㈠ 频谱图如何分析
频谱分析仪介绍
频谱分析仪系统主要的功能是在频域里显示输入信号的频谱特性.频谱分析仪依信号处理方式的不同,一般有两种类型;即时频谱分析仪(Real-Time Spectrum Analyzer)与扫描调谐频谱分析仪(Sweep-Tuned Spectrum Analyzer).即时频率分析仪的功能为在同一瞬间显示频域的信号振幅,其工作原理是针对不同的频率信号而有相对应的滤波器与检知器(Detector),再经由同步的多工扫描器将信号传送到CRT萤幕上,其优点是能显示周期性杂散波(Periodic Random Waves)的瞬间反应
其缺点是价昂且性能受限於频宽范围,滤波器的数目与最大的多工交换时间(Switching Time).最常用的频谱分析仪是扫描调谐频谱分析仪,其基本结构类似超外差式接收器,工作原理是输入信号经衰减器直接外加到混波器,可调变的本地振荡器经与CRT同步的扫描产生器产生随时间作线性变化的振荡频率,经混波器与输入信号混波降频后的中频信号(IF)再放大,滤波与检波传送到CRT的垂直方向板,因此在CRT的纵轴显示信号振幅与频率的对应关系.影响信号反应的重要部份为滤波器频宽,滤波器之特性为高斯滤波器(Gaussian-Shaped Filter),影响的功能就是量测时常见到的解析频宽(RBW,ResolutionBandwidth).RBW代表两个不同频率的信号能够被清楚的分辨出来的最低频宽差异,两个不同频率的信号频宽如低於频谱分析仪的RBW,此时该两信号将重叠,难以分辨,较低的RBW固然有助於不同频率信号的分辨与量测,低的RBW将滤除较高频率的信号成份,导致信号显示时产生失真,失真值与设定的RBW密切相关,较高的RBW固然有助於宽频带信号的侦测,将增加杂讯底层值(Noise Floor),降低量测灵敏度,对於侦测低强度的信号易产生阻碍,因此适当的RBW宽度是正确使用频谱分析仪重要的概念.
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㈡ 频谱分析的简介
测试信号的频域分析是把信号的幅值、相位或能量变换以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性的一种分析方法，又称为频谱分析。对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，如求得动态信号中的各个频率成分和频率分布范围，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。
㈢ 频谱分析图怎么看
一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正弦函数。
比如，信号X(t)=2sin(3t).它的频谱只有一个点：(3,2).也就是说，这个信号它只包含了一个正弦函数，角频率为3，幅值为2。
傅立叶定理指出：任何一个周期函数都可以分解为很多正弦函数的和。进而我们可以把一个非周期函数看作是一个周期为无限大的周期函数。傅立叶定理有着非常广泛的应用。
㈣ 如何理解实时频谱分析的含义
对信号进行频谱分析的原因：
在看似杂乱无章的信号中，找出一定振幅、相位、频率的基本的正弦（余弦）信号中，振幅较大（能量较高）信号对应的频率，从而找出信号的主要振动频率特点。如减速机故障时，通过频谱分析，根据各级齿轮转速，齿数与杂音频谱中振幅大的对比，可以快速判断哪级齿轮损伤。
信号谱分析是数字信号处理的重要内容，对确定的信号其时 域表示是确定的，其频谱可以通 过傅立叶变换得到。但在实际应用中，携带信息的信号本质上都是随机的，随机信号不能用 确定的时间函数表示，只能用概率分布函数、概率密度函数或统计平均特性来描述。通常把 随机信号看作无限长度和无限能量的功率信号，由于不满足绝对可积，其傅立叶变换不存在 ，因此只能研究其功率在频域的分布，即功率谱或功率谱密度。
实际应用中人们所能得到的 随机信号的样本函数总是有限长序列，根据有限长度的信号所得的功率谱只是随机信号真实 功率谱的估计，称为功率谱估计。功率谱是平稳随机信号在频域上，描述各频率分量功率分 布情况的基本特征量，由于功率谱与相关函数之间是一对傅立叶变换，经典功率谱估计都依 据DFT，而采用FFT算法，故称之为非参数方法。
㈤ 什么是频谱分析
频谱分析
将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。
目的
研究噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源，为噪声控制提供依据。
应用软件及其方法
对信号进行频谱分析，往往对其进行傅里叶变换，观察其频谱幅度与频谱相位。分析软件主要为Matlab。 对于信号来说，分模拟信号与数字信号。对于模拟信号来说，往往对其进行抽样，然后进行快速傅里叶变换（fft），然后对其幅度（abs）和相位（angle）的图像进行分析。对于数字信号，则可直接进行快速傅里叶变换。
㈥ 频谱是啥意思，怎么分析
所谓频谱，就是将时域信号转换为频域中对信号进行分析的一种手法。一般的采用傅立叶变换可以将时域信号转换到频域中。傅立叶变换对平稳信号转换频域有良好的作用，但当信号为短时信号或则信号中含有大量噪声时，傅立叶变换将无法准确的检测出信号的畸变时间及畸变点，这是一般采用加窗傅立叶变换或者小波变换，尤其是小波变换对取出信号中的噪声有很大的帮助。
一般的，振动信号使用振动采集仪可以将起采集起来，通过使用不同的传感器可以采集位移信号、速度信号和加速度信号。现在一般的分析仪中都集成了信号采集与分析的功能，也就是说在采集信号的同时可以直接的进行信号的频谱分析。常用的仪器有：SCI 1910/2310系列；北京振通频谱分析仪等。
噪声信号可以通过专用的噪声采集仪器来进行采集及分析，一般，噪声信号不做频谱分析，因为噪声信号很深就是一个连续的谱，再做傅立叶信息没有什么意义。在工程实践中，噪声频谱只做“倍频程分析”就可以了。常用的仪器有：丹麦B&K系列噪声分析仪；DSP噪声分析系统等。
我的硕士论文就是做的振动噪声信号处理方向的题目，希望将来能和你共同探讨。
㈦ 怎样分析频谱图
在命令窗口输入doc fft回车后，可看到例子。
%构造出信号（如已有信号，此步可省略）
Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 1000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
%FFT分析
% Plot single-sided amplitude spectrum.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')
㈧ 什么是频谱分析法
一种把复杂振荡分解为频谱的方法。任何复杂的振荡信号都可分解为许多不同振幅和不同频率...频谱又可分为分立频谱和连续频谱。此法广泛用于声学、光学和无线电技术中。
㈨ 股票的波动频率有多大
你好，每天上下10%，也就是说每天最多赚20%或亏损20%，当然这种是比较极端的。。
而股票当天的波段是上下10%，这个是中国特色，但是在整个股市中，上涨和下跌都是没有明确的上下限的，上证指数最高达到6124.04点，最低达到95.79点，所以并不存在明确的涨跌幅限制，熊市来了，突破95.79也不是没有可能，大牛市，6124.04也不是不能突破，万事取决于一个字：贪！