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股票敏感性分析

发布时间: 2022-06-04 11:18:30

A. 股票的基本面主要看哪几个方面怎么分析

投资想获得更高的胜率,当然必须要分析一下市场环境和买入标,只是我居然发现,非常多伙伴都不会基本面分析,感觉基本面分析学起来太麻烦没有学习的激情。其实很容易,今天学姐就让大家明白基本面分析应该怎么做,这样抓住牛股就变得轻松了。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
教科书使我们了解到,基本面分析是从影响证券价格变动的敏感因素出发,分析研究证券市场的价格变动的一般规律,为投资者提供更多可靠的信息以便选择最优方案。简单来说,有很多因素是能影响股票价格的,而研究这些影响因素,就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
我们到底有哪些因素在具体研究呢?主要是下面这3个方面,即宏观经济分析、行业分析和公司分析。有的朋友见到这三个原因就束手无策了,仿佛要学习全部的经济学课程之后才有资格分析!淡定,不用慌,学姐现在就通过实战的角度教各位朋友如何进行分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
大家都知道,宏观经济是可以直接影响到股市行情的因素,像经济政策(货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等)和经济指标(国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等)对股票市场的影响都是巨大的。但在实际的操作中,一般情况都不会选择面面俱到,否则容易掉入因小失大的陷阱,核心变量才最为重要,好比一些反应市场流动性的宏观指标,是值得注意的,例如货币政策和财政政策(是否降息、降准以维持宽松)、汇率(是否提高以吸引外资进场)。这是因为在短期内,价格有所波动,更多的都会是供求关系所来决定,因此如果市场出现了更低的利率,更为宽绰的货币政策的时候,市场流动性就会比较宽绰了,买方的力量更强势,那么这也使得股价上行。可以看看美股,虽然2021年疫情肆虐但毫不影响美股不断上涨,这就是由于美国不中断地实行宽松政策,
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
再好的行情,也会有跌跌不休的公司,公司基本面大概率是有问题的。所处行业是首先要看的,因为公司在行业底层,行业不景气公司自然很难发展,产业发展好的行业,其中的企业当然能够获得更大的盈利空间。对于一些整体只有十几亿规模等较小发展空间的行业,连一家上市公司的规模都没有达到,自然就不值得我们关注了;还可以看行业属于哪一个阶段,有的行业已经处于成熟期或衰退期,典型的行业有钢铁煤炭等;再者看行业是否有相关政策的支持,行业要是有了政策支持,肯定会有更好的发展。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉,感兴趣可以点击领取:最新行业研报免费分享
确定下来好的行业以后,接下来就是对行业下的公司进行选择,这里我们主要从两个方向去分析:
财务报表:了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况,主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场:前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期;后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
内容都说到这里了,朋友们应该也能感受到基本面分析的优势,这是一套自上而下的系统分析方法,是按照宏观到中观到微观的顺序进行的,可以让我们更清楚当明白当下市场的情况,并且可以让真正有价值的公司被我们挖掘。但不论是何种分析方法,有自己的优势,也存在无法避免的劣势。基本面分析,它的劣势也十分显著,虽然学姐已经尽力为大家简化分析内容,如果想要真正的入门,确实有一定的门槛。短期价格的过渡波动是无法通过基本层面分析就可以及时反馈出来的,因为,从短期来讲,价格也许还会被投资者的交易情绪等影响到,利用基本面分析,根本无法了解这些情况。可能对于小白来说,还是很难判断出股票的好坏,不过没关系,我特地给大家准备了诊股方法,哪怕你是投资小白,也能立刻知道一只股票的好与坏:【免费】测一测你的股票当前估值位置?

应答时间:2021-08-26,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看

B. 股票交易员为什么要对数字敏感

你好!也许是职业病,日日对着部电脑的股票数据,所以产生了对数字的敏感性。
仅供参考,希望分析对你有帮助,顺祝马年投资顺利!

C. 一个关于股票估値的问题

估值就是结合风险和收益,市场给出的价格。
这个价格是有参照的,3~5元的无风险利率,对应100元的价格。
以此为依据,估值就有了理论基础。
比如一个公司 利润30~50亿,风险较低,且能维持10年以上,就可以对应1000亿的市值,考虑到无风险和低风险的区别,差不多就可以给800亿市值。
所以假设800亿是均价,如果市场价远低于800亿就是低估,远高于800亿就是高估。
最后一切的前提是800亿是准确的值,如果这个值因为信息不对称产生偏差,那么投资者自负结果。

D. 股票有哪些技术分析

股票的技术分析:
1、股价的涨跌情况呈一种不规则的变化,但整个走势却有明显的趋势,也就是说,虽然在图表上看不出第二天或下周的股价是涨是跌,但在整个长期的趋势上,仍有明显的轨迹可循。
2、一旦一种趋势开始后,即难以制止或转变。这个原则意指当一种股票呈现上涨或下跌趋势后,不会于短期内产生一百八十度的转弯,但须注意,这个原则是指纯粹的市场心理而言,并不适用于重大利空或利多消息出现时。
3、除非有肯定的技术确认指标出现,否则应认为原来趋势仍会持续发展。
4、未来的趋势可由线本身推论出来。基于这个原则,我们可在线路图上依整个头部或底部的延伸线明确画出往后行情可能发展的趋势。
5、任何特定方向的主要趋势经常遭反方向力量阻挡而改变,但1/3或2/3幅度的波动对整个延伸趋势的预测影响不会太大。也就是说,假设个别股票在一段上涨幅度为三元的行情中,回档一元甚至二元时,仍不应视为上涨趋势已经反转只要不超过2/3的幅度,仍应认为整个趋势属于上升行情中。
6、股价横向发展数天甚至数周时,可能有效地抵消反方向的力量。这种持续横向整理的形态有可辨认的特性。
7、趋势线的背离现象伴随线路的正式反转而产生,但这并不具有必然性。换句话说,这个这个原则具有相当的可靠性,但并非没有例外。
8、依据道氏理论的推断,股价趋势产生关键性变化之前,必然有可资辨认的形态出现。例如,头肩顶出现时,行情可能反转;头肩底形成时,走势会向上突破。
9、在线路产生变化的关键时刻,个别股票的成交量必定含有特定意义。例如,线路向上挺升的最初一段时间,成交量必定配合扩增;线路反转时,成交量必定随着萎缩。
10、市场上的强势股票有可能有持续的优良表现,而弱势股票的疲态也可能持续一段时间。我们不必从是否有主力介入的因素来探讨这个问题,只从最单纯的追涨心理即可印证此项原则。
11、在个别股票的日线图或周线图中,可清楚分辨出支撑区及抵抗区。这两种区域可用来确认趋势将持续发展或是完全反转。假设线路已向上突破抵抗区,那么股价可能继续上扬,一旦向下突破支撑区,则股价可能再现低潮。

E. 如何透过财务指标筛选优质股票

利用财务指标能否筛选出未来一年二级市场表现优异的股票?梳理2002-2007年度的年报财务数据,并对六大类、24个财务指标的选股能力进行定量分析可以发现,销售毛利率、总资产周转率等六大指标在甄选优质股票上能力优异,而财务指标间的强强联合能产生更强大的选股能力,但是,财务指标的选股能力也会因股票组合规模的大小而变化,适用100只股票组合的财务指标与适合30只股票组合的大相径庭。
证券研究人员一般使用基本面分析的方法研究股票,他们对于个股投资价值的发掘主要基于未来基本面改善的预期,因而侧重于对上市公司未来利好信息的挖掘,这其实是从时机的角度来判断个股的投资机会。而从另一个角度看,利用上市公司的历史财务信息发掘优质公司,也是一种可行的选股方法。
一般而言,历史基本面稳健且优良的公司作为优质资产,投资风险较低,具备长期投资价值。而从量化财务的角度,从上市公司的历史财务信息中找出优质公司的共同特征,并与各家公司进行比对,也可以发掘出哪些公司的股票在接下来的年度能有超越市场的表现。
财务指标的选股能力与风险
从财务角度刻画上市公司质量的指标比较多,大致可以分为盈利能力、经营能力、营运能力、偿债能力、现金流以及成长能力等六大类。这六大类指标均由若干更具体的、可计算的财务指标组成,我们从中选取了24个财务指标,包括销售毛利率、总资产周转率等,来刻画上市公司的基本面质量,希望通过观察这些指标,较为具体地了解公司的历史基本信息,并发现哪些基本面信息与二级市场的投资业绩有最直接的关联。
同时,我们构建了选股能力指标(SSC)来刻画单一财务指标与二级市场业绩的关联性强弱,其具体设计为:利用上市公司2002-2007年度的年报数据,从沪深300指数的非金融成分股中选出财务指标表现最好的前若干只股票构建组合,观察这些股票在下一年报跨度期间的收益率。年报跨度期间从年报披露完毕的4月30日到下一年度的4月30日,根据收益率高低确定这24个指标的重要性得分,每年收益率最高的财务指标赋值24,收益率最低的指标赋值1。这样,每个财务指标的选股能力(SSC)可以用公式进行表达,也就是每个财务指标在6年间的重要性得分均值与所有指标平均水平的差值除于该指标得分的标准差。
假定股票组合规模为30只,根据这一组合在6个年报跨度期间的累计收益率,我们对这24个财务指标按选股能力进行了排序。对比所有指标的选股能力,销售毛利率、总资产周转率、息税前利润/营业总收入、流动资产周转率、营业总成本/营业总收入、经营活动净收益/利润总额等六大指标在甄选优质股票上能力优异,平均累计收益率都显著地大于其余指标,其中,盈利能力类指标3个,营运能力类指标两个,经营能力类指标仅1个。
从风险的角度看,这些财务指标在选股能力上的波动值得关注。波动越大,用来选股的风险也就越大。财务指标选股能力的波动程度,可以用重要性得分在6个年度跨度期间的标准差来衡量。波动性大的财务指标用来衡量股票的投资价值时必须慎用, 因为它们选出股票组合的业绩稳健性比较差。
我们把最稳健的销售毛利率指标和波动最大的经营活动产生的现金流净额/负债合计指标在2002-2007年度的重要性得分情况进行了对比,显然,后一偿债指标的选股业绩稳健性比较差,而销售毛利这样指标的选股业绩则非常稳健。
不同股票组合规模适用不同财务指标
财务指标的选股能力有可能随着股票规模的变化而变化,有的指标对甄选小规模组合的股票非常有效,但甄选大量股票时则效率较低,有的指标可能恰恰相反。为此,我们分别构建了30只、50只、100只股票规模的组合,每个规模下选股能力最强的指标赋值24,选股能力最弱的指标赋值1,结果发现每个指标在不同规模下的选股能力强弱不同。以销售毛利率为例,这一指标对于小规模股票比较有效,当股票规模上升时,其能力则不断下降。
我们对于上述30只股票规模下最有效的六大指标进行的敏感性分析发现,销售毛利率、总资产周转率甄选小规模优质股票能力较强,而对大规模股票则效率较低,其余3个指标,包括流动资产周转率、营业总成本/营业总收入、经营活动净收益/利润总额,选股能力的规模敏感性较小。
而在100只股票的规模下,这24个财务指标中选股能力最强的六大财务指标中,营运能力类的有两个,包括流动资产周转率、应收账款周转率;盈利能力类的有两个,包括扣除非经常性损益的ROE、净资产收益率;经营能力类和成长类指标各有一个,为扣除非经常损益后的净利润/净利润、净资产收益率(摊薄)(同比增长率)。可以看出,随着股票组合规模的扩大,投资的主题元素显得较为多元。从财务指标的平均累计收益率来看,这六大财务指标的平均累计收益率也显著大于其余指标,只是随着股票规模的扩大,这种相对优势不如小规模股票组合那么大。
在那些选股能力优于平均水平的财务指标中,选股能力波动最大的是总资产净利率,波动最小的是应收账款周转率。波动大显示该指标选股能力不稳健,由此选出的股票组合业绩不那么稳定。
财务指标强强联合选股能力更强
以上结论都是基于单指标展开,而把财务指标强强联合,有可能产生更强的选股能力。
还是以30只股票规模为例,利用2002-2007年年报对单指标选股能力最强的前6大指标回溯出较优的权重配置,该选股体系着重配置销售毛利率、息税前利润/营业总收入、流动资产周转率三个指标,主要强调了上市公司的盈利能力和营运能力。在该体系下,精选的30只股票组合的期末收益率为357.57%,高于单指标选股的业绩,也高于简单的平均权重选股体系的业绩。
基于财务指标选股的超额收益较明显
策略指数不仅需要具备稳健的Alpha,而且需要成分股的规模适中,使得调整流动性充足,并避免单只股票的配置比例受限,因此,50只成分股也许是个合适的规模,相关指数表现的稳健性会强于30只的组合,因此,我们运用上述分析方法构建了“非金融策略50指数”。
以2002-2007年年报数据来看,销售毛利率、息税前利润/营业总收入、营业总成本/营业总收入、经营活动净收益/利润总额、营业外收支净额/利润总额、总资产周转率等六大财务指标与二级市场的业绩关联性最强,单指标选股能力居前,这六大指标与30只规模偏好的指标非常近似。根据历史回溯的较优权重显示,盈利能力指标仍然占据最重要的地位,其次是营运能力指标,经营能力指标的权重相对最小(附图)。每年平均配置50只成分股,“非金融策略50指数”的回溯业绩与沪深300指数相比,超额收益较明显。
财务指标可用于股票池筛选和策略指数设计

基于以上研究可以发现,对于30只规模的股票组合,盈利能力指标较为重要。不过,财务指标的选股能力对股票组合规模敏感,在不同的股票规模要求下,财务指标的选股效率会有差异,例如销售毛利率、总资产周转率甄选小规模优质股票能力较强,而对大规模股票则能力较弱,对于100只股票组合最有效的几个财务指标与适合30只股票组合的大相径庭。
进一步研究发现,财务指标间的强强联合能产生更强大的选股能力,对于30只规模的股票组合需着重配置销售毛利、息税前利润/营业总收入和流动资产周转率三个指标,主要强调上市公司的盈利能力和营运能力。
财务指标选股能力指标可用于股票池筛选,财务指标选股能力的研究结论也有助于设计相应的策略指数,利用既定规模下选股能力较强的财务指标组合构建基本面策略指数,我们回溯的“非金融策略50指数”主要强调上市公司的盈利能力、营运能力和经营能力,其回溯业绩显著优于沪深300指数。

F. 股票基本面分析都有哪些因素

股票的涨跌有宏观面及基本面的原因,主要的还是资金面或者受主力的关照程度。
在股市上,只要股民拥有的资金或股票的数量达到一定的比例,就能令股价的走势随心所欲,从而控制住股价以从中渔利。如沪市的某上市公司曾经在一天之内将自己的股价炒高了一倍,而更有甚者,深市的一家券商在临收市前的几分钟之内就将某支股票的价格拉高一
倍多,所以股价是某时段内资金实力的体现,散户股民对股市的这种操纵行为应多加提防,而不宜盲目跟风,以免吃亏上当。
机构大户操纵股价的行为能以得逞,其原因就是中小散户的直线思维,即看到股票价格上涨以后就认为它还会涨,而看到股价下跌时认为它还会跌。而机构大户将股票炒到一定价位必然要抛,将股价打压到一定程度后必然要买。
在股市中,机构大户操纵股价的常用手段有以下几种:
垄断。机构大户为了宰割散户,常以庞大的资金收购某种股票,使其在市面上流通的数量减少,然后放出谣言,引诱散户跟进,使市场形成一种利多气氛,哄托市价,待股价达到相当高度时,再不声不响地将股票悉数抛出,从中牟利。而由于机构大户持有的股票数量较多,一旦沽出,必定导致股价的急剧下跌,造成散户的套牢。另一种方式就是机构大户先卖出大量股票,增加市面股票筹码,同时放出利空消息,造成散户的恐慌心理,跟着大户抛售,形成跌势,此时大户再暗中吸纳,高出促进,获取利润。
联手。两个以上的机构大户在私下窜通,同时买卖同一种股票,来制造股票的虚假供求关系,以影响股票价格的波动。
联手通常有两种方式:一是联手的大户同时拿出大量的资金购入某种股票或同时抛出某种股票以使价格上涨或下跌;另一种方式就是以拉锯方式进行交易,即几个大户轮流向上拉抬价格或向下打压价格。如大户A先以10元价格买进,大户B再以11元的价格买进,然后大户A再以12元的价格买进,将价格轮流往上拉。
对敲。两个机构大户在同一支股票上作反向操作,一方卖,另一方买,从而控制股价向自己有利的方向发展,当股价到达其预定的目标时,再大量买进或抛出,以牟取暴利。
转帐。一个机构大户同时在多个券商处设立帐户,一个帐户卖,另一个帐户就买。通过互相对倒的方法进行虚假的股票交易,制造虚假的股市供求关系,从而提高股票价格予以出售或降低股票价格以便买进。
声东击西。机构大户先选择易炒作的股票使其上涨,带动股市中大量的股票价格上升,从而对不易操作的股票施加影响,使其股价上涨。
套牢。机构大户散布有利于股票价格上升的假消息,促使股票价格上涨,诱使众多的股票散户盲目跟进,而机构大户在高价处退出,导致股票价格无力支持而下跌。反之,空头大户用套杀多头的方法,又可使股票价格一再上涨

G. k线中哪一个指标最敏感

应该是KDJ指标线。
MACD——平滑异同移动平均线,是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MACD从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。

KDJ——投资心理线,一般是用于股票分析的统计体系,根据统计学的原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV,然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值,并绘成曲线图来研判股票走势。

RSI——相对强弱指标,是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。

BOLL——布林通道,是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标,BOLL指标又叫布林线指标,是研判市场运动趋势的一种中长期技术分析工具。一般而言,市场的运动总是围绕某一价值中枢(如均线、成本线等)在一定的范围内变动,布林线指标指标正是在上述条件的基础上,引进了“价格通道”的概念,其认为市场价格通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化,而且价格通道又具有变异性,它会随着市场价格的变化而自动调整。

W&R——威廉指标,计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)/(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高价和最低价。WMS指标表示的涵义是当天的收盘价在过去的一段日子的全部价格范围内所处的相对位置。如果WMS的值比较大,则当天的价格处在相对较低的位置,要注意反弹;如果WMS的值比较小,则当天的价格处在相对较高的位置,要注意回落;WMS取值居中,在50左右,则价格上下的可能性都有。

DMI——趋向指标,是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况,即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程,从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。

BIAS——乖离率,乖离率(BIAS)是测量股价偏离均线大小程度的指标。当股价偏离市场平均成本太大时,都有一个回归的过程,即所谓的“物极必反”。

ASI——振动升降指标,ASI指标以开盘、最高、最低、收盘价与前一交易日的各种价格相比较作为计算因子,研判市场的方向性。

VR——成交量变异率,主要的作用在于以成交量的角度测量股价的热度,不同于AR、BR、CR的价格角度

ARBR——人气意愿指标,其英文缩写亦可表示为BRAR。由人气指标(AR)和意愿指标(BR)两个指标构成。

DPO——区间震荡线,是由惠特曼·巴塞特(Walt Bressert)提出的。是一个排除价格趋势的震荡指标。它试图通过扣除前期移动平均价来消除长期趋势对价格波动的干扰,从而便于发现价格短期的波动和超买超卖水平。

TRIX——三重指数平滑移动平均,长线操作时采用本指标的讯号,可以过滤掉一些短期波动的干扰,避免交易次数过于频繁,造成部分无利润的买卖,及手续费的损失。本指标是一项超长周期的指标,长时间按照本指标讯号交易,获利百分比大于损失百分比,利润相当可观。

DMA——平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,常用于大盘指数和个股的研判。

BBI——多空指数,是通过将几条不同天数移动平均线用加权平均方法计算出的一条移动平均线的综合指标,BBI指标本身就是针对普通移动平均线MA指标的一种改进,

MTM——动量指标,其英文全称是“Momentum Index”,是一种专门研究股价波动的中短期技术分析工具。

OBV——能量潮,是将成交量数量化,制成趋势线,配合股价趋势线,从价格的变动及成交量的增减关系,推测市场气氛。其主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合,股价的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常股价上升所需的成交量总是较大;下跌时,则成交量可能放大,也可能较小。价格升降而成交量不相应升降,则市场价格的变动难以为继。

SAR——抛物线指标,也称为停损点转向指标,这种指标与移动平均线的原理颇为相似,属于价格与时间并重的分析工具。由于组成SAR的点以弧形的方式移动,故称“抛物转向”。

EXPMA——简称EMA,中文名字:指数平均数指标或指数平滑移动平均线,一种趋向类指标,从统计学的观点来看,只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA指标是对移动平均线的弥补,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

H. 股票价值评估的模型有哪些分别适用于哪些情况,在实际操作中需要注意什么问题

股票价值评估分以下几种模型:

1.DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型)
(1)FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
(2)FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型)
DDM模型
V代表普通股的内在价值, Dt为普通股第t期支付的股息或红利,r为贴现率
对股息增长率的不同假定,股息贴现模型可以分为
:零增长模型、不变增长模型(高顿增长模型)、二阶段股利增长模型(H模型)、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。
最为基础的模型;红利折现是内在价值最严格的定义; DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法(基于同样的假设/相同的限制)。
1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司,非周期性行业;
3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司,周期性行业;
DDM模型在大陆基本不适用;
大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定,分红比例不高,分红的比例与数量不具有稳定性,难以对股利增长率做出预测。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型) DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法,原则上该模型适用于任何类型的公司。
自由现金流替代股利,更科学、不易受人为影响。
当全部股权自由现金流用于股息支付时, FCFE模型与DDM模型并无区别;但总体而言,股息不等同于股权自由现金流,时高时低,原因有四:
稳定性要求(不确定未来是否有能力支付高股息);
未来投资的需要(预计未来资本支出/融资的不便与昂贵);
税收因素(累进制的个人所得税较高时);
信号特征(股息上升/前景看好;股息下降/前景看淡)
DCF模型的优缺点
优点:比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型,框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细,预测时间较长,而且考虑较多的变数,如获利成长、资金成本等,能够提供适当思考的模型。
缺点:需要耗费较长的时间,须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型,但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型,可能因数据估算不易而无法采用,即使勉强进行估算,错误的数据套入完美的模型中,也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大(可作敏感性分析补救)。

I. 谁知道敏感性分析中变动率用的是什么指标的变动率

是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较,通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例,应用价格的移动比较来测量价位动量,达到事先探测股价买卖供需力量的强弱,进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿,属于反趋势指标之一。

计算公式
1.AX=今日收盘价-N日前收盘价

2.BX=N日前收盘价

3.ROC=AX/BX

4.MAROC=ROC的M日移动平均线

5.参数N为12参数M为6

应用法则
1.在趋势明显的市场中,当ROC由上往下跌破0时,为卖出时机;当ROC由下往上穿破0时,为买进时机。

2.在趋势不明显的平衡震荡行情中,当ROC由上往下跌破MAROC时,为卖出时机;而当ROC由下往上穿破MAROC时,为买进时机。

3.当股价创新低点,而ROC未配合下降,意味下跌动力减弱,此背离现象,应逢低承接;当股价创新高点,而ROC未配合上升,意味上涨动力减弱,此背离现象,应慎防股价反转而下。

4.若股价与ROC在低水平同步上升,显示短期趋向正常或短期会有股价反弹现象;若股价与ROC在高水平同步下降,显示短期趋向正常或短期会有股价回落现象。

5.ROC波动于“常态范围”内,上升至第一条超买线时,应卖出股票;下降至第一条超卖线时,应买进股票。

6.ROC向上突破第一条超买线后,指标继续朝第二条超买线涨升的可能性很大,指标碰触第二条超买线时,涨势多半将结束。

7.ROC向下跌破第一条超卖线后,指标继续朝第二条超卖线下跌的可能性很大,指标碰触第二条超卖线时,跌势多半将停止。

8.ROC向上穿越第三条超买线时,属于疯狂性多头行情,应尽量不轻易卖出持股。

9.ROC向下穿越第三条超卖线时,属于崩溃性空头行情,应克制不轻易买进股票。

10.当ROC指标穿越第三条超买超卖线时,将股票交给SAR指标管理,成果相当令人满意。

注意要点
1.每只股票都需具体界定其超买超卖值。界定某只股票的超买超卖值时,可以观察近一年来ROC在“常态范围”中,大约上升与下跌位置。此距离就是第一条超买超卖线的位置,再以此等距离向上和向下,画第二条、第三条超买超卖线。

2.为了判断是否处于“常态范围”,可参考BR、CR、VR等指标,如果上述指标没有异常上扬,大致上都属于“常态范围”。

J. <管理学基础> 名词解释: 敏感性分析\投资项目\项目周期\空中阁楼理论

1.敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
2.投资项目:指将一定数量的资金或字产投入到某种具有特定目标的对象、任务或事业,以获得一定的经济效益和社会效益。
3.项目周期:指项目的规划及建设过程,一般分为三个主要阶段:一是项目的准备阶段,二是项目实施阶段,三是项目总结阶段。
4.空中楼阁理论:美国著名经济学家凯恩斯于1936年提出,该理论完全抛开股票的内在价值,强调心理构造出来的空中楼阁。投资者之所以要以一定的价格购买某种股票,是因为他相信有人将以更高的价格向他购买这种股票。至于股价的高低,这并不重要,重要的是存在更大的“笨蛋”愿以更高的价格向你购买。精明的投资者无须去计算股票的内在价值,他所须做的只是抢在最大“笨蛋”之前成交,即股价达到最高点之前买进股票,而在股价达到最高点之后将其卖出。