1. TOPTO EX金利丰平台投资是骗局吗被骗了怎么办
网络反诈骗联盟志愿者提示您：
不存在通过黑客能找回被骗资金，更不可能通过陌生人找回被骗资金。骗子专门注册小号来实施诈骗。也请广大网友不要去添加他们的账号，谨防上当受骗。发现被骗应该第一时间报警报案，相信警察，不要去相信这里的任何一个说可以帮你追回资金的人，百分百是骗子。
2. 金融领域7大数据科学案例
金融领域7大数据科学案例
1 金融领域有哪些典型数据问题？
2 金融领域应用那些数据科学方法？
近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。
自动化风险管理管理客户数据预测分析实时分析欺诈识别消费者分析算法交易深度个性化和定制结论自动化风险管理
风险管理是金融机构极其重要的领域，负责公司的安全性，可信度和战略决策。 过去几年来，处理风险管理的方法发生了重大变化，改变了金融部门的性质。 从未像现在这样，今天的机器学习模型定义了业务发展的载体。
风险可以来自很多来源，例如竞争对手，投资者，监管机构或公司的客户。 此外，风险的重要性和潜在损失可能不同。 因此，主要步骤是识别，优先考虑和监控风险，这是机器学习的完美任务。通过对大量客户数据，金融借贷和保险结果的训练，算法不仅可以增强风险评分模型，还可以提高成本效率和可持续性。
数据科学和人工智能（AI）在风险管理中最重要的应用是识别潜在客户的信誉。 为了为特定客户建立适当的信用额度，公司使用机器学习算法来分析过去的支出行为和模式。 这种方法在与新客户或具有简短信用记录的客户合作时也很有用。
虽然金融风险管理流程的数字化和自动化处于早期阶段，但潜力巨大。 金融机构仍需要为变革做好准备，这种变革通过实现核心财务流程的自动化，提高财务团队的分析能力以及进行战略性技术投资。 但只要公司开始向这个方向发展，利润就不会让自己等待。
管理客户数据
对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。金融专家经常需要处理半结构化或非结构化数据，手动处理这些数据是一个巨大的挑战。
然而，对于大多数公司来说，将机器学习技术与管理过程集成仅仅是从数据中提取真实知识的必要条件。人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。例如，机器学习算法可以通过向客户学习财务历史数据来分析某些特定财务趋势和市场发展的影响。最后，这些技术可用于生成自动报告。
预测分析
分析现在是金融服务的核心。 值得特别关注的是预测分析，它揭示了预测未来事件的数据模式，可以立即采取行动。 通过了解社交媒体，新闻趋势和其他数据源，这些复杂的分析方法已经实现了预测价格和客户终生价值，未来生活事件，预期流失率和股市走势等主要应用。 最重要的是，这种技术可以帮助回答复杂的问题 - 如何最好地介入。
实时分析
实时分析通过分析来自不同来源的大量数据从根本上改变财务流程，并快速识别任何变化并找到对其的最佳反应。财务实时分析应用有三个主要方向：
欺诈识别
金融公司有义务保证其用户的最高安全级别。公司面临的主要挑战是找到一个很好的欺诈检测系统，罪犯总是会采用新的方法并设置新的陷阱。只有称职的数据科学家才能创建完美的算法来检测和预防用户行为异常或正在进行的各种欺诈工作流程。例如，针对特定用户的不寻常金融购买警报或大量现金提款将导致阻止这些操作，直到客户确认为止。在股票市场中，机器学习工具可以识别交易数据中的模式，这可能会指示操纵并提醒员工进行调查。然而，这种算法最大的优势在于自我教学的能力，随着时间的推移变得越来越有效和智能化。
消费者分析
实时分析还有助于更好地了解客户和有效的个性化。先进的机器学习算法和客户情绪分析技术可以从客户行为，社交媒体互动，他们的反馈和意见中获得见解，并改善个性化并提高利润。由于数据量巨大，只有经验丰富的数据科学家才能精确分解。
算法交易
这个领域可能受实时分析的影响最大，因为每秒都会受到影响。根据分析传统和非传统数据的最新信息，金融机构可以做出实时有利的决策。而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。
在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。过去，金融公司不得不聘用能够开发统计模型并使用历史数据来创建预测市场机会的交易算法的数学家。然而，今天人工智能提供了使这一过程更快的技术，而且特别重要的是 - 不断改进。
因此，数据科学和人工智能在交易领域进行了革命，启动了算法交易策略。世界上大多数交易所都使用计算机，根据算法和正确策略制定决策，并考虑到新数据。 人工智能无限处理大量信息，包括推文，财务指标，新闻和书籍数据，甚至电视节目。 因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。
总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。 通过Hadoop，NoSQL和Storm等技术，传统和非传统数据集以及最精确的算法，数据工程师正在改变财务用于工作的方式。
深度个性化和定制
企业认识到，在当今市场竞争的关键步骤之一是通过与客户建立高质量的个性化关系来提高参与度。 这个想法是分析数字客户体验，并根据客户的兴趣和偏好对其进行修改。 人工智能在理解人类语言和情感方面取得重大进展，从而将客户个性化提升到一个全新的水平。 数据工程师还可以建立模型，研究消费者的行为并发现客户需要财务建议的情况。 预测分析工具和高级数字交付选项的结合可以帮助完成这项复杂的任务，在最恰当的时机指导客户获得最佳财务解决方案，并根据消费习惯，社交人口趋势，位置和其他偏好建议个性化服务。
结论
对于金融机构来说，数据科学技术的使用提供了一个从竞争中脱颖而出并重塑其业务的巨大机会。大量不断变化的财务数据造成了将机器学习和AI工具引入业务不同方面的必要性。
我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
3. 炒港股排名前十的券商都有哪些
目前有许多投资者在通过多年投资之后，已经不满足于现在的投资实操了，以及将目光放到了交易机制更加成熟以及更加稳健的投资市场，这个地方就是香港的交易市场，香港市场的金融开放程度要比我们内地要强那么一点点，而且可以投资的金融产品也相对来说会比较多一些。在最近这么些年，我们内地有很多公司都跑到了香港上市，比如说大家都知道的腾讯，再比如说小米，这些在内地人尽皆知的公司都跑到了这里上市，而且还有数据显示，现在港股市场里面大约有一半的公司，都是来自我们内地。
4. 结合实际经济形势分析现在社会的投资方向,并分析各金融工具的投资利弊
就目前形势来看，地产于二三线城市已经供过于求，近期较为热门股票实为某些人为稳定经济而撒之诱饵，因此现在社会投资方向无外乎农业与高端技术，从各知名品牌着力开始造手机可知手机之暴利，科技产品利润丰厚；从国家大力推进城市化进程可知后方农业也是国家想自己握进手中，拿下这块肥肉。
至于各种金融工具利弊，法定货币符号主要流通最为方便，坏处是货币的时间价值没有体现，在通货膨胀的现在容易贬值； 而有价证券则比较复杂一些，种类也比较繁多
5. 金利丰金业如何
现如今贵金属平台有很多，正规且有实力的贵金属平台就是值得信赖的，鉴别正规的贵金属平台要关注以下几点：
1、看公司是否受到监管
正规的贵金属交易平台是隶属于国家正规交易所的会员，是受到交易所监管的，投资者应该先调查清楚公司的背景，到监管机构官网查询平台会员编码、经营范围以及最近一次更新时间，不正规的贵金属交易平台可能会让投资者上当受骗，而正规的平台可以让投资者放心投资，以香港为例子，香港的贵金属公司有很多，但是正规的贵金属平台都是香港金银业贸易场的会员，因为香港金银业贸易场正香港政府唯一认可的交易所，拥有深远的交易历史，以及完善的监督制度，正规值得信赖。
2.查看资金管理方式
目前，国内外的正规贵金属交易的保证金交易入仓资金，一般都是通过第三方托管的方式交由到与其合作的国内银行，资金通过了第三方正规渠道，就多了一份保障，对于资金的流向也能清晰地查到。
3.看公司的规模
想查看一家贵金属公司是否正规，公司所处的位置以及规模很重要，正规且具有雄厚实力的公司，一般会处于金融公司的核心地段，并且在所处位置有了一定的时间，因为正规的贵金属公司并不会随意变更自己总部地址，看办公环境和公司规模，能够实地考察公司的环境是最好的，耳听为虚眼见为实！
4、实行限价机制
正规的贵金属交易平台，会按照投资者的条件，设置止损执行机制，限价机制是严格按照投资者设置的标准，而另外的市价机制会按照市场报价实施。因此实行限价机制的投资公司是减少客户资金风险的关键保障，投资者应谨慎注意市面上投资公司的止损执行机制。
6. 金利丰这家券商什么情况
经查证核实，01031金利丰金融是一只港股通股票，目前处于沪市限买可卖类股票。因此不了解情况也罢，因为不允许买进，了解又有何用。
7. 梁安琪背后的大靠山出现，财富是何超琼的3倍，实力不容小觑！后来怎样
梁安琪四姨太，从打工者到百亿身家？
何鸿燊的四位妻子中，大房间的黎婉华是"澳门第一美人"，在何鸿燊职业生涯之初发挥了很大的作用。二室蓝琼，祖父是中华民国少将，父亲是著名的抗日将军，家里人很深。具有一般背景的陈婉华性格温和，所以她也受到何鸿燊的青睐。
对于打工妹出身的梁安琪，三房太太都选择对她视而不见，直接忽略她的存在。
梁安琪知道如何有耐心。为了在大家庭里站稳脚跟，她生了三男两女。一直相信"许多儿女和孙子"的何鸿燊自然会高兴。我不仅非常爱这些孩子，而且在前三个房间里对梁安琪的宠爱也远远超过我的妻子。
何鸿燊最初以为梁安琪和她的前三任妻子一样，只想过上美好的生活，所以他准备给梁安琪每月10万元的生活费。
但梁爱诗拒绝了这样的生活，她说她想学做生意。再加上她在澳博的管理层(从基层开始)，她得以在何鸿燊的安排下进入核心管理层。
在奥博，有一个人物让何鸿燊黯然失色，就是何鸿燊的妹妹何婉琪。
8. 有谁知道目前香港十大证券公司的排名
大福证券 道亨证券 东亚证券 信诚证券
富昌证券 富泰证券 国兴证券 金利丰证券
张氏证券 中润证券 周生生证券，非顺序排名做的比较久的话，你应该在你的圈子里一问就知道了。顺便说一句，须谨慎，心态要平衡，赢不可贪。08年以后的股市好好分析一下吧，鱼多了，饵少了。后面还有网。
9. 求帮忙写一篇某支股票的投资分析报告，谢谢 如图所示，3000字就好 技术性指标分析，选两个就好
002482(股票名称)投资分析报告
(时间)2014/12/28
姓名 虎教授 学号xxoo 专业 投资 班级 一班
一,广田股份简介
深圳广田装饰集团股份有限公司（以下简称广田股份）成立于1995年，注册资本5.17亿元，于2010年9月29日成功上市，是一家集建筑装饰设计施工、绿色建材研发为一体的大型上市企业集团，是行业内资质种类最全、等级最高的建筑装饰企业之一。
二,广田股份基本面分析
广田股份订单充足，区域扩张和智能家居业务有助于打开公司的成长空间。公司14 年公告新签重大合同累计金额达52.1 亿元，加上其余工程订单，公司2014 年正式推行大营销战略，营销实施统筹管理，进一步完善了全国营销网络布局。从整体看，住宅装饰装修市场容量及需求在不断扩大，同行业公司已经先后开始积极探索及部署移动互联网家装。公司作为住宅精装修领域的领跑者，在业务上积累了比较丰富的经验，管理层也在深入调研探索移动互联网家装的最佳切入点和商业模式。
1.当先经济形势对该股票的影响
2014年央行降息有利于刺激地产需求，房地产销售有望改善，并推动建筑装饰行业景气度提升。
广田股份的主营业务为从事建筑装饰工程的设计与施工，以及为大型房地产项目、政府机构、大型国企、跨国公司、高档酒店等提供综合建筑装饰解决方案及工程承建服务。
2.广田股份板块分析
(1)行业地位:在中国装饰百强实力评比中位列第三，华南地区位列第一。
(2)行业研究:行业明年大概率企稳,中期看好基建投资,制造业投资复苏将支撑行业长期稳健成长。固投增速下平台是现阶段经济収展的必然结果,然而我们讣为明年基建投资强势将对冲地产投资下行,行业整体增速下行周期将步入尾声,明年起有望探底复苏迚入10%-15%增速的平稳时代,制造业投资复苏将是行业长期稳健成长的重要支撑力。
3.公司分析
(1)公司管理层分析
8月16日凌晨，深圳广田装饰集团股份有限公司发布第三届董事会第一次会议决议公告，宣布范志全当选广田股份第三届董事会董事长，聘任汪洋担任公司总经理，聘任朱旭担任公司董事会秘书。
随着叶远西董事长的退居幕后,全新班子由范志全董事长的“三步走”开启广田新时代.
范志全：新一届经营班子确立了未来“三步走”发展战略：第一步，一年内实现现有业务平台化转型，公司全面转型为装饰工程服务商。管理模式为事业部制，总部的职能就是做监控。第二步，利用互联网技术进军家装市场和智能家居市场，争取两年内家装的规模、产值和利润与原有的公装业务旗鼓相当；同时实现家装、公装的全面智能化和信息化。互联网家装和智能家居是一片新蓝海，经营模式和传统的不同。这将是我们下一步一个很大的战略，资金投入很大。未来，这一领域的增长将是爆发性的，有着无限的空间。我们计划，五年后将互联网家装和智能家居做到一定规模。第三步，随着有效客户的快速积累，逐步向大数据运营商转型。这是我们的一个长远规划，到那时，我们的企业性质都可能发生改变，不再是一个传统意义上的建筑装饰企业。
(2)公司主营业务范围及竞争力的分析
公司为中国建筑装饰行业的龙头公司之一,为中国住宅精装修市场及商业综合体装饰市场的领跑者。公司拥有品牌优势、住宅精装修优势、节能环保装饰技术的领先优势、设计优势、管理优势、设计施工装修一体化优势;公司的劣势在于客户过于集中,并一定程度依赖房地产业务。
细分行业1精装修:住宅装饰装修市场需求不断扩大，同行业已经积极探索移动互联网下的住宅装修商业模式。公司作为住宅精装修领域的领跑者，也在深入调研探索移动互联网家装的最佳切入点和商业模式。
细分行业2轨道交通:公司作为铁道部首批铁路客站装修装饰、幕墙工程施工重点企业，在轨道交通装饰领域具有领先优势。此外，公司先后承接了天津、北京、沈阳、西安、成都等城市的地铁设计及施工，是业内承接地铁设计线路最长、城市最多的建筑装饰企业之一。未来公司将顺势而为，积极开拓轨道交通装饰业务，保持该细分市场的领先优势。
4.重大事件对公司未来经营的影响分析
事件1：11月24日, 公司与同济建筑设计院签署为期3年的《战略合作协议》:双方将在建筑信息模型(BIM),商务信息共享和项目互荐等方面展开全方位合作.
事件2：11月25日,公司完成限制性股权激励股票授予:公司向总计61名激励对象
完成授予1500万股限制性股票期权,行权价7.53元/股,解锁条件对应14~16年收入同
比增速分别为8%,15%和16%,扣非净利润增速为3%,17%和16%.
事件3：12月10日广田股份正在筹划非公开发行股票相关事宜，因该事项尚存在不确定性，为保护投资者利益，避免引起股票价格波动，根据《深圳证券交易所股票上市规则》相关规定，经公司申请，公司股票于2014年12月10日上午开市起停牌，待刊登相关公告后复牌。
事件影响1：战略合作加速公司BIM技术应用和人才培养,提升工程效率,降低施工成本.
事件影响2：激发员工一起做大市值的积极性.
事件影响3：再融资
5。广田股份基本分析总结
广田股份基本面良好，利润率稳定增长。只是在现金流与应收帐款显示出“缺血”症状。
没有太大的问题,问题是其所处的行业及其下游地产业处于下行通道,尤其是其对恒大地产过度依赖。
应收账款过多，现金收入少说明在企业成长期这个企业采取的是市场扩张的战略，这个阶段侧重在市场份额的增长上。所以这次停牌非公开发行股票不管什么原因都是为了解决发展资金瓶颈。
三。技术分析
1。即时走势全图
(1)即时走势全图12月10日停牌至今无
(2)k线分析：价格在年线（250日）与半年线（120日）上方运行，短期均线盘绕纠结,k线图形横盘震荡。
(3)切线走势：14年6月25日11.6元连接11月14日14.38元上升通道走势完好尚未被破坏。
(4)形态分析：月k线上看是大w底部形态。
2。技术指标分析
(1)MACD：长线如果上涨月线即将金叉，中线周线红柱急剧缩短并未出现死叉，日线dif即将触碰0轴，可以等情况明了再做交易
(2)RSI:处于12月4日短期高位背离后下跌走势。
3。技术图形分析
2014年线k线下跌百分之22.21位居2000多只股票倒数之列，大w底部形态成型，中长期看涨。
4。技术分析总结
同学你自己总结吧，人在求知的道路上不能什么事情都不做的！
四。广田股份投资分析结论
同学你自己总结吧，人在求知的道路上不能什么事情都不做的！
望君采纳~