1. power bi利润公式
利润 = SUM('订单'[毛利])。
为了将这些数据指标统一起来,先在PowerBI中创建一个分析指标表,点击【输入数据】,然后把这个表加载进来,注意不要将此表与其他表建立任何关系。
利用SWITHCH函数进行判断,如果销售额被选中,则返回度量值[[销售额],如果利润被选中,则返回[利润],为了避免出错,如果都不选择的话,也按销售额分析。
power bi使用注意事项
成功采用Power BI的真正关键是在授权用户和有效治理之间取得正确的平衡。一个肯定会失败的方法是只将使用限制在少数业务分析师或数据科学家身上,他们将查看数据并发布官方指导。
但你可能无法雇佣足够多的专家,而且你的组织中也可能已经有更多的人具备了数据素养,能够利用Power BI来找到有价值的见解,使他们能够基于数据而不是直觉来对不断变化的环境做出反应。
2. power bi desktop可以做什么分析
可以的,Power BI Desktop是Power BI的桌面工具,集成了Power BI系列组件的功能。包括,Power Query的数据清洗、Power Pivot的建模分析以及Power View、Power Map、Power BI在线版的展现功能。其中Power Pivot的功能就是进行数据分析的。
下面这张图供你参考:
关于Power BI系列组件简介请搜索“一张图看懂微软Power BI 系列组件”。更多Power BI信息和课程欢迎关注“PowerPivot工坊”的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程
3. Power-BI的Power-BI的价值
1)将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面,达成信息化的最后一公里,让决策者直接操控,企业经营数据,尽在掌握,从而真正体验到信息化的价值
2)信息搜索引擎:及时、准确呈现关键信息,让决策者远离信息洪水,有更多的机会思考;相关信息任意关联钻取,决策思维不再受到任何限制!
3)数字说话,科学决策:不仅知道结果,还知道原因;不但可以事后分析,还能事前预警。
4)提倡绿色BI。绿色就是杜绝资源的浪费,技术资源也是如此。让开发者能以最少的代价开发出来优秀的BI解决方案及应用。
高层管理
每天打开电脑,桌面就可以看到最新的KPI仪表盘;有时间的话,登陆BI系统,进入到自己的管理驾驶舱界面;通过仪表盘,快速发现KPI是否异常,如有异常,则可钻取到多维分析报表,进行多角度分析,甚至可钻取到最明细的业务凭证,最终找到问题的原因;针对某个报表,可进行点评,并发起讨论,要求各部门做出合理解释及改善措施;常用或重点监控的KPI或报表,可通过定时或预警方式,以邮件或短信的方式推送,不再有时间与地点的限制,如:收入低于目标;销售周报/月报。
中层管理
马上就要开季度经营会议了,点击一下按钮就可以自动生成数十页的智能分析报告(WORD/PPT),让自己有更多的时间去思考数字背后的原因,并提出改善建议;运用多维分析模型,充分利用自己的专业知识,找出冰山下面的更深层次的原因;定时或预警邮件(短信)让自己随时掌握部门绩效,更好的进行过程管理
数据分析人员/业务人员
不管领导要什么报表,都不再需要加班了;定时或预警邮件(短信)可随时掌握个人的业绩与工作目标:如还有多少到期应收催款,这个月的业绩、提成等。
4. Power-BI好不好
欢迎试用sunshine-BI.
安徽象形信息科技有限公司(sunshine soft)位于中国合肥国家高新技术开发区。公司专注于提供商业智能(BI)整体解决方案。是集咨询、开发、产品服务于一体的商业智能解决方案供应商。
5. powerbi三剑客指什么
数据可视化三剑客,打造清晰、透明数据分析报表。
Tableau、PowerBI、Qlik是国内外市场份额较高,相对成熟的BI分析可视化工具,能够有效创建功能强大的可视化报表。本课程将进行三种工具数据可视化解决方案对比。展示如何在可视化工具中轻松连接多种类型数据源。如何轻松使用:饼图、条形图、交叉表、散点图、地理图、热图、树地图,呈现数据。
采用不同标记类型的双轴图和组合图,突出显示表关键数据,生成数据故事仪表板,完成生动的工作汇报展示。本课程适合与数据打交道的任何人,而无论其在技术或分析方面的背景如何。旨在帮助您理解和运用主流可视化工具的重要概念和技术.
6. PowerBi的意义在哪里
Power BI 是一款非常棒的个人和部门级的 BI 可视化分析工具,学习 Power BI 工具和产品我认为对个人的职场和发展是有很大的明显的提升的。
我们需要理解的是学习 Power BI 的目的并不是在于掌握这个工具本身怎么去用?而真正的是通过这个工具的学习逐步学会在实际工作中解决一些分析的诉求和问题,用一种更高效的方式将普普通通二维的表格变成直观可见的、表达逻辑清晰的可视化报表,将繁杂的数据变成真正的信息这个过程,这是收获之一。
第二,在这个过程中逐步从数据可视化图表展现中,通过联动、钻取、关联等分析梳理出一种能够洞察业务本身的分析思路和一种思维方式,这个本身就是一种训练深度思考能力的一种很有效的方式,可以帮助验证自己的很多分析想法,让自己对业务的理解更加深刻、更加具体。带着更多的问题回归到日常的业务中去思考问题、验证问题,这个过程是日常朝九晚五打卡划水所不能收获到的。
第三,业务理解的透彻性、分析思维的养成离商业性会更进一步,商业性的思考、管理决策的思考正是企业高层管理者所每日面对的。而这些必须经过长久的经验沉淀、部门岗位的锤炼才能形成一定深度的思维习惯和业务理解能力。通过前面几个阶段,会更加理解企业业务管理层的思维逻辑,平时工作本身表现就好执行力强,又懂业务、懂数据、具备业务管理思维习惯,这样的人无论在哪个企业都是很突出的存在。
所以,对于 Power BI 的学习,不要把视野聚焦到它本身,把思维意识向上扩展几个维度和层次,到时收获的会更多一些。
7. 在财务工作中怎么使用powerbi呢
1、可以用PowerBI来批量爬取网页数据,用以财务数据的准备
5、财务数据可视化:通过可视化,让枯燥的财务报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。除了三大报表可视化,还有利润表的瀑布图展示、财务指标的杜邦分析等
3、财务报表的构造:PowerBI财务报表分析,一个主要的模块是在PowerBI报告中展示三大报表:资产负债表、利润表和现金流量表,目前并没有一个专门的财务报表可视化对象,但利用通用的矩阵,同样可以轻松构造三大报表。
4、财务指标计算:财务报表分析,涉及到众多的财务指标计算,在PowerBI中利用度量值,计算出的不仅仅是一个个静态的指标数据,并且还可以和切片器配合,快速的完成不同公司、不同期间的指标计算。
5、财务数据可视化:通过可视化,让枯燥的财务报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。除了三大报表可视化,还有利润表的瀑布图展示、财务指标的杜邦分析等
6、财务分析报告设计:单个的可视化对象的制作很简单,不过一页报表不止一个可视化对象所组成,很多报告也不止一页报表,如何将多个财务报表分析的可视化对象、多个页面组合到一起,形成一个整体、统一、美观的财务报表分析报告,这就是涉及到报告的设计技巧
8. powerbi导入股票数据,深圳股票数据显示不全怎么解决
如果数据量大,在powerquery中显示不全很正常,这里本来就不是做展示的,即使显示不全,数据也都在里面,并不影响PowerBI的分析。By PowerBI星球
9. 如何使用power BI对销售收入做预测
作者:PivotModel刘凯
链接:https://www.hu.com/question/62093187/answer/194814867
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
(1)选择适当的预测方法。决定预测所用算法的,是销售增长曲线的形状,决定销售增长曲线形状的,是企业所处的生命周期阶段。
同时,销售预测的方法选择还取决于预测的目的,预测的期数等因素。
(1)根据生命周期的不同阶段,判断不同的增长曲线,作为选择不同预测方法/算法的依据。
企业生命周期理论的提出
美国人伊查克.爱迪斯曾用20多年的时间研究企业如何发展、老化和衰亡。他写了《企业生命周期》 一书,试图为处于不同生命周期阶段的企业找到能够与其特点相适应、并能不断促其发展延续的特定组织结构形式。企业的生命周期曲线形状,和主营业务销售收入曲线、客户数累计增长曲线必然有所不同,但相同点是都以时间作为X轴,规模指标作为Y轴。在开展预测分析时可以考虑不同周期阶段的曲线形态作为预测的依据。
<img src="https://pic2.mg.com/v2-_b.png" data-rawwidth="394" data-rawheight="247" class="content_image" width="394">
那么,如何判断处于生命周期的哪个阶段呢?一般而言,传统企业中的主营业务收入增长率超过8%以上视为成长期。
对于企业增长而言,各个不同的责任中心,产品销售收入的叠加,构成了其生命周期曲线。
<img src="https://pic4.mg.com/v2-_b.jpg" data-rawwidth="640" data-rawheight="328" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic4.mg.com/v2-_r.jpg">
导入期(试销期): 线性增长,线性回归。 斜线型。在拟合程度非常好的情况下,得到截距和斜率。进行预测预测。
成长期:指数型增长。指数预测曲线。以(1+增长率)为底数,以向前预测的期间数为幂数,最终得到(1+增长率)的n次方,进行预测。
成熟期(上半场):边际递减型增长曲线。以增长率为底数,以向前预测的期间数为幂数,最终1+(增长率)的n次方,进行预测。
衰退期(成熟期下半场+衰退期):S形曲线。在拟合程度非常好的情况下(R平方接近1),得到截距和斜率。进行预测。