到动或由动转静的现象。动量指数的理论基础是价格和供需量的关系，股价的涨幅随着时间，必须日渐缩小，变化的速度力量慢慢减缓，行情则可反转。反之，下跌亦然。
动量指数就是这样通过计算股价波动的速度，得出股价进入强势的高峰和转入弱势的低谷等不同讯号，由此成为投资者较喜爱的一种测市工具。股价在波动中的动量变化可通过每日之动量点连成曲线即动量线反映出来。在动量指数图中，水平线代表时间，垂直线代表动量范围。动量以0为中心线，即静速地带，中心线上部是股价上升地带，下部是股价下跌地带，动量线根据股价波情况围绕中心线周期性往返运动，从而反映股价波动的速度。
㈥ 在股票中指数平均数有什么现实意义利用这个指数可以预判后来的股市趋势吗怎样预判
指数平均线EXPMA是股市（股票）短，中，长线的指标，对指导炒股有实际意义。短线，中线，长线，将参数分别设为（7，21），（ 17，50），（13，55），金叉买入，死叉卖出。
㈦ 股票中的动量效应如何衡量应该使用什么指标
目前研究的动量效应主要由行为金融、奈特不确定性视角来衡量。
一、行为金融指从投资者的决策行为入手来找出动量效应的产生机制；
二、奈特不确定性主要包括了概率分布的不确定性、没有确定概率分布的不确定性，由此产生了动量效应微观机制。
动量效应是由Jegadeesh和Titman（1993）提出的，是指股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势，即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。
(7)美国可持续动量指数股票趋势分析扩展阅读
动量效应的应用范围：
动量效应在股票市场上存在的历史很长，并且普遍存在于世界各地的股票市场上，甚至一些近期的研究发现动量效应也存在于其它类型的交易市场上，因此越来越多的学者开始探寻动量效应的成因以及他是否有违有效市场假说。
HS模型强调了投资者的异质性，把交易者分为信息观察者和动量交易者两类，私人信息在信息观察者之间是逐步扩散的。得到结论为信息扩散慢的股票的动量效应或反转效应高于信息扩散快的股票，因此，公司规模小，换手率低的股票具有更高的动量收益或者反转收益。
㈧ 短线是银 里的技术指标OBV(100) 怎么设置的我的软件里只有一条OBV啊
你说的是OBV的另一条加权平均线，自己可以补充进去。
把下面这段代码复制到你OBV指标原码的下面就可以得到。
ma(obv,100);