㈠ 大数据分析股票，有什么好的方法
大数据只是做好宏观经济走向，但是落实到具体某只股票，就显得不那么使用了
㈡ 常见的大数据采集工具有哪些
1、离线搜集工具：ETL
在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集工具：Flume/Kafka
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
㈢ 大数据技术可以应用在炒股上吗有这种软件吗
有的呀，RC智能云就是运用大数据和智能AI，预测的精准度还可以，超出人类的水平了。
㈣ 统计学和大数据分析在股市里哪个更有用
数据分析一般就是统计学里边的，统计就是专门分析数据的！
㈤ 有哪些股票分析软件比较靠谱
现在炒股都是借助
软件分析
,神牛炒股APP，利用
大数据分析
，结合相关渠道的信息，判断出影响个股的因素，以此来推算出牛股，个人认为挺靠谱的。
㈥ 股票分析软件可信吗
哈哈，这个问题太难了，只能说有几个方法参考，比如成交量，不过成交量能做假，有个软件里的盘面资金，划分标准是达到5000亿（上证），或者你看看陈浩写的筹码分布，如果所有筹码都已经洗盘到低位了，牛市就不远了。
㈦ 哪个软件对股市的数据分析比较全面呢
对搜股科技的股票卫士来说更是突出这一优势，针对网页、微信、微博、博客、论坛、贴吧等全渠道监测分析，全面拓展大数据监测深度。
㈧ 请问有些股票交易软件还支持股票买卖点。请问这样的方法靠谱嘛他们系统说是专门通过大数据分析得来的。
这种买卖点交易不太靠谱。
历史不会简单的重复，但总会惊人的相似。
这是这种买卖点交易的理论基础。
如果跟着这种决策模拟操作100个股票。就会发现成功率很难能达到60%。
如果是一半对一半的成功率。再加上手续费，估计还要赔钱。