㈠ 怎么分析凯利指数
凯利作为大家普遍认为的一种控制陪率公司风险的杠杆让很多人产生浓厚的兴趣，也伤透了很多人的心。起初很多人为凯利的计算用尽心思，最后会计算了，可又为凯利的真正用途的理解运用产生迷惑。
凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。还有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。具体计算如下：
首先我们计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
最后每家公司胜平负的凯利计算是：
K胜=（胜赔率/99家胜赔率）F99
K平=（平赔率/99家平赔率）F99
K负=（负赔率/99家负赔率）F99
拿 艾宾奴列夫 VS 克罗托内 这场球赛来说：我们来计算威廉这家公司的胜平负的凯利值。
F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=1/（1/2.15+1/2.9+1/3.2）=0.89（是约数一般保留两位小数以下都是）
F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=（1/2.04+1/2.96+1/3.49）=0.90
K胜=（胜赔率/99家胜赔率）F99=（2.15/2.04）0.9=0.95
K平=（平赔率/99家平赔率）F99=（2.9/2.96）0.9=0.85
K负=（负赔率/99家负赔率）F99=（3.2/3.49）0.9=0.82
粗略的计算就是这样，当然不同的人有不同的计算方法，从而得到的结果有些出入，但差别不是很大。
很多人对凯利值的表面看法是这样的：数值比反还率大很多，就越难打出，因为这时公司承担的风险就越高；数值越小，对公司越利，这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。所以很多人就这样来粗略判断每场比赛可能打出的结果。通过一些固定公司的比较和总结，时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法，在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单，其实你能粗略掌握一些公司的抄盘规律，这自己好好去体会我不说了。
我在这里想发表下自己的另一个观点：通过这个方法确实很有用 很多比赛是能很好的判断出结果的，对大冷门的判断也是很有见地的。看凯利的顺序最好是从低赔率看起这才正确的，首先我们要通过不同公司的凯利值对比，来判断低赔率能否打出，再来判断其他结果。
在判断的时候很多人也掉入思维的另一面老想着很高的不会打出，很低的也很难打出，结果看来看去310都很难出，最后还是拿不出决定。要想让自己能很好得去判断，必须要搞清楚凯利值的过高过低这个概念：判断凯利值的过高过低要结合公司的反还率来比较的。
还有就是过高过低的界限到底是多少？这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的，关键点还是自己多总结多比较。不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。
所以现在很多人对凯利的变形产生了很大兴趣，也就是通过变形把凯利放大从而去找粗率的过高或过低的分界值，这样更直观，更能提高自己的准确率。不久以后我相信有人对凯利会有另外的认识和换算的。
想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比较，包括大公司小公司不同区域的公司。
有机会再深入谈谈凯利的几种变形以及赔率变化对公司资金流动的影响！
㈡ 各位大师，凯利指数升降是什么意思谢谢！
在每场比赛没有打完之前，(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前，这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的，而胜负平三项的赔率随着市场不断变化，而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。 其实，在很早的时候就有人提出，是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误，但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时，我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现，就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为，凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说，认同程度越高的选项，打出可能越大，博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项，则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。
㈢ 凯利指数怎么计算
凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。
具体计算如下：
1、首先计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
2、再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）
3、最后每家公司胜平负的凯利计算是：
K胜=（胜赔率/99家胜赔率）
F99K平=（平赔率/99家平赔率）
F99K负=（负赔率/99家负赔率）F99
(3)凯利指数分析股票扩展阅读:
凯利指数的意义和作用:
从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的。
就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。当然，如果单纯只是看表象，凯利指数显得不完美更加有浪费之嫌，凯利方程式就是专业的凯利指数套用公式，也是让凯利指数数据形成分析利器的数学模型法器。
㈣ 请帮忙凯利指数如何看,如何分析
凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计，后来被引用于赌二十一点上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的，会造成资产或输赢有很大的震幅。 凯利指数并不是博彩公司所计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非其公司所计算的，而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的，如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率....................... 回答：2007-04-06 17:53提问者对答案的评价：xiexie
㈤ 凯利离散指数怎么判断是正离散还是负离散凌乱离散
“离散”是指考察的目标资料中，距离其中位数字或平均数字呈现大小不一的绝对值。如果该绝对值的差距趋向零，则离散程度低；反之则离散程度高”
我也在想这个问题！这个离散度是凯利方差离散度？还是凯利值离散度？是胜平负三者的离散状况？还是各家公司凯利方差之间的离散状态？哎。。。哪位得道之人来解答下！！
㈥ 凯利指数是如何计算出来的
呢？其实，这是一个核心的概念问题。因为，最近有些网友总是在想一个问题？如果凯利指数真的能够预测出赛果，那么赔率公司为什么要计算出来，告诉我们呢？这个观点是极端错误的，首先，凯利指数并不是博彩公司所计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是被可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非其公司所计算的，而按照该场赛事所有开出的赔率和胜负平概率通过凯利指数计算公式套算出来的，如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数只有可能等于该公司本场比赛的赔付率。 可以说，从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的，就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。 记得在学习政治经济学里有这样一句话，“价格是价值的具体表现形式，而价值是劳动成果成为商品的前决条件，价格总是围绕价值上下波动。”这就是经济领域所谓的价值规律。其实，凯利指数正是衡定一家公司控制市场风险的价值杠杆。一般来说，博彩公司事前所设定的赔付率不会随意变动，而变动的是赔率和胜负平概率，跟随其变动的则是凯利指数。 所谓的某一家公司的凯利指数只不过是该公司赔率和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是赔付率除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的价值理论的原因。 其实，在每场比赛没有打完之前，(当然单就足彩而言可能只能说是周六下午六点半之前，这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的，而胜负平三项的赔率随着市场不断变化，而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的价值规律。 其实，在很早的时候就有人提出，是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误，但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时，我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现，就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为，凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛做为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的做用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说，认同程度越高的选项，打出可能越大，博彩公司存在的赔付风险越大。而差异越大的选项，则打出可能越小。为博彩公司盈利安全点。 我想，这也是我在初期研究凯利指数时遇到的很头痛的问题。放弃吧，又怕冷门打出，而抓住选择吧，做为足彩十四场比赛复选又太多。所以，这也是凯利指数进阶过程中的一个必由之路。
㈦ 什么是凯利指数
v
以根据亚盘水位来分析一下 平半盘 可以多注意 赢半输半 很容易平局
冷门平局 强队赢不了盘 可能会平局但要配合欧赔看（或许还会输呢）
容易平局 喜欢平局的球队 多关注
欧赔各家公司对平赔的调整 等等
㈧ 胜负指数如何计算
早在1956年，贝尔实验室的约翰·凯利研究出了一整套“凯利指数”的理论，并试着将它用于指导投资，结果取得了很大的成功。这一理论很快就风靡全球，成为了股票、期货市场上的“金科玉律”。“凯利指数”是投资中规避风险的最佳参考之一。 进一步说，每一家欧洲的博彩公司公布了某场比赛的赔率以后，能够根据一个固定的公式计算出该赔率的“赔付率”，用100%减去这个“赔付率”，实际上得到的就是这家博彩公司在这场赛事投注中盈利的百分比，从这个角度上而言“赔付率”也就是所谓的“抽水率”。而“凯利指数”则计算出了每一个赛果对应赔率的“赔付率”，也就是说，当该赛果的“赔付率”低于整场比赛“赔付率”的情况下，博彩公司的收益也就最大。而某赛果的“赔付率”高于整场比赛“赔付率”很多的情况下，该赛果的出现的可能性基本上就可以不予考虑了。 凯利数值(eh, ed, ea) eh = oh * aph ed = od * apd ea = oa * apa 概率 (ph, pd, pa) ph = 1.0 / oh * r pd = 1.0 / od * r pa = 1.0 / oa * r 反还率(r) r = 1.0 / (1.0 / oh + 1.0 / od + 1.0 / oa) 注:oh=胜赔率; od=平赔率; oa=负赔率. eh=胜凯利数值; ed=平凯利数值; ea=负凯利数值. ph=胜率; pd=平率; pa=负率. aph=平均胜率; apd=平均平率; apa=平均负率.(这里的平均胜平负概率一般取99家欧赔的平均值) r=反还率. 凯利指数及凯利方程是以后讨论和分析彩票的权威方法,从赔率表面数值上能观察赔率公司对2个球队的实力评古,但从凯利数值上能猜测赔率公司最想让2个球队打出的结果是什么.凯利数值是我们分析一场球赛的又一种最有效的方法.根据我提供的公式 大家可以自己去发挥自己的想象和能力去分析 可以说最主要的脊髓已经给你们了.能不能捕做到庄稼的心理就看你自己的了.长期的观察和总结会给你们惊喜的.凯利方程在彩票上的应用方法没有网站透露其实际的算法,还处在半保密状态.好象本网站设在深圳.本人有种向往本网站的热情.斑竹看到此文自己该怎么处理自己看着办.我时间很忙可能上来一次不容易.对于凯利问题的关注本人十分感兴趣,许多朋友问及此问题颇多,但sohu在这里提供的数据在原理上还不是真正的凯利数据(本人的推测),我以39期的数据做一个简单的说明,如果对朋友们有所帮助,本人之幸也,当然,由于本人水平有限,研究凯利数据时间不长,如有不实之处,请各位朋友谅解。 > 目前的凯利值是以欧洲赔率乘以平均的投注比例得出的。如39期的第一场卡利亚和切沃的数据，SSP胜负平的赔率为：2.10(k1) 2.94(K2) 3.47(K3)，目前的投注比例为：44.3% 31.4% 24.3%。通过计算其凯利值为：0.93(K1*0.443) 0.92(K2*0.314) 0.84(K3*0.243),赔付率为0.91(A)。A=(k1*k2*k3)/(k1*k2+k2*k3+k1*k3),赔付率是各公司自己定的获利指标，赔付率为0.91说明该公司拟定平均获利为9%。上述如胜获利7%、平获利8%、负获利16%，一般来获利小于3%或大于15％的可能性都不大，故上述的结果选13为正选。对于公司来说，只要把赔率调整好，凯利值可达到0.91 0.91 0.91,无论何种结果，公司都可获利9%。因此赔率调整的目的是调整投注比例，使公司的受益无风险（9％）。 > 从上述的分析可以看出，用平均的投注比例是不能完全反映实际的投注情况，每一公司由于其开出的赔率不同，其投注的比例是不一样的，这实际上是各公司的商业机密，一般不为外人知晓。因此用这样的凯利值来预测存在较大的误差。 话说回来，sohu提供的凯利还是有一定的指导意义