1. Tableau 双Y轴如何实现
首先，你的数据必须是同个维度的2个度量组成，然后右击靠下的Y轴，选择双轴。 你所说的双Y
轴就实现了！
2. 美业SaaS该用什么姿势突围，洪荒之力在哪
移动互联网第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询(iiMedia Research)发布了《2016年中国B2B行业投资报告：机遇与趋势》。艾媒分析师预计B2B市场规模在未来数年内仍将维持平稳增长，并将在2018年超过20万亿;另外，B2C市场规模增速在2014年达峰值后，市场逐步进入成熟期，艾媒分析师预计到2018年增速将下降至11.2%，但同期B2B的增速仍能维持在20%左右的较高水平。
2015年是中国B2B蓬勃发展的一年。2015年B2B电子商务的交易额达到12.31万亿元，同比增速为33.7%，预计到2018年交易额将超过20万亿元，并维持20%左右的平稳增速。与2014年相比，2015年B2B投资案例数量增长约300%，获投金额总数增长约7倍。2016年更是进入爆发期，仅一季度就有38家B2B项目获融资，融资金额总计超40亿元。B2B差异化竞争日趋激烈，一超多强格局逐步形成，中小平台或被吞并或将更深耕垂直业务，继续深挖细分行业需求。
与B2C类企业比较重视用户体验和互联网思维不同，不少B2B类企业思想和经营模式陈旧，互联网化进程迟缓，部分甚至连电子化都没有完成。在美业这个现象就更加突出，所以我认为美业saas也将在以下三个方向获得发展：
交易平台型领域
帮助上下游直接对接生意，涉及产业链条很长，牵涉到整个行业从生产到销售整个供应链环节的去中间化及重新分工;其价值在于帮助上下游解决交易效率和交易成本问题。
生态服务型领域
提供企业运营某一环节的SAAS工具，帮助上游企业提升信息化水平和运营效率，从而更好的服务下游客户。其能够为供应链服务、金融服务等创造机会，也可能向B2BC方向发展，实现商业模式的升级。
解决方案型领域
相对于C端客户，B端客户常常需要定制化的解决方案，产品化服务是B端采购的重要特征;由于其面向特定的B端客户，将会带来更低的产品成本和高转化率的客户。
[31]美业SaaS的影响力是否有些夸大？或者可否添加一些数据来佐证，比如美业SaaS在整个SaaS领域的占比。
[32]觉得并没有突出美业SaaS的特点，说的是SaaS领域通用的特点。
[33]这部分开始，都是在讲SaaS通用的优势，希望能跟美业结合更加紧密一些。如果只是在讲SaaS的特点的话，就有些浅显了。
另外，文中的配图也跟美业SaaS不直接相关，如果能换乘美业SaaS的统计图、表效果会更好。
3. 如何用Tableau制作双轴数据图表
用tableau 制作双轴图表的话，需要结合excel,tableau public,tableau reader等工具，其实大可不必的，简单一个finereport就可制作出来了。
1、准备数据
新建工作簿，添加数据集，SQL语句为
SELECT 产品名称, 库存量, 订购量, 再订购量 FROM 产品 where 类别ID = 1，选出饮料类个产品的库存量、订购量与再订购量作为图表数据来源。
2、插入图表
以悬浮图表为例，点击插入>悬浮元素>插入图表，弹出图表向导对话框，选择组合图，点击确定。
3、设置图表数据
图表数据来源于数据集数据，设置如下：
按照同样的方法，添加一个条件显示，设置系列1（库存量）修改其系列样式为折线图，坐标轴选择次主标轴。再添加一个条件显示，设置系列3（库存量）的样式为柱形图，使用主坐标轴（左侧坐标轴）
5、保存与预览
保存模板，点击分页预览，即可查看效果
4. 数据处理软件
Crystal
Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的！
Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为我经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析，先暂列在报表层
5. tableau 可以 分享股票吗
没有免费的午餐，还是找个实力雄厚的公司跟着机构做，还是实在一点
6. 您好！请详细讲一下（1）tableau是什么样的软件 （2）适合什么人士学习 （3）学习后有什
Tableau是一款大数据可视化分析软件，用于数据分析的前端展示，让数据以图形的方式展示出来让人更好的理解数据。
适合业务人员使用，需要经常做报表做分析的。如：产品经理、数据分析师、人力经理、财务人员、市场销售人员（接触到数据的人都会用）
如果你之前一直用Excel做自己的工作用tableau后最直接的好处就是大大提高你的工作效率，让你的工作更让你出彩。
7. 如何进行大数据分析及处理
探码科技大数据分析及处理过程
聚云化雨的处理方式
聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；
化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；
开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。
8. 想求职一份数据分析的工作，没有经验，可以吗
可以从实习生或者助手做起，慢慢积累经验。
首先，你得具备基本的数据分析技能：
1、Excel
Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。
2、SQL
跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。
3、统计学
统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。
4、SPSS
对于有些统计分析方法，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析等，Excel无法实现，通过SPSS可以轻松搞定。
5、Tableau
Tableau作为商业智能和分析利器，受到很多公司的欢迎，学点Tableau能够让工作更加高效。
9. 什么是大数据技术大数据的概念
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
(9)tableau软件股票走势扩展阅读：
大数据的三个层面：
1、理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
2、技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
3、实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
参考资料来源：网络-大数据
10. 值得推荐的数据可视化工具有哪些
推荐几款我比较常用的可视化工具
Excel
通常认为Excel不是可视化工具，不过也确实能作出一些很漂亮的图表，主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点，可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表，在细节的处理上需要花更多的时间。
实际上还有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的选择上是非常多的，我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子，看什么都是钉子”，不要被你自己所掌握的工具所限制，我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子，拿什么都是锤子”。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）