㈠ 求 一篇 股票 分析的 文章 (采纳的另加100分)
例一:600849上海医药,你5.4元买入的,今天的收盘价与你的成本相近,该股今天的跌幅是4.24%,但整体势态好于大盘的5.23%,股票本身没有什么问题,今天是随大盘低开后走势是平稳的,没有太大的起伏,成交量的较大萎缩,可以认为是惜售现象;另外上海医药作为区域龙头受益于医改政策,医药流通业区域龙头股票的前景看好;
该股全天的主买量:695963股 主卖量:614970股 中性量:43000股 ,从数据看主力仍在做护盘的,所以一旦大盘回暖,该股就会快速上涨的,建议不要为一时的波动而动摇持股决心,拿好自己的筹码等待上涨为宜。
例二:601919.中国远洋在10月6日开盘后就一路下跌,最低跌至10.19元,创出了又一个新底;该股的基本面就不说了,但就有关问题阐述如下:
今天中国远洋在大盘反弹的带动下,也是放量上涨,从盘面看近期的压力在13.10元左右,这正是你的成本价,短期压力是15.30元左右;技术扥系目前不管用的,所以也就没必要分析走势了,顺势而为是目前最好的炒作办法;
建议你密切注意大盘的走势,特别是领涨的银行股、券商股、房地产股,这些股票一旦出现回落走势,就是反弹即将结束的信号,所以不管你能否解套你都要出中国远洋的,要知道“留得青山在不愁没柴烧”啊。
例三:000687的保定天鹅股票的每股收益0.031元,实际流通A股3.3325亿股,限售流通A股3.0834亿股,从基本面看是很一般的股票,这种股票一般作为关起炒作是可以的,但不适合长期持有的。
从目前的盘面信息来看,000687的交易活跃成交量很好,股价符合短期快速上涨的基本条件,机构资金10日尽流入约4100万元,而且散户大量流出,保定天鹅是长江证券的大股东,在国家即将推出融资融券会给券商带来大的收益,为此保定天鹅的收益也就会很不错的;
鉴于此信息,我认为保定天鹅在节后会在大盘向好的的带动下,有效突破5日均线压制,股价在短期内上攀到5元左右,此时如果大盘仍然看好的话,就继续持有待涨,不出现放量下跌的情况就不出股票;倘若大盘向下运行就坚决做清仓处理,毕竟该股不是可以长期持有的绩优股。
㈡ 关于股票各方面的知识。我急求一篇关于股票知识的作文。
市场与经济增长关系实证研究
股票市场发展与经济增长的相关性是经济增长理论中的新领域。多数的实证分析证实股票市场发展促进了经济增长。那么,我国股票市场的建立和发展是否有利于我国经济的增长呢?回归分析表明:我国股票市场规模的扩大、交易率的提高增加了国有单位的固定资产投资,加快了企业的技术进步,推动了我国经济更快的增长。因而,股票市场发展与经济增长之间有很强的正相关性。据此,我们可以认为股票市场发展是我国金融深化的重要环节,是中国经济持续增长的一股推动力量。
股票市场与经济增长关系是经济增长理论研究中的一个新课题。当经济学家详细探讨了贸易与经济增长、金融中介与经济增长关系后,感到如何界定股票市场在经济增长中的作用是非常重要的,其目的是要揭示未来股票市场的发展前景和经济增长的潜力。对于股票市场尚未充分发展的许多发展中国家来说,假如股票市场与经济增长之间存在着正相关关系,那么,促进股票市场的发展就是显而易见的政策建议。
截至2000年3月初,我国股票市场的A股流通市值已达10609.4亿元,在上海与深圳证券交易所上市发行A股的公司达到了929家。股票市场的规模和流动性指标与发展中国家以及发达国家相比,已经达到较高的水平。我国1993—1999年间A股流通市值与GDP的比率平均为0.052,46个发达国家和发展中国家在1976—1993年间的平均比率为0.32。1993—1999年间我国A股的平均交易率(股票成交金额与GDP的比率)为0.275,1976—1993年间美国股市的平均交易率为0.29,英国为0.253,韩国为0.183,泰国为0.144。显然,我国股票市场的发展与国民经济之间的关系越来越紧密了。
怎样研究和确定股票市场发展与经济增长的关系呢?莱文和泽尔沃斯(Levine andZeros,1998)在总结阿切和乔万诺维克(Atje and Jovanovie,1993)等人研究成果的基础上,再次证实了一个重要的假设:股票市场的发展和经济增长之间有很强的正相关关系。
本文运用莱文和泽尔沃斯(1998)提出的方法对1993—1999年期间我国股票市场发展和经济增长关系进行实证研究,以检验我国股票市场的发展对经济增长是否起到了促进作用。一、变量与数据的解释
为了检验股票市场与经济增长之间的相关关系,我们需要确定以下几个方面的指标。
(1)股票市场发展的指标。下述四个指标可以反映我国股票市场的发展水平。
第一个指标是资本化率,用Capitalization表示,等于每一季度A股流通市值与名义季度GDP的比率,我们用它来反映股市的发展状况。之所以选择流通市值而不是市价总值,是因为我们认为国家股和法人股并没有上市流通,不具备股票市场应有的风险分散、信息收集等功能,只有社会公众股才能代表我国股票市场的规模和发展水平。股票市场规模越大,募集资本和分散风险的能力越强。考虑到B股相对于A股规模较小,1999年底B股流通市值仅为A股流通市值的3.5%,将B股舍去不会影响计量模型的准确性。流通市值等于在上交所和深交所上市的股票A股流通市值之总和。1998年和1999年的季度流通市值数据来自《上海证券交易所统计月报》(1998.1—1999.12)和《深圳证券交易所市场统计》(1998.1—1999.12);上交所1994年第三季度至1997年第四季度的流通市值和深交所1994年第一季度至1997年第四季度的流通市值来自《中国证券期货统计年鉴》(1995—1998年);上交所1993年第一季度至1994年第二季度的流通市值和深交所1993年的季度流通市值无法从公开出版物上获得现成数据,我们利用上市公司每季度末的流通股本和股票的收盘价计算而得。1992年第四季度至1999年第四季度的季度GDP数据来自《中国统计》(1992.11—2000.2)。
第二个指标是交易率,用Value表示,等于上交所和深交所每季A股总成交金额与季度名义GDP的比值。反映出以经济总量为基础的股市流动性。1998年第一季度至1999年第四季度的A股成交金额来自《上海证券交易所统计月报》(1998.1—1999.12)和《深圳证券交易所市场统计》(1998.1—1999.12);1994年至1997年的A股成交金额来自《中国证券期货统计年鉴》(1995—1998年);1993年的A股季度成交金额在公开出版物上难于找到现成的数据,我们依据《中国证券报》(1993.1—1993.12)和《证券市场周刊》(1993.1—1993.2)上的数据计算得出。
第三个指标是换手率,用Turnover表示,等于A股季度成交金额除以A股季度流通市值。高换手率意味着相对低的交易费用。第二和第三个指标均反映了股票市场的流动性(Liqridity)。
第四个指标是股票市场收益率波动,用Volatility表示,等于沪市A股指数的季度标准差。沪市A股指数来自《中国证券报》(1993.1—1999.12)。在我们研究的期限内,深市和沪市大盘的走势基本一致,因此,我们只计算了沪市A股指数的标准差。因为上市公司的季度红利分配数据无法精确得到,所以我们在计算股票收益率的波动时,只计算了资本利得的标准差。
(2)经济增长指标。考虑到数据的可得性,我们使用三个经济增长指标。
第一个指标是实际GDP季度环比增长率,用GY表示。我们以1993年第一季度为基期,计算各季的商品零售价格指数(RPI),基期RPI=100。用名义GDP除以当季的RPI就得到实际GDP季度环比增长率。在计算各季的商品零售价格指数时,采用商品零售价格的月度环比数据,其中1996年和1997年各月的数据来自《中国物价及城镇居民家庭收支统计年鉴》(1996年、1997年),其它年份的商品零售价格月度环比数据散见于《价格理论与实践》(1992.11—2000.1)、《中国统计》(1992.11—1996.2)、《宏观经济管理》(1994.8—1996.2)。需要指出的是,在Capi-talization、Valre以及下文中的Savings、Depth指标中,我们使用的均是名义GDP,这是因为通货膨胀或通货紧缩同时作用于这些指标的分子与分母,两者相除在一定程度—亡抵销了这种影响。
第二个指标是国有单位固定资产投资季度环比增长率,用GC表示。理由是:①无法获得资本存量的季度折旧数据,所以不使用资本存量增长率指标;②无法获得全社会固定资产投资完整的季度数据,由于我国上市公司绝大多数属于国有企业,股票市场的发展和国有企业的投资活动联系较为密切,所以使用国有单位固定资产投资的数据。各季度国有单位固定资产投资的名义值同样除以季度零售物价指数而化为实际值,然后再计算各季度的环比增长率。1993年第一季度至1999年第四季度的名义国有单位固定资产投资数据来自《中国统计》(1992.11—1994.5)和《宏观经济管理》(1994.8—2000.2)。
第三个指标是居民的银行储蓄率,用Savings表示,等于居民本季度末的储蓄存款余额减去上季度末的储蓄存款余额再除以该季度的名义GDP。1993年第一季度至1997年第四季度的居民储蓄存款季度末余额来自《中国金融统计年鉴》(1995—1998年),1998年第一季度至1998,年第四季度的居民储蓄存款季度末余额来自《宏观经济管理》(1998.5—2000.2)。
(3)传统的金融深化指标。用Depth来表示,测定金融中介的规模,等于金融中介的流动负债(现金以及银行与非银行金融中介的活期和带息流动负债)与当季GDP的比率,即M2/GDP。这里的M2是上季度末和本季度末广义货币供应量(M2)存量的算术平均值。1993年第一季度至1997年第四季度的M2来自《中国金融年鉴》(1995—1998年),1998年第一季度至1999年第四季度的M2来自《宏观经济管理》(1998.5—2000,2)。因为1993年前后M2的统计口径发生了变化,所以1993年第一季度的Depth指标中的M2更指1993年第一季度末的广义货币供应量余额。在现实世界中,经济增长受到许多因素内影响。为了检验股票市场与经济增长之间的关系是否独立于其它变量,有必要结合相定变量进行分析。金融中介与股票市场在优比资源配置中的功能有很多重叠之处,西方关于金融中介的理论表明金融中介同样能够降低信息获取成本、促进对大企业的控制,以及提供风险分散和提高流动性的机制。但越来越多的理论和实证研究表明股票市场和金融中介在经济体系中提供了不尽相同的功能。例如,股票市场在提供风险分散和提高流动性机制方面似乎有更大的优势,而金融中介在降低信息获取成本和对大企业控制方面似乎比股市做得更好。因此,我们把股票市场和金? 谥薪榉旁谕
㈢ 论述股票市场技术分析的有效性(投资学原理)
技术分析比较敏锐,当基本因素的统计报告等资料公布之前,市场已提前发生作用,所有的一切已被市场消化吸收了。而运用技术分析,则可以提前看到这一切,当市场的价格运动出现改变,且与大众的看法不相一致时,技术分析者常能提前基本分析者采取行动。
技术分析具有广泛的适应性,虽然它最早应用于股票市场,但随着其他衍生金融品种的不断产生和发展,技术分析的应用范围也不断扩大,例如商品期货、外汇、各种有价证券、甚至现货交易等等,技术分析都发挥着巨大的作用。不仅如此,技术分析也具有非常强的灵活性,就同一市场来说,它可以追随市场的变化,并追逐市场变换的主流热点。市场时而沉迷,时而明朗,时而黯淡。技术分析往往抓住趋势明朗而且活跃的阶段,回避平淡和迷离的走势。同时,运用技术分析可以同时跟踪不同的市场,如债市和股市,及A、B股市场,发现它们相互之间的内在联系,为交易决策提供更多的线索和参照。
交易的过程分为两个阶段:投资决策及其实施。即必须先分析市场的趋势,然后选择买卖的时机,这两点都离不开技术分析。虽然通过基本分析也能揭示市场大的未来走向,但在选择入市时机上,只能靠技术分析。只要找到目前市场运行的支撑与阻力位置,就可明确地知道入市与出市的参考价格,而且还可以根据自己的投资习惯和需要,借助日线图,周线图和月线图进行不同角度和不同范围的分析,这样不管中长线的投资者,还是中线的投资者都可以找到适合自己的买卖时机。
㈣ 求一篇股票分析文章
你丫真是懒得抽筋了!
你连自己在网上搜都省了 脑子不用会秀逗的
㈤ 股票的基本面分析
读懂 基本面
日益发展的证券市场正逐渐表明:对上市公司的财务报表进行综合分析,全面 研究上市公司的基本面,对于选准股票,取得良好的投资收益是非常重要的。具体 来讲,对上市公司的研究就是要做好两个“三结合”。
第一个“三结合”就是:将财务数据的分析与上市公司所处行业的发展趋 势相结合; 将财务数据的分析与上市公司所生产商品的竞争能力、供求状况相 结合; 将财务数据的分析与个股的市场资金流向相结合。
第二个“三结合”是: 在分析财务报表时要做到把趋势分析法、结构分析法、比率分析法相结合;将总量变动与比率变动相结合;把分析的量比指标与所分析问题的性质结合起 来。这两个“三结合"的实质就是要求我们不能仅仅关注上市公司的过去和目前经营 结果,而是更要善于通过有关数据的变化来预测公司未来的发展趋势。
一、货币资金和债务分析 货币资金是公司各类现金、银行存款和其他货币资 金的总称。它不仅能反映企业的即时支付能力、周转速度的快慢,也是企业是否具 有增长潜力的重要标志之一。而在分析货币资金时,可从两方面着手;其一是上市 公司的资金总量,其二是每股股票在扣除债务后所能拥有的货币资金。假如一家上 市公司既没有新的项目投产又没有充足的资金,那么它的投资价值就颇值得商榷 了。 在宏观环境趋紧时,企业的债务状况往往决定它自身的发展趋向。如果一家公 司在产品大量积压的同时,又债务缠身,并且筹资无门,那么这家企业的前景就不 甚乐观了。 一般来说,分析企业的债务状况主要是看负债金额占企业总资产的比重,即资 产负债率,生产经营状态正常的上市公司,其资产负债率大致在25%左右。如果小 于此比例,就表明该公司财力较雄厚。与之相反,流动资金短缺,债务负担沉重的 企业,其资产负债率往往在80%以上,这类企业稍有不慎,就可能跌入破产的深渊。 当然,在企业面临需求扩张的时期,也还是可以扩大负债经营的。不过其前提 条件是:企业负债经营所产生的利润率应高于借款的平均利息率,并且两者之间的 差额不能小于社会平均盈利率。因此,这种扩张必须适度,不能过多。
二、存货与应收帐款分析。这两个项目直接反映企业的销售状况,从而关系到 企业的偿债能力和效益。 在财务报表中,存货是用来反映公司库存的各类产成品、半成品及原材料的价 格总额。对制造商和零售商来讲,(文章来源:股市马经 http://www.goomj.com)存货积压过多并不是好现象,一旦存货的增长率 超过了销售增长率,那就意味着企业正常的资本循环受阻,流动资金短缺,以后的 再生产会受到影响。而要避免这一后果,企业唯一可以选择的方法就是降价销售, 减少库存,回收现金。但这一措施又不得不承受利润下降的损失。当然,存货由多 变少,也可以看做是企业经营出现转机的第一个征兆。 应收帐款是用来反映公司应收而未收到的货款、票据及劳务费用等的资产总 额。若应收帐款数过多,说明公司的货款回收不畅资金拖欠严重,进而引起公司本 身的流动资金紧张。更令人担心的是:有些应收帐款颢容易变成“坏帐”,从而造 成企业资产流失,影响公司今后的发展。
三、盈利能力分析。一般来讲,盈利的多少和盈利水平的高低将直接关系到股 民的投资回报率,投资者必须给予重视。 、每股税后利润。这是上市公司财务报表中最令人关注的因素。它的分 析包括两个方面:一是绝对量的高低,它反映企业的过去;二是每股税后利润的增 减速数量,它反映企业的成长性。分析每股税后利润,还要考虑上市公司每年送配 股因素。利润总额和利润增长率。 投资者必须重视分析影响利润总额变化的多种 素。其一是分析公司销售量的增减情况及对利润的影响程度;其二是分析公司营业 成本和各项费用的增减情况;其三是分析商品销售价格的变动及对利润影响程度。 如果一家上市公司的营业成本和多种费用大幅增加,则很可能是企业经营和管理中 产生了严重的问题。另外,投资者还要分析利润总额中是否惨入水分,为此投资者 应该注意分析待摊费用及预提费用科目的金额和构成内容,看有无应摊未摊和应提 未提的费用;分析财务费用支出与长短期借款是否相配;分析企业各类资产的变 情况,看固定资产计提折旧及无形资产、递延资产的摊销是否符合现行会计制度。 除此之外,投资者还要善于结合上市公司的行业特征和经济周期等因素,综合 分析企业利润增长率、销售利润率、净资产收益率及其变动,并和同行业各上市公 司利润率作个比较,从中判断上市公司的经营管理水平和利润的变动趋势。
最后,中长期投资者还要注意分析上市公司在较长时期内稳定地获取利润和增 加利润的能力。 〈p〉分析利润构成情况。通常来说,主营业务突出,且行业占有率较大,其 利润稳定增长的上市公司投资风险较小。而另一些公司,尽管它的年度内利润总额 有所增加,但主营业务利润却未起色,甚至还大幅下降,这样的业绩增长往往是不 稳定的:或者是因为过分扩大没有竞争能力的副业或看是过度的投机,(文章来源:股市马经 http://www.goomj.com)一旦把握不 好,企业就会很快垮下来。 分析盈利增长的潜力或后劲。要留意上市公司的人才结构和科研费用的 多少;分析企业新专利、新技术应用、新产品开发的情况;分析是否开拓形成了新 的销售网络和销售方式;分析目前公司主要的在建工程和已建成的主要项目运营的 实际情况,看是否会形成新的利润增长点,并从中发现是否有较好的市场炒作题材。 最后我们来谈谈财务状况的综合分析法。财务状况综合分析法很多, 这里就简 要介绍一下其中的主要方法。
〈p〉杜邦财务分析体系。杜邦体系认为企业的各项财务活动及财务指标是相 互联系、相互依存、相互影响的,由此,它把多项财务指标间的内在关系绘制成杜 邦分析图。分析的基本思路是:
1、所有者权益净利率是一个综合性最强的财务分 析指标,是杜邦分析系统的核心。
2、资产净利润率是影响所有者权益利润率的最 重要的指标,具有很强的综合性,而资产净利润率又取决于销售净利润率和资产周 转率的高低。
3、扩大销售收入,降低成本费用是提高企业销售利润率的根本途径, 而扩大销售,同时也是提高资产周转率的必要条件和途径。
4、要综合分析影响资 产周转率的资产结构和影响企业偿债能力的权益结构。要联系销售收入分析企业资 产使用是否合理,联系权益结构分析资产结构或联系资产结构分析偿债能力。 〈p〉雷达图分析法。该法是将主要的财务分析比率进行汇总,并将公司各项 财务指标与行业平均水平和企业历史最好水平相比较,从而达到综合反映企业总体 财务状况目标的一种方法。 〈p〉沃尔比重评分法。它把流动比率、产权比率、销售利润率、总资产报酬 率、资本收益率、资产负债率、应收帐款周转率、存货周转率等财务比率用线性关 系结合起来,并分别给定各自的分数比重,然后通过与标准比率进行比较,确定各 项指标的得分及总体指标的累计分数,从而对企业的财务状况和获利能力作出综合 评价。
综上所述,投资者应重点选择那些现金较充足、应收帐款较少、偿债能力较强、 商品销路较好、利润率较高、有新的利润增长点的上市公司进行投资
读懂业绩指标
市公司年报的格式按照有关规定是固定的。投资者可以先看第二部分“会计数据摘要”。在其中可以看到最常用的每股收益、每股净资产、净资产收益率。以上数据可以看出公司的基本盈利能力。在这些数据中有一条叫“每股经营活动所产生的现金流量净额”,这一指标投资者应高度重视,它可以体现出公司在经营过程中是否真的赚到了利润。
我们的市场有很多绩优公司不但不给投资者分红反而每每提出融资方案。仔细考察的话,这种公司的该项指标往往和每股收益相去甚远,也就是说公司只是纸上富贵,利润中的水分很大。
第三部分“股东情况”中可以找到一条“报告期末股东总人数”。还可以用流通股数量除以股东人数,看看每一个股东的平均持股量也可以觉察到是否存在主力活动。
第五部分“公司财务状况”中包括若干小项,有三项必须要看。
1、“公司财务状况”可以看到主营业务利润、净利润总额的同比增长率,从中可以看出公司的发展趋势。
2、公司投资情况。特别是一些新股、次新股,要注意其投资项目的进展状况。
3、新年度的发展计划,寻找公司的发展计划中是否存在与市场热点吻合的地方。
第八部分“财务会计报告”,主要包括三张报表:利润表、资产负债表、现金流量表。其中的利润表中会列出营业费用、管理费用、财务费用(即通常所说的三费)。通过三费可以考察出公司的内部管理能力,可以把三费的同比变化与第五部分中的净利润增长率加以对比,如三费的增幅高于净利润的增幅则说明公司的管理尚待加强。以上述的方法读年报,一份报表15分钟即可观其大略,一些基本的要素也都包括了,投资者不妨一试。
㈥ 急求一篇关于一只股票的基本分析和技术分析的文章
[center]未来五年的牛股-----重庆啤酒[/center]公司主营啤酒业,依托合作方国际啤酒业巨头之一的英国苏格兰纽卡斯尔啤酒有限公司,未来啤酒业净利润将继续保持年20-30%稳定增长势头;与酿酒行业上市公司龙头企业比较,目前股价市盈率适中,在啤酒上市公司中与燕京啤酒市盈率相当,明显低于青岛啤酒,在不考虑公司其他产业利润增长的情况下,现有主业赢利状况基本上能支持公司目前的股价,风险小。 目前公司国家一类新药治疗性(合成肽)乙肝疫苗临床取得突破性进展,现已获国家药监局二期和三期临床试验批文,这表明公司该项产品的产业化不成功风险将可能降低到20%以下,规模产业化投向市场将在2006年末,预计2007年大规模生产,而可能带来的预期收益率将在1500%以上。 巨大的国内肝病市场容量、未来最早能根治乙肝的一类新药治疗性乙肝疫苗的产业化将造就重庆啤酒中国生物制药之航母的诞生:据统计,目前全国约有乙肝病毒携带者1.3亿人,其中现症患者超过3000万人,乙肝治疗市场空间巨大,每年我国在病毒性肝炎方面的治疗费用支出在300亿-500亿元之间;在当前全球尚无有效根治乙肝药物情况下,重庆啤酒治疗性乙肝疫苗一类新药的最终成功产业化将无疑长期垄断性地占有庞大的国内肝病市场。 利用目前国际上最为先进的免疫提呈理论,通过结构化学、计算机摸拟配对技术,对天然抗原的改造,解决了免疫耐药性缺陷,在目前国内仅有的三家研究机构(解放军传染病中心、复旦大学和北生所、第三军医大学和重庆啤酒)从事治疗性乙肝疫苗的产业化前景方面,重庆啤酒的治疗性乙肝疫苗在疗效有效性、技术含量、产业化时间进度等方面具有绝对的领先地位。 治疗性乙肝疫苗成本的忽略不计性和产能扩张的快速便利性特征将使重庆啤酒成为中国的ANGEN公司:据公司方面的介绍,加上我本人对该产品的判断分析,治疗性乙肝疫苗未来可能的销售出厂价在每只1000元以上,综合成本在100元以下,毛利率极高;而公司的产能我们预计在2006年将提高到100万只左右,2007年产能将提升到150万只,超高的赢利能力将使重庆啤酒成为未来深沪两市业绩成长最快的公司。 在现有国内乙肝治疗药物中,在疗效上、疗程费用上,治疗性乙肝疫苗与其它主流药物相比,具用绝对的竞争优势:目前已经进入临床治疗的主流抗乙肝病毒药物中,主要有干扰素、拉米夫定和氧化苦参碱等三大类,以干扰素为例,其一个疗程费用在1.5万元左右,有效率仅在25%左右,且并非根治乙肝;而治疗性乙肝疫苗一个疗程费用在1万元以下,目前动物根治率在65%--80%(通常情况下,一种新药的治愈率在50%以上,已表明该类药品疗效显著。) 现行国内医药产品的销售模式将极大地有利于治疗性乙肝疫苗这类产品的销售推广:首先是治疗性乙肝疫苗是国内独家生产,无同类产品竞争;其次,该产品是根治药,将极大地有利于医生替代使用现有的治肝药品;另外在药品回扣风盛行的今天,因单价高而极大地诱发医生主动性、快速性推广使用治疗性乙肝疫苗这类产品。 预计2006年末公司治疗性乙肝疫苗开始推向市场,2007年全年乙肝疫苗的销售额在5亿-8亿元之间,净利润在4亿-7亿元间,每股收益在3元左右,2008年全年乙肝疫苗的销售额在15亿元左右,净利润在12亿元,每股收益在6元左右,2009年有望实现每股收益10元的伟大目标。 摘要:公司啤酒业处于地方强诸侯和第二集团领先的水平,具有稳定的市场基础和经营区域,经营效益指标逐年稳定递增,呈现出供给与需求的良性互动态势;公司主营啤酒经营地域的逐渐向东扩展,为公司在啤酒业内的地位提升奠定了坚实的基础;未来公司啤酒主营仍具有稳定增长的潜力(集团有将全部啤酒资产注入上市公司的意向),从而为公司生物制药项目提供更为坚实的平台。 公司在生物医药产业方面,主要集中在国家一类新药治疗性(合成肽)乙肝疫苗,该项目现已进入临床Ⅱ期研究,未来三到六个月内能够看到该项目的初步结果,该药物进入检测疗效的关键节点,生物医药项目已经进入产业化的前期阶段。 该项目在理论上具有一定的可行性,设计路线新颖,克服了天然抗原表位组合的缺陷,我们预计该项目的临床成功率在54%,如果能够顺利通过Ⅱ期临床,项目的风险将获得大部分的释放,基本认为该项目成功。今后我们需要根据药物的具体疗效给予相应的收益调整。 鉴于我国是乙肝发病大国和高达500亿元以上的潜在需求市场,如果(合成肽)乙肝疫苗获得新药生产批文,且疗效较高,将成为现有市场的主导产品,公司的盈利能力和收入规模会出现巨大的飞跃,公司的市场定位也将完成从传统消费品企业向新兴生物制药企业的转变。 投资建议:公司整体合理价值在26.55-27.55元之间,随着乙肝项目的进展还需要及时调整。重庆啤酒是市场上具有最大不确定性的股票之一,有很高的价值杠杆效应,如果临床Ⅱ期获得成功,且疗效显著,将是几倍乃至数十倍的溢价,如果失败,只有20-30%左右的损失,可以作为资产配置中的风险资产适量配置。生物技术 = 科学 + 专利 + 资金
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1.股票的网上交易都是通过证券公司的,你到证券公司开户后,证券公司会给你一个帐号,同时将你的银行卡和证券帐号关联起来,你在网上直接将银行卡里面的资金转入证券帐户,然后在网上操作买卖。开户费用是根据你选择的开户公司决定的,一般在100以内。
2.开户之后你回家在网上下载这个证券公司的软件,安装,然后输入你的帐户帐号秘密进入,将关联的银行卡上资金导入证券帐户。在交易时间段(周一到周五,早上9点30到11点30,下午1点到3点)就可以买卖交易股票。
3.交易费用
1.印花税0.1%
2.佣金0.2%-0.3%,根据你的证券公司决定,但是拥挤最低收取标准是5元。比如你买了1000元股票,实际佣金应该是3元,但是不到5元都按照5元收取
3.过户费(仅仅限于沪市)。每一千股收取1元,就是说你买卖一千股都要交1元
4.通讯费。上海,深圳本地交易收取1元,其他地区收取5元
4.实用学习
股票基础知识讲座如何分析均K线:
第一讲:http://player.youku.com/player.php/sid/XMzgxMzExNg==/v.swf
第二讲:http://player.youku.com/player.php/sid/XNDc3NDk1Mg==/v.swf
第三讲:http://player.youku.com/player.php/si
股票知识的书籍(电子版)网站,下面三个站点的内容比较适合初学者,你看看吧。
http://www.8nn8.com/zt/gssm/股市扫盲
http://www.left-in.com/stock_study_1.htm股市入门基础
http://finance.sina.com.cn/stock/blank/xgmgl.shtml股民入市全攻略
先要提醒你,股票市场始终是有风险的,不是传说中那么容易挣钱的。作为新手,不建议你一开户就购买股票,买股票不是你说的那么简单,都是一样,股票也有好坏之分,要要筛选,这样你做股票才能挣钱,不然你盲目的买入,可以说90%都是亏损的。
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目前的流行理论认为,宏观经济与股市波动之间是存在着密切联系的。即从理论上看,宏观经济周期决定着股市波动周期;从实证上看,股市作为宏观经济的睛雨表,其波动周期要提前宏观经济周期约半年的时间。这是目前对宏观经济与股市波动之间内在联系的一个非常简要和经典的结论。
然而近段时期以来,许多人根据近年来的股市波动情况,即股市波动常常与宏观经济周期相背离、从而显示出较强的独立性,由此得出结论,即宏观经济周期与股市波动之间,没有什么紧密的相关性。
笔者认为,从根本上说,宏观经济周期决定了股市波动周期;股市波动周期是以宏观经济周期为核心和依据,并依市场发育程度、及各时期的主导因素影响等,再作具体的轨迹波动,虽然期间股市波动不可避免的会常常偏离宏观经济周期的波动。对此,我们可以从以下三方面进行分析和论证:
1、基本机理
对于宏观经济周期的描述,我们可以简单界定为:经济增速由最低点到最高点时,经济周期分别经历了复苏和高涨两个时期,其分界点是经济增速的中间值;经济增速由最高点到最低点时,经济周期分别经历了衰退和萧条两个时期,其分界点也是经济增速的中间值。在经济周期开始步入高涨时期,政府的宏观调控将是提高利息等以抑制经济的过热增长,这样在经济衰退时期利息仍将维持在较高的水平上,虽然期间政府必然开始考虑降息问题;在经济萧条时期,政府的宏观调控将是降低利息等以刺激经济的增长,这样在经济复苏时期利息仍将维持在较低的水平上。
同时我们可以界定,在市场经济条件比较完善的情况下,经济增速的加快,将会带来市场需求的增加,从而带来企业业绩的增长;而经济增速的放慢,将会带来市场需求的减少,从而造成企业业绩的下降。
在此条件下,我们就可以分析股票价格的涨跌趋势。即股票价格的涨跌主要取决于人们将它与储蓄的比较,哪种投资收益高人们就将增加哪方面的投资、同时减少另一方面的投资,这一动态过程将自动调整市场变量,并最终导致两者的收益相等。这一机理过程同时也就决定了股票价格的涨跌。即当利息较低而企业业绩提高时,投资股票将会获得更多的收益,因此大量储蓄资金将会涌入股市,股票价格将会上升,从而导致投资股票的收益下降、并达到储蓄与股市收益相等的新的平衡,这一过程对应着经济周期的复苏时期;同理,当利息较高而企业业绩下降时,股票价格将会下跌,这对应的是经济周期的衰退时期。
因此在经济复苏时,股票价格将会上涨;在经济衰退时,股票价格将会下跌;在经济高涨和经济萧条时,根据前期政策力度、现期利率的调控步骤以及人们的预期变化等,股票价格将相应波动、并构造出具体的和各式各样的顶部和底部图形。
因此宏观经济周期决定股市波动周期,这从经济运作的基本机理上看,是有着充实的和肯定的理论依据和结论的。
2、宏观经济与股市波动背离的若干起因
1996----2000年,我国经济增速基本持续下滑,然而股市却爆发了多次较大规模的行情,许多人藉此认为,宏观经济与股市波动之间没有必然的联系。
笔者认为,对于这一问题,我们应当明确地区分两种情况:一是在经济运行和市场体制比较完善、规范和稳定的情况下,宏观经济与股市波动之间,所必然呈现的经过理论和实践长期检验的、紧密的周期对应性。二是在证券市场创建初期乃至市场体制改革初期,这是一个较长的历史时期,影响证券市场走势的因素会有很多,如政府干预、行政命令、大户炒作乃至盲目跟风等,其中部分因素在短期内可能上升为决定性因素,从而左右一定时期的证券市场走势,同时造成其与宏观经济走势相背离的状况出现;这种情况的产生是不可避免甚至一定时期会是频繁的,但是我们并不能因此而否定在成熟体制下宏观经济与股市波动的周期对应性,或者说随着市场的逐步成熟和完善,宏观经济与股市波动之间,必然会逐步呈现出越来越紧密和突出的周期对应性。
依据这一基本思路,我们可以更清楚地看到,1996年以来我国股市多次行情的历史成因。如1996年行情的成因,是10年来我国证券市场的发展规模还很小,人们对证券市场不了解、因此参与的人数与资金都还很少,同期我国经济乃至居民储蓄高速增长,这两方面的巨大反差就孕育着巨大的机会。因为在人们努力寻找投资机会、并对证券市场逐渐产生了解的情况下,股市中的马太效应就不可避免的会逐步产生,股价持续稳步上涨、间或伴随着爆发性的井喷行情;1999年行情的成因,是在1997、1998和1999年前期股市低迷的情况下,政府出于“财富效应”拉动内需、以及扶持证券市场发展的目的,明确推出较大力度的推动股指上涨的政策和评论,从而导致股指在一个多月的时间里,强劲上扬65%左右,而且在其后的六个月里,股指回调幅度仅为20~30%,两个月后,股指再次迭创新高,显示出市场做多倾向的澎湃内力。
因此1996年以来我国股市波动与宏观经济走向数次背离,不仅不能证明两者走势的不相关性,反而是从另一个侧面证明了宏观经济对股市波动的决定性影响,即宏观经济的持续高速增长,为股市波动提供了最核心的基础和条件;而宏观经济周期对股市波动周期的明显对应性的决定影响,则有待于市场经济条件、环境和运作的更加成熟、完善和健全。
3、公司业绩与股市波动背离的若干起因
在认为宏观经济与股市波动之间缺乏紧密相关性的论点中,还有一条流行的论据是,股市波动常常独立于上市公司业绩的表现。例如我国近一、两年来,经济增速从持续下滑到开始出现复苏转机,这两个时期都对应了股市波动的两次较为可观的行情,而同时上市公司的业绩却持续保持低迷的状况。这似乎说明股市波动并不取决于上市公司业绩的好坏。
然而笔者认为,上述观点同样是比较偏颇的。因为我国初级阶段的证券市场与西方发达国家如美国成熟的证券市场相比,有一个深层的差别,即西方发达国家的上市公司基本上是本国经济中最优秀的企业,因为激励和摘牌机制等的作用,因此其整体表现良好,上市公司的业绩要明显优于宏观经济的增速,因为后者部分体现了全体企业的平均表现水平。而在我国,情况则有很大的差异。因为股份制试点以及重点扶持国有企业等的政策原因,我国目前的上市公司并不是我国最具活力和竞争力的企业群体或其全体,后者更多地是体现为高科技的民营企业群体。在目前我国的上市公司中,不可流通的国有股和法人股仍占到总股本的65%左右,即占绝对控股的比重,因此其经营管理中的“国有”问题仍然十分突出,其整体表现也就不可避免地要落后于经济中的最佳企业群体,甚至要落后于平均企业群体,后者约等同于宏观经济增速。因此目前这些上市公司仍然是我国国有企业股份制改革的初级阶段或迈出的第一步,其体制问题仍有待于进一步的改革和理顺。
由此我们可以再次提出问题,即在上市公司业绩不佳的情况下,其股价为什么还会持续上涨呢?
笔者认为,通过前面的分析,我们可以看到答案的伏笔是,虽然我国上市公司的整体业绩不佳,但在我国经济中,存在着一支规模庞大、增长迅猛的民营高科技群体,它们在飞速成长的过程中,必然会把注意的焦点更多地转向上市公司和证券市场。这一是可以盘活上市公司的存量资产,二是可以疏通融资渠道,三是可以更便捷地树立品牌形象。这是一个多赢的举措,它将得到多方面的欢迎和支持,包括上市公司也将欢迎和期待这一并购。这也正是我国近年来企业重组并购持续不断的深层原因所在。因为随着经济的持续高速增长,上市公司的并购机会、压力和动力都在明显和同步的增长,因此其股价也必然持续和快速的增长。
因此从根本上说,宏观经济决定股市波动、宏观经济周期决定股市波动周期,这是证券市场千奇百变、繁花乱眼的真谛所在,而且随着市场经济体制和运作的逐步完善和成熟,这一特征也将表现的更加明显和突出。
只有清醒地认识到这一点,才能更加深刻地了解和把握我国证券市场的精髓和核心。
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统计学在证券期货市场中的应用[1]
发布时间: 2003-12-21 作者:
摘 要:李从珠,丁绍芳,王灵华,孙大宁.统计学在证券期货制场中的应用.
本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用,其中包括作者的一些最新研究成果,如:证券期货市场指标体系的研究;新华财经指数的编制;证券投资组合的研究与应用等。
关键词:统计学 证券市场 期货市场
分类号:O212 C8 F832.5 文献标识码:A
文章编号:1002-1566(2000)01-0054-04
The Application of Statistics on Securities and Futures Markets
LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)
Abstract:In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words:statistics securities markets futures markets▲
一、序 言
我国自九十年代初建立证券期货市场以来,短短几年,得到了迅猛发展,方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日),在沪深两市上市的境内公司已达900家,沪深市场的A,B股股数是981只,上市公司900家,其中沪市501只(461家),深市480只(439家),沪深A股股数874只,B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比,可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币,占国内生产总值的比重超过25%;开办证券90家,兼营证券业务的信托投资公司237家,下属证券营业部2400多家;现有43家境内企业海外上市,累计筹集资金100多亿美元;已有107家公司成功发行了B股,筹集资金近50亿美元;股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来,沪深两市的日成交量猛增,至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元),创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大,并逐渐成为国民经济的晴雨表。
统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。
据有关报道,当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA,而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用,转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如,1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业,赴美国麻省理工学院就读研究生,毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方,他以统计和数学为基础,建立了自己的投资理论,现已升任该公司副总裁,主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。
华尔街取才原则的转向,从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大,信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂,数字已成为传递信息最直接的裁体,加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济,大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化,成为决定未来竞争成败的关键因素之一。
前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种,由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约,很难转让对冲,交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯,引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值,推导出不支付红利的股票期权定价公式,从此期权有了明确科学的价格定位依据,很快形成一个完整的市场,并迅速推广到全世界,直至现在,期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在,预测远期价格成为可能,不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值,投资手段,极大地丰富了金融市场,而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究,提高了操作的理论水平。由此可以推断,没有布莱克.斯科尔斯定价模型,期权就不可能发展这么快,全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达,如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时,总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误
建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实,体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计,自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中,著名的计量经济学家有23位,10位担任过世界计量经济学会会长,有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学,将经济理论数学公式化,将经济行为定量化,已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出,统计学,经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说,都是必要的,但本身并非充分条件。三者结合起来,就是力量。数学给经济界带来新的视角,新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场,就显得非常实用和有价值。二十多年来,指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。
证券金融市场的风险管理是个永恒的话题,投资者都想寻求收益回报,但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险,如何确定风险的大小,如何才能实现收益最大化和风险最小化,历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来,市场风险的神秘色彩逐渐淡化,不再变得那么可怕和不可驾驭。
马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差),发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券,进行分散化投资,其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论,迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间,随着量化研究的不断深入,组合理论及其实际运用方法越来越完善,成为现代投资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新,1990年他获得了诺贝尔经济学奖。
众所周知,量变引起质变。数量关系的背后,牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究,反过来,当今世界的金融管理特别是防范金融风险,也越来越要量化研究。早在1995年9月,美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较,数量分析和模糊评价等方兴,预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们,没有完整、科学的分析预测工具,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究,才能提高对金融运行规律的认识,才能把握市场的发展动向。
经济理论的数学化和统计分析,使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立,就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示,在西方金融市场,三分之一的人运用组合理论来投资,三分之一的人靠技术分析管理头寸,另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题,但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同,说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。
主观意见和直觉判断有很大的随意性,显然与现代投资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究,从而揭示客观存在的数量依存关系,成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据,可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在:
1 结构分析:证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度;单一证券与整个市场之间如何相互影响,市场指数设计是否合理;证券与期货价格走势是否相互制约;同一类证券有没有一定的连动关系。
2 价值预测:分析未来证券发行和上市价格的理论定位,确定金融衍生证券的价格,分析预测证券期货的价格走势,进行投资决策等。
3 政策评价:研究市场系统风险的预警及控制,探讨不同的组合投资效果。
4 理论检验:证券价格能否反映所有的信息,市场的有效性实证检验;各种技术指标的适用性和优化处理,周期效应的对比分析。
从以上可看出,量化研究有助于搞好风验管理,设计投资组合,选择交易时机,评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用,对交易技术的升级换代,管理水平的提高做出了特殊贡献。现在,电脑交易系统在国外大行其道,依据不同要求设计的模型软件层出不穷,只要把数据输入电脑中,投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。
投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上,而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场,谁就能掌握主动。
简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用,一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来,像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系,去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系;像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家;开设相关专业的就更多了。
总之,统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际,介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果),如证券期货交易的统计指标体系;证券指数;投资组合;上市公司财物报表的统计分析与选股;证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 相关性:毕业论文,免费毕业论文,大学毕业论文,毕业论文模板