1. 2020年Python数据分析师特训营全套84节视频完结版数据下载
B站删我评论，那就换个地方发
其实不用纠结数据的问题，找点用于建模的数据就行，前几章的基础操作反正都是增删改查用啥都一样。mysql自己建表就行。后面学习思路和方法，用老师讲内容的给自己的数据建模。视频本来就不是给零python基础的人看的。python底子差的人照着敲也没意义。对照视频做好每一章的笔记才重要。
2. 请问谁有《python数据分析与机器学习实战 》的视频教学资料
前嗅网页就有相关学习视频，你可以网络一下去看看
3. 那位有炼数成金的 python 数据分析视频 ，可以有偿购买
去网上搜一下，或者去淘宝看看！
4. Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧
5. 有没有会用Python编写一个简单的建模股票价格的小程序能够对股票数据进行简单预测即可！求助！
虽然懂python 但是不懂股票，
采用random()可以么，哈哈
6. python做数据分析,有哪些视频教程
https://www.coursera.org/
去这里查找python数据分析，有很多知名大学的视频教程，选择适合自己的观看。
7. 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对，说句不好的话，你是来搞编程的还是做股票的。
当然，如果题主只是用来搜集资料，看数据的话那还是可以操作一波的，至于python要怎么入门，个人下面会推荐一些入门级的书籍，通过这些书籍，相信楼主今后会有一个清晰的了解（我们以一个完全不会编程的的新手来看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我们所说的笨办法学python，这绝对是新手入门的第一选择，里面话题简练，是一本以练习为导向的教材。有浅入深，而且易懂。
其它的像什么，《Python源码剖析》，《集体智慧编程》，《Python核心编程（第二版）》等题主都可以适当的选择参读下，相信都会对题主有所帮助。
最后，还是要重复上面的话题，炒股不是工程学科，它有太多的变数，对于现在的智能编程来说，它还没有办法及时的反映那些变数，所以，只能当做一种参考，千万不可过渡依赖。
结语：pyhton相对来说是一种比较高端的学科，需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的，如果真的要学习，是需要很大的毅力去坚持下去的，而且不短时间就能入门了，要有所心理准备。
8. 可以自学数据分析，数据挖掘的网站，最好有视频
数据分析中包括数据挖掘。
首先要有统计学基础，然后掌握几个数据分析软件，比如SPSS、R语言、PYTHON。
然后再去掌握数据挖掘理论，然后再去学习如何利用R和Python网络爬取。
然后，选在继续学习的路，后面还有很多分支和理论、工具。
9. 如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中，是通过s_datapath变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。