首先要说一句，不是证券交易所，是证券公司，因为个人不具备直接在证券交易所开立账户的权利，只能通过证券公司的交易席位进行交易。能为张某办理开户手续的，只能是证券公司，所以和这件案例相关的是证券公司，和证券交易所完全没有关系。
其次，按照现在的证券法规，个人在证券公司开立证券账户进行交易，证券公司有义务核实个人资料，如果个人资料不符合条件，或是不完整的，证券公司不能为其开立账户。在这个案例中，张某并未年满18岁，没有个人身份证，资料不符合条件，而证券公司为其开立账户，违反了证券法的规定，在这个案例中承担主要责任，但是否全额赔款，还必须视具体情况而定
p.s. ：那位叫图灵的右手的，宪法管这个吗？这个例子只涉及证券法，没满18岁本身就没有正式身份证，你拿你参加中考的那个临时身份证去证券公司开个户试试？要是能开你告诉我是哪家营业部，我不相信那家会不顾合规调查给你开这个户。请不要想当然好不好，我就是券商的，就算你有1000万，现在为了冲股指期货资格，害怕证监会严查，绝对没有人会顶风作案的。
② 谁会分析股票啊请举个例子具体分析一下。（只分析一支股票）谢谢！
招商银行600036分析：
招商银行在公布2011年三季度报表后，在公司良好的业绩增长刺激下以及货币政策逐步转向宽松，近期股价逐级震荡走高。K线稳稳地站上60日均线。中期趋势有走强迹象。
分析如下：
一、公司基本面：
招商银行(600036,股吧)公布2011年三季报，前三季度实现营业收入702.90亿元，同比增长37.02%；净利润283.88亿元，同比增长37.91%；实现每股收益1.32元，每股净资产达7.12元。
对于前三季实现营收和净利超过30%的高增长，招商银行方面称，主要原因是生息资产规模增加，净利差和净利息收益率稳步提升。
第三季度，招商银行净利差为2.93%，净利息收益率为3.12%，实现了净息差单季环比12个基本点的上升。其第二季度净息差环比基本持平。
招商银行第三季度不良贷款依然实现“双降”，截至2011年9月末，其不良贷款总额为94.2亿元，比年初减少2.66亿元；不良贷款率0.59%，比年初下降0.09个百分点。
同时，招商银行加大了应对经济下行的风险，前三季，其资产减值损失上升87.08%至55.73亿元。招商银行方面表示主要是因为政府平台贷款、房地产贷款减值准备计提增加。同时，其三季末的不良贷款拨备覆盖率366.53%，比年初增加64.12个百分点。
截至2011年9月末，招商银行的资本充足率为11.39%，比年初下降0.08个百分点；核心资本充足率为8.10%，比年初上升0.06个百分点。目前正在筹备进一步提高核心资本，配股融资最多不超过350亿的规划已报证监会等待审批。
二、技术面分析：
从周K线看，该股周线形态十分完美，经过一次挖坑诱空后，周线再上平台并逐级走高呈现清晰的多头有力排列。而从周均线来看，5周均线、10周均线已经有力拐头向上。周K线的走强是难以骗线的，周K线是挖掘中期“牛股”的一大利器。
从箱体形态来看，股价携量突破大平台区域进入了新的箱体震荡并且维持缩量震荡，多头积聚量能过程十分清晰。而近期股价的再度缓步上行则进一步确认了多方的运作思路。
从日K线看，挖坑洗盘明显缩量，上行量能配合，多方力度再上新台阶。从均线系统分析，可清晰看见30日均线、60日均线均拐头向上，多方力量积聚充分。从本周盘面看，股价回踩前期高点11.98后得到支撑，然后逆势创出阶段新高，目前回落休整，多方力度已经到了迸发前夕，后市新高主升临界点就在眼前。
从日K线MACD指标技术分析，在低位底背离形成黄金金叉后，已经站上0轴，目前处于回落状态，一旦股价走强，MACD红柱将持续上升，对股价形成有力支撑。
③ 怎么分析股票交易挂单
在股票交易时把所要买进或卖出的股票的名称、数量、价格填写后提交给交易系统等待成交，这个过程就叫挂单。挂单操作法又称地雷炸弹法，是指即预先下好低买单（埋地雷）或高卖单（挂炸弹）进行等待。
什么时候挂单有效?
股市收盘在证券结算之后就可以下委托单，大部分营业部的委托在晚上8:00以后就开始，委托会暂存在证券公司系统内，在第二天早上9：15分时报送到交易所主机，不过这样只能保证在证券公司最早委托，但交易所只能到9：15才开始接受委托单子。
9：15-9：25集合竞价时的下单，你无法撤销，所以集合竞价下单要慎重。直到9：30开盘过后才可以撤销（没成交的话）。11：30-13：00的下单是有效的。15点后所有的委托全部撤销，自然下单也是无效的。
新手可以用个模拟盘去试试，很快就能明白的，我平时在不明白操作的情况下都会先用牛股宝模拟炒股去演练，里面的行情跟实盘是一样的，慢慢的从中掌握了不少的经验，你可以去试试，祝投资愉快！
④ 股票里经常说的箱体怎么看
股票箱体就是把股票的高点做顶，低点做底，在一个涨跌的周期里画成一个方形的箱，这就是股票箱体。
投资者将股价每波动的高点连成直线，将这条线添为压力线，将股价每次波动的低点连成直线，称这条线为支撑线。压力线相当于股票箱体的顶。支撑线也就相当于股票箱体的底，当股价上升到压力线，投资者就卖出股票，而当股价下跌到支撑线时，投资者就进行相应的补进。
股票箱体买卖法是根据过去的经验和判断所进行的投资操作。在特定的情况下，股价也会突破压力线或支撑线，即股价上升或下跌到另一个股票箱体中，在这种情况下，投资者就要寻找新的箱体，在新的箱体尚未被确认之前，投资者最好不要轻易操作。以免被套牢而受损。
箱体理论的变通操作方法：
短、中、长线，各有短中长线的箱体，但运用方法与原理是互通的。具体实战中的操作方式为，设定好现在箱体的压力、支撑后，就可以在箱体内，短线来回操作，不断来回进出，从中赚取差价，然后随时留意箱体的变化，并比对上、下两个箱体的位置，意即支撑与压力会互换，行情往上突破，当初的压力就变支撑，行情往下跌破，当初箱型的底部支撑就变成目前股价的压力，当箱体发生变化之后，投资人必需在新的箱体被确认后，才可以在新的箱体之内短线操作。
⑤ 实例分析
我们以热红外遥感数据中反演的地表温度为例，利用模拟的点扩散函数，将原分辨率的地表辐射温度向上尺度扩展到不同的空间分辨率，通过与常用方法尺度扩展结果的统计特征和自相关特征进行比较，评价基于点扩散函数的尺度扩展方法。然后通过分析原图像的变异函数的结构，评价地表辐射温度所代表的地表热景观的尺度效应，确定最优分辨率。
一、地表辐射温度的计算
我们的实验数据是山东禹城地区的 Landsat-5 的 TM6 波段的热红外遥感数据。实验区内土地利用主要为农田、城镇、村庄、水体和道路等。数据成像时间为1998年5月12日，数据格式为 Landsat Eosat Fast Format，经过系统定标和纠正。该格式将 TM6的空间分辨率从原始的8-bit的120 m重采样到30 m。由于投影变换和重采样带来的误差，实际图像所显示的分辨率为 33 m，因此，在后面分析中，我们以33 m分辨率作为原数据的空间分辨率。
从经过系统定标和纠正过的TM6波段数据估计地表温度的过程分为两个步骤（Lougeay，1994；NASA，2002）：①将图像的DN值转换为光谱辐射值；②根据系统定标参数，用光谱辐射值计算地表温度。对于TM数据，光谱辐射值和DN之间有如下关系（Markham et al.，1986）
遥感信息的不确定性研究
式中，L （λ）为 TM传感器接收到的辐射强度（mWcm-2sr-1μm-1）；Q max为最大的DN值，等于255；Q dn为 TM数据的像元灰度值；L max（λ）和 L min（λ）分别为 TM 传感器接收到的最大和最小辐射强度。对于 Landsat-5，其 TM6 波段的中心波长为11.475μm。发射前已预设的常量为：L min（λ）=0.1238 mWcm-2sr-1μm-1时，Q dn=0；当 L max（λ）=1.56 mWcm-2sr-1μm-1时，Q dn=255（Schneider et al.，1996）。这时，公式（7-11）可以简化为：
遥感信息的不确定性研究
由式（7-12）中计算出辐射强度L （λ），对应的像元辐射温度可以通过 Planck 辐射函数计算或从下式近似计算（Wukilic et al.，1989；Schott，et al.，1985）：
遥感信息的不确定性研究
其中，K1和K2分别为发射前预设的常数；T为计算的地表辐射温度（K）。
对于 Landsat5，K1=60.776 mWcm-2sr-1μm-1，K2=1260.56 K。这时，式（7-13）变成：
遥感信息的不确定性研究
式（7-14）中计算的地表辐射温度的单位是开尔文（K）。将它转换为摄氏温度（℃）的关系为：
遥感信息的不确定性研究
图7-3是用上述公式计算的实验区的地表辐射温度。计算中没有考虑大气的影响，因为在如此小的区域内，整个图像范围内的大气效应可以认为是均匀的，因此大气效应并不影响计算结果中辐射温度分布的空间结构。
图7-3 从 TM6数据反演的实验区地表辐射温度
二、地表辐射温度的尺度转换评价
计算出原始图像分辨率的地表辐射温度，根据图7-1 中模拟的不同分辨率数据的点扩散函数，就可以依据上文所述方法将数据逐步尺度扩展到不同的分辨率。图7-4是尺度扩展后不同分辨率的地表辐射温度分布。为了检验本尺度转换方法的特性，我们将转换结果与简单的平均方法以及中心像元方法进行比较。一个好的尺度转换方法应该尽可能保持原数据的统计特征和空间特征（L.Bian，1999）。对统计特征来说，主要是均值和标准差。对数据进行尺度转换的目的常常是便于输入的各种模型进行综合分析。如果数据经过尺度转换后的均值发生很大的变化，模型的输出可能会有很大误差；同时，许多场合下需要尺度转换过程尽可能保持原数据中的结构信息。数据的标准差是一个衡量数据结构信息的标准。L.Bian等（1999）利用模拟图像比较了像元平均方法，中值法和中心像元法三种转换方法结果的统计特征，结果表明，像元平均方法和中值法能很好的保持数据的均值，但标准差随像元大小的增大而持续减小，表明结构信息损失；相对于像元平均法，中心像元法能较好的保持数据的标准差，但转换后数据的均值和原数据的差别较大。
图7-4a 不同尺度转换方法得出的不同分辨率上的实验区地表辐射温度
图7-4b 不同尺度转换方法得出的不同分辨率上的实验区地表辐射温度
图7-4c 不同尺度转换方法得出的不同分辨率上的实验区地表辐射温度
我们认为，这种评价指标是不全面的。遥感图像的景具有很强的空间自相关特性（Jupp and Strahler et al.，1988，1989），因此遥感图像的亮度值或从亮度值中提取的信息也应该具有很强的空间自相关性。当将遥感图像尺度扩展到不同空间分辨率时，除了应保持图像均值和一定程度上保持图像的标准差外，还应该保证尺度转换后的图像具有高的空间自相关特征。因为当尺度转换后的图像没有明显的空间自相关时，说明转换后的图像基本损失了原图像的空间结构信息，图像已接近随机图像，此时，即使较大的标准差也是随机图像的标准差。因此，要评价图像尺度转换结果，应该从图像均值、标准差和空间自相关三方面综合评价。一般用来检验数据空间自相关特性的指数是Moran'I和Geary'C，其计算方法可参考有关文献（John Odland，1987）。一般当Moran'I＞0或0＜Geary'C＜1时，表示数据呈正空间自相关；当Moran'I=1或Geary'C=1时，表示数据是随机、独立的，没有空间自相关；Moran'I＜0或Geary'C＞1时，表示数据呈负自相关。对遥感图像来说，一般表现为正自相关，即Moran'I＞0或0＜Geary'C＜1。一般Moran'I＞0.5或Geary'C＜0.5时，表明图像具有明显的正自相关。
图7-5是不同尺度转换方法下，实验区地表辐射温度的均值、标准差和空间自相关指数Moran'I和 Geary'C随空间分辨率的变化。从图中可以看出，当尺度转换的窗口小于 21×21 时，每一种转换方法都能很好保持原数据的均值，当大于21×21时，中心像元方法的均值偏离原数据均值较大，而平均法和点扩散函数法仍然能很好保持图像均值。标准差的变化方面，中心像元法始终基本保持原数据的标准差；平均方法和点扩散函数法的标准差随像元尺度的增大而持续减小。在尺度转换窗口小于9×9 时，标准差的衰减比较平缓，且偏离原数据标准差不大，而窗口大于9×9 时，标准差衰减很快。这说明平均方法和点扩散函数方法的平滑效应使图像结构信息有所损失，但点扩散函数法的标准差始终大于简单平均方法的标准差，说明点扩散函数法在保持图像结构信息方面优于简单平均方法。在图像空间自相关指数变化方面，不论哪种尺度转换方法，其空间自相关强度都随着像元的增大而减弱，但其减弱的程度不同，其中平均法和点扩散函数法的自相关指数接近，且自相关程度远比中心像元法高。当尺度转换窗口大小达到9×9时，平均法和点扩散函数法的Moran'I＞0.5且Geary'C＜0.5，说明此时图像具有较显著的空间自相关；而中心像元法的Moran'I＜0.4且 Geary'C＞0.6，说明此时图像空间自相关已不太显著。综合考虑，平均法和点扩散函数法在保持图像均值和空间自相观方面接近，都能很好保持原图像均值和一定程度的自相关特征；中心像元法虽然能较好保持原图像的标准差，但由于其空间自相关程度衰减很快，当像元逐步增大时，大的标准差不再反映图像的结构特征，而是表现为一种随机标准差。因此，总体来看，点扩散函数尺度转换方法略优于平均方法，而中心像元方法则损失原图像空间相关结构严重。
图7-5 不同尺度转换方法下图像均值、标准差和空间自相关系数随尺度的变化
三、合适分辨率的选择
图7-6是实验区原分辨率的地表辐射温度在步长为一个像元大小情况下的实验变异函数。变异函数用球状模型拟合，其参数分别为：变程327.52 m，基台0.8848，块金方差nugget=0.0242。由于以原图像的像元大小作为变异函数计算时的步长，这样就避免了步长过大而掩盖了原图像小尺度结构变化的可能。或者说，这时的变异函数真实地反映了原图像中景的空间结构。当半方差达到最大时，表示随着像元间距离进一步增大，像元间不再具有空间依赖性，因此半方差达到最大时像元间的距离，即变异函数的变程 a，就等于图像景中目标的大小。距离小于 a 的像元属于同一个目标，而距离大于 a 的像元属于不同的目标。从以上变异函数的参数可以看出，研究本实验区地表辐射温度分布的最优分辨率应该是327 m。
图7-6 步长为一个像元的原分辨率地表辐射温度的变异函数
为了验证上述分析结果的可靠性，我们利用 Atkinson等（1997）提出的方法，计算尺度转换后不同分辨率数据步长为一个像元大小时的半方差（图 7-7）。此时当半方差达到最大时，像元的大小即为最优的分辨率。可以看出，当尺度转换窗口大小为9×9，即转换后分辨率为297 m时，半方差达到最大。由于我们是将原数据尺度扩展到离散的不同尺度上，因此297就是最优的空间分辨率，与我们所估计的最优分辨率大小相差30 m。可以预见，如果将图像分辨率的变化在一个连续范围，并计算其步长 h 等于 1 个像元时的半方差，图7-7中半方差的最大值应该出现在分辨率为327 m附近。
图7-7 不同分辨率的地表辐射温度在步长为一个像元大小时的半方差
⑥ 急!!!在线等.证劵法案例分析题
1、永发公司对股东的损失应赔偿的，这是因为虚假报表的有意误导。
2、假设在年终报告中做虚假记载是永发公司董事会一致通过的，那么永发公司的董事对股东的损失应否承担责任，当然承担责任，而且要按其股份（责任）大小处以罚金。
3、在上述案例中，证券法禁止的交易行为：
现行《证券法》规定，国有企业和国有资产控股的企业，不得炒作上市交易的股票；禁止银行资金违规流入股市，也是现行证券法的规定。
《公司法》规定，公司只能 在减少注册资本和与持有本公司股票的公司合并时才能回购本公司股票。
根据我国《证券法》《刑法》及有关规定，证券交易中可构成的证券违法行为主要有：内幕交易、泄露内幕信息；编造并传播证券交易虚假信息；诱骗投资者买卖证券；操纵证券交易价格；挪用公款买卖证券；挪用单位资金买卖证券。
上述这些都是该公司违法之行为。
⑦ 股票箱体的买卖法的具体操作
投资者将股价每波动的高点连成直线，将这条线添为压力线，将股价每次波动的低点连成直线，称这条线为支撑线。压力线相当于股票箱体的顶。支撑线也就相当于股票箱体的底，当股价上升到压力线，投资者就卖出股票，而当股价下跌到支撑线时，投资者就进行相应的补进。股票箱体买卖法是根据过去的经验和判断所进行的投资操作。在特定的情况下，股价也会突破压力线或支撑线，即股价上升或下跌到另一个股票箱体中，在这种情况下，投资者就要寻找新的箱体，在新的箱体尚未被确认之前，投资者最好不要轻易操作。以免被套牢而受损。
⑧ 有人说，买入股票的最佳方法是突破买入法。那么什么是突破买入法呢请多举些例子证明。谢了！
突破的含义很多
举几个简单的例子
1.突破前期高点位，这个很好理解。比如中国石化，前期高点9.49 ，后市如果价格涨到了9.49之上就是突破
2.平台突破，福田汽车从2月13日到现在的走势就是一个平台，上下波动，但是整体就是一个箱体。突破这个箱体就可以看多
3.连接线压力位的突破。比如大盘前期走势，从2402往下有一条连接线，从1664最低往上有连接线，交汇的地方就是大盘选择方向的地方，向上则涨，反之下跌
⑨ 股票翻了一个箱底说明什么
首先了解一下股票箱体的意义，这样才能去正分析，股票箱体就是把股票的高点做顶，低点做底，在一个涨跌的周期里画成一个方形的箱，这就是股票箱体。
投资者将股价每波动的高点连成直线，将这条线添为压力线，将股价每次波动的低点连成直线，称这条线为支撑线。压力线相当于股票箱体的顶。支撑线也就相当于股票箱体的底，当股价上升到压力线，投资者就卖出股票，而当股价下跌到支撑线时，投资者就进行相应的补进。
股票箱体买卖法是根据过去的经验和判断所进行的投资操作。在特定的情况下，股价也会突破压力线或支撑线，即股价上升或下跌到另一个股票箱体中，在这种情况下，投资者就要寻找新的箱体，在新的箱体尚未被确认之前，投资者最好不要轻易操作。以免被套牢而受损。
箱体理论的变通操作方法：
短、中、长线，各有短中长线的箱体，但运用方法与原理是互通的。具体实战中的操作方式为，设定好现在箱体的压力、支撑后，就可以在箱体内，短线来回操 作，不断来回进出，从中赚取差价，然后随时留意箱体的变化，并比对上、下两个箱体的位置，意即支撑与压力会互换，行情往上突破，当初的压力就变支撑，行情 往下跌破，当初箱型的底部支撑就变成目前股价的压力，当箱体发生变化之后，投资人必需在新的箱体被确认后，才可以在新的箱体之内短线操作。
这些需要有一定的经验和技巧，这样才能作出正确的判断，在经验不够时多去借鉴他人的成功经验，这样少能走弯路、最大限度地减少经济损失；为避免风险，我一直都在追踪牛股宝手机炒股里的达人操作，感觉还不错。愿可帮助到你，祝投资愉快！