1. 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
我不知道如何计算这种系数，抱歉！
我只想说，这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此，股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。
2. 如何由已知的相关系数矩阵对随机变量进行采样模拟
谢邀。很久不上知乎了，不知道还能不能及时回答你的问题。
从真正统计模拟的角度来说，你仅仅求出了相关系数的矩阵是不够的。。因为相关系数矩阵只不过给出了分布的二阶矩的信息，不同的多元分布可能会有同样的相关系数矩阵。
比较正确的模拟做法有两种：
2. 直接用bootstrap的方法在你的历史数据里面进行有放回的重抽样
如果你只是要求产生的随机变量的相关系数矩阵和历史数据估计到的一样，而对分布高阶矩并不在乎，那么随便找个多元分布，只要满足协方差和你的历史数据一致就可以了。不过我不建议这么做哈。。软件的话，主流的数学/统计软件应该都行
3. 怎么用matlab进行两个矩阵的相关性的分析
1、首先打开MATLAB软件。
4. 如何计算波段相关系数矩阵,并分析波段相关性特征
fprintf('相关系数矩阵：\n')
std=corrcoef(a)
[vec,val]=eig(std)
newval=diag(val)
[y,i]=sort(newval)
fprintf('特征根排序：\n')
for z=1:length(y)
newy(z)=y(length(y)+1-z);
end
fprintf('%g\n',newy)
rate=y/sum(y);
fprintf('\n贡献率:\n')
newrate=newy/sum(newy)
sumrate=0;
newi=[];
for k=length(y):-1:1
sumrate=sumrate+rate(k);
newi(length(y)+1-k)=i(k);
if sumrate>0.95 break;
end
end
fprintf('主成分数:%g\n\n',length(newi));
fprintf('主成分载荷:\n')
for p=1:length(newi)
for q=1:length(y)
result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p));
end
end
disp(result)
5. 亲们，这个相关性矩阵怎么分析
对SPSS来说，直接用原始的数据就可以进行因子分析，相关系数矩阵只是其生成结果的一部分，根本用不着先输入相关系数矩阵，再去做因子分析，这样SPSS反而做不出来
6. 急！两个矩阵的相关性怎么分析
matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。
函数格式 ： corrcoef(X,Y) ；
函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；
函数举例：
在命令窗口产生两个10×3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：
x=rand(10,3);
y=rand(10,3);
cx=cov(x)
cy=cov(y)
cxy=cov(x,y)
px=corrcoef(x)
pxy= corrcoef(x,y)
7. 谁能帮我用SPSS做一个相关系数矩阵就像下图中的一样。。或者告诉我怎么做~~~
分析-降维-因子分析，然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”，点“确定”“确定”。
8. 相关系数矩阵分析方法，学习资料，问题求助
嗯,要先求公共周期w0=2pai/pai=2.然后直接利用欧拉公式.cos4t就等于[e^(j4t)+e^(-j4t)]/2你把这个和傅里叶级数的形式一比较就知道了：k=2的时候,系数就是那个1/2同理k=-2jiu是1/2sin6t可以用类似的方式.那个e的指数形式就对应项的傅里叶级数,前面就是他的系数了
9. 在股票收益率的相关系数矩阵中，股票与特征向量有对应关系吗
先根据系数行列式,得到矩阵可逆.写出其逆矩阵,再由,即可解得原方程组的解;依据特征矩阵为,写出特征多项式,求得特征值,再求得对应的特征向量,设,解此方程组得,最后即可求得求的值. 解:系数行列式,矩阵可逆.逆矩阵为(分)由,得(分)原方程组的解是(分)特征矩阵为,特征多项式为,即(分)解方程,求得特征值, (分)当时,对应的特征向量为当时,对应的特征向量为,(分)设,解此方程组得, (分). 本小题主要考查特征值与特征向量的计算,系数矩阵的逆矩阵解方程组等基础知识,考查运算求解能力与转化思想.属于基础题.