Ⅰ SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看
对模型整体情况进行分析：包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。
前面的几个表是回归分析的结果，主要看系数0.516，表示自变量增加一个单位，因变量平均增加0.516个单位。后面的sig值小于0.05，说明系数和0的差别显著。
B，看模型系数，然后看B后面的SIG，发现公司道德变量不显著；再看R2，看模型拟合度，可以看出，模型拟合效果很差；多元回归模型还要看方差分析，发现模型整体有效。
Stepwise Regression逐步回归
在处理多个自变量时，可以使用这种形式的回归。在这种技术中，自变量的选择是在一个自动的过程中完成的，其中包括非人为操作。这一壮举是通过观察统计的值，如R-square，t-stats和AIC指标，来识别重要的变量。逐步回归通过同时添加/删除基于指定标准的协变量来拟合模型。向后剔除法与模型的所有预测同时开始，然后在每一步消除最小显著性的变量。
以上内容参考：网络-回归分析
Ⅱ 求spss数据分析视频全套
下载附件，解压【ISO可以用解压工具解压】
Ⅲ 如何使用SPSS进行数据分析
说集体点，刚用Spss处理完一个调查问卷的项目，我相信肯定能帮到你！
1、如果你的数据是excel文件，直接导入到spss中（文件-数据-》选择你的数据文件）
2、其他格式的也可以导入，如果没有数据，你自己在spss里面输入，和excel没什么不同
3、因子分析，检验数据的效度，提取因子
4、信度分析
5、回归分析，计算出路径系数，这也就是最后需要的结果。
希望能帮到到您！
Ⅳ 如何用spss进行数据分析
录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。 先选择analyze，---再选descriptive 打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。 你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。 我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
Ⅳ 在已收集到股价和指数的情况下，如何利用excel和SPSS对于CAR和AAR进行分析
你的想法我都可以用软件帮你实现出来。。。
Ⅵ spss数据分析有哪些类型
1、定类数据
又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知)例：按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。
2、定序数据
又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算)例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。
3、定距数据
又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有)。
4、定比数据
又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限)。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的1.1倍，温度比也是1.1倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。如，绝对零度只能无限接近，不可能完全达到。如果一个物体的体积为零，那么它要么不存在，要么是数学中的抽象概念，比如，几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢?作为社会学意义上的人，可以认为它是极限(开始);作为生物学上的人，则是定距尺度的。
Ⅶ 怎么用spass软件分析统计等级资料数据
相关时候用spear 其他和数值型数据分析一样
Ⅷ spss里面的数据分析
这是用STATA软件做的一个简单线性回归。其中因变量是y2，自变量是x2.样本量252.
回归系数为0.2763，95%可信区间为0.1933-0.3593。经t检验，回归系数有统计学意义（P=0.000）。左上角为方差分析检验结果，结果等价于t检验，F = t^2，也说明了模型有统计学意义。R-squared为决定系数，模型的评价指标之一。