用excel也可以进行回归分析。
Ⅱ spss回归分析t、F值分别代表什么呀
R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。
F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义
T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义
F和T的显著性均为0．05，
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。
SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。
(2)r软件回归分析股票扩展阅读：
原理：
这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。
决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，
由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2
相关程度由决定系数的程度决定。
R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。
在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。
表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST
其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。
Ⅲ 正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。
我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。
Ⅳ r软件进行多元回归分析需要安装什么安装包
不用的，lm即可
Ⅳ 如何用统计R软件画股票K线图的均线，以10日均线为例吧。。。 麻烦给下code， 会追加金币的，多谢！！！
重新下载数据
在菜单的“工具”里有选项
设置问题，你可以手工输入ma+回车键，看看是不是出现均线了。
如果在分时走势下，05+回车。
网络慢，数据没有刷新出来
Ⅵ 如何使用R软件求解回归多项式
R软件还真没用过。
不过做回归分析，我一般用Eviews(因为它不只有古典的回归分析，还可以做时间序列分析)
做统计特征分析，我喜欢有spss(他在样本的分析方面功能很强，但它也能做古典回归分析)
另外还有sas，这个我没用过。
我现在说下用Eviews做多项式回归分析方法吧：先输入数据，简单起见就导入excel的数据吧，
file->open->foreign data as workfile.
然后做分析quick->estimate equation
跳出来的窗口就是古典回归分析的窗口了，
然后输入要回归的方程，比如做2次多项式回归：
Y = c(1) + c(2)*X + c(3)*X^2
其中X,Y为你的数据序列对应的名字，如果没有命名，好像应该是series01,series02
Ⅶ 请问用r软件做的多元线性回归分析，进行回归诊断时得到如下的残差图
说明存在一定的趋势
Ⅷ 如何用r软件对给定数据进行回归分析（不能用lm函数）
可以试着探索一下summary(lm(y~x))到底是什么。 首先看一下summary(lm(y~x))是什么数据类型： > m class(summary(m)) [1] "summary.lm" #可以看到，lm的结果是一个"summary.lm" 对象。这有些显而易见。好吧，继续探索。 R语言中所有的对象都建立在一些native data structures之上，那么summary(lm(y~x)的native data structure是什么呢？可以用mode()命令查看。
Ⅸ excel回归分析 估计股票β
www.tipdm.cn,这是一个在线的数据分析软件，对股票的回归分析也有
Ⅹ 如何用R语言提取股票行情数据
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