1. 请问这个表格中分析所占比重与股票价格之间的相关性分析用SPSS该怎么做
可以用excel做啊！
2. 股票分析对股票价格的影响分析
首先，
以定义条件，你就要不能以常有思路去思考，%95的交易者都是从固定的教育，固定的知识，去研究市场，而市场的变化永远是变化,任何的规律历史都不能对市场的主导理想状态进行分析，因为只要脱离了主导理想状态，市场会创造新的规律，而股票分析大部分就在这里出现不一致性的错误，但如果规律符合市场的主导理想状态，那么大部分分析的结果，会对理想状态提供支撑作用，相对应股价也会造成一定幅度的影响。
比如对数据的K线分析，出现了K线形态的见顶信号，市场就会造成一定程度的恐慌，这就造成了向下抛压而导致股价下跌的影响预期，但不一定是主导的理想的状态，如果大部分筹码在主力手里，而抛压会导致主力的失败，所以会继续相反的拉升，这类包括很多，但主要要记住“奇异吸引因字”。
另外很多股市无知专家把实际合乎常理的交易披上一些词藻，一些重复的的技术分析指标，把简单的东西变成一些抽象而艰深的学问，于是大批的学习者就变成了市场价格的牺牲品，还一部分成了市场的动物，而导致惯性的价格波动影响。这批过于执着于树木，而不知道何谓森林动物，对混沌市场中的股票价格造成一定大程度的影响。
所以写出这篇论文，你一定要了解市场的运作方式，以及市场心理，这类还包括很多，任何人都可以计算苹果内的种子，然而，没有人可以计算种子内的苹果，了解市场行为要注意主导因素，次因素，股票分析对股票价格的波动造成影响是一定的次要因数，但我们不能成为市场的动物，而要以市场是我，去理解自身的需求。
市场是纯在大量的数据规律，比如经济的周期性，对应有一定的大幅度的支撑，造成价格影响，相反也是如此。
写论文要会引发读者深思，抓住什么为主导的核心本质因素，市场的感觉，下面送你句话，
“市场是否是个友善场所？你要让市场成为一处友善而可以支持你的场所”
望这些思路给你启发，我也经常写相对应的论文。
3. 如何快速比较股票间的相关性
。。。。。
这个问题嘿嘿我的毕设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。
4. 股票价格与企业业绩的相关性
股票价格的影响因素很多，有宏观、微观方面因素。
企业业绩只是其中的一个因素而已，其关联度相对较大，因为企业业绩好，相应得到的红利就多，比较吸引投资者（长线投资者）。
但对于短线投资者来说，企业业绩的影响就不是很大，主要是通过低进高抛赚取利润。
毕竟，投资股票赚取利润，无非就是股份公司给的股利、红利，另外就是在股票市场上的差价收益。公司的业绩是重要的，但要看你的出发点。出发点不同，选择的策略也应当不同。像我，短线投资者，关注企业业绩的程度不大，了解行业大概，公司大概即可，其余的就凭经验、相关技术分析指标等的灵活运用，一切存乎于心！
5. 货币政策与股票价格之间关系的实证分析
通常来说，当采取从紧的货币政策时期，股票价格会有向下的变化，反之则向上。理由简单来说就是当提高存款准备金，压制货币投放时期，由于市场上货币量减少，导致流入股市的资金量减少，股价自然向下。当政府认为股市虚火的时候一般也都是采取这样的行为。然而在上一轮牛市2005-2007，这样的货币政策在中国却失效了。政府不断提高存款准备金得到的是报复性的一轮轮大升。对于这个情况张维迎著作指出，其原因可能是由于该时期中国民营经济环境趋于恶化，从紧的货币政策（同时期财政政策也是紧缩的而且下调了出口退税等对民企的补贴）导致民营企业的经营者将资金转移到股市上，所以政策越紧，企业越难做，企业家越有意愿将资金转移到股市，由此可以看出，货币政策和股票价格之间固然有其联系，但仍需考虑其他经济变量。
但是当时间进入2009年也就是今年，国家出于稳定经济形势的考量，实际上采取了极大的宽松的货币政策和财政政策，银行在5月份完成了全年90%贷款指标，这等于变相向市场注入大量的流动性，也正是这种极其充裕的流动性使得股市在今年一路上涨。但是下半年如果外贸仍然不景气，政策变数仍将很大。
简单说这些，希望对你有帮助。
6. 股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。
7. 我想研究股票定价模型和价格之间的关系（回归分析，相关性之类），用什么软件好
你真的觉得电脑能做那些事情？那要人干什么？matlab可以帮你处理线性相关之类，可是其他的也差不了多少，计算的操作还是你自己来的。你可以把这些软件都下载安装，然后试试看你喜欢的界面——也许可以交叉使用呢——用其中一个优势算出来然后去其他软件里分析！
8. 求“上市公司股票价格波动与业绩绩效之间的相关性分析”的文献综述！！！
求“上市公司股票价格波动与业绩绩效之间的相关性分...,发行股票的公司被视为上市公司，因为一般人口有机会投资这些业务。相比之下，私营公司不会发行公共交易所可用的股票，这是一个可以进行证券交易和其他金融工具交易的受监管市场。对我温柔的样子也记得。那都是爱的所爱，