朋友，這個好多的，免費的比如有：通達信、大智慧、同花順等等。
這些軟體功能都比較齊全，個人建議沒必要買付費軟體。
軟體只是個工具，自己做股票要多多總結，分析成功及失敗的原因，另外多結合MACD、均線、成交量來分析，祝你股市好運！
⑵ 求可注冊或破解的贏證股市分析軟體
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⑶ 可以推薦一個專業的股票分析軟體嗎
可以用通達信,把自己的分析方法,炒股思路編輯成指標公式,這樣又助於提高分析效率.
優點是手機端電腦端都可以編輯公式.
⑷ 常用的大數據分析軟體有哪些
工具介紹
1、前端展現
用於展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用於展現分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。
國內的有BDP，國雲數據（大數據魔鏡），思邁特，FineBI等等。
2、數據倉庫
有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
3、數據集市
有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。
(4)股票大數據分析軟體注冊機擴展閱讀
大數據分析的六個基本方面
1、Analytic Visualizations（可視化分析）
不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。
2.、Data Mining Algorithms（數據挖掘演算法）
可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些演算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。
3、Predictive Analytic Capabilities（預測性分析能力）
數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。
4、Semantic Engines（語義引擎）
我們知道由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從「文檔」中智能提取信息。
5、Data Quality and Master Data Management（數據質量和數據管理）
數據質量和數據管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標准化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
假如大數據真的是下一個重要的技術革新的話，我們最好把精力關注在大數據能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰。
6、數據存儲，數據倉庫
數據倉庫是為了便於多維分析和多角度展示數據按特定模式進行存儲所建立起來的關系型資料庫。在商業智能系統的設計中，數據倉庫的構建是關鍵，是商業智能系統的基礎，承擔對業務系統數據整合的任務，為商業智能系統提供數據抽取、轉換和載入(ETL)，並按主題對數據進行查詢和訪問，為聯機數據分析和數據挖掘提供數據平台。
⑸ 大數據分析軟體哪家比較好
目前市面上比較主流的大數據數據分析和可視化平台主要有growingIO，諸葛IO等，這些軟體通過提供埋點規范自動收集數據，然後通過軟體簡單的拖拉拽就能就行相應的分析，不需要資料庫和編程基礎，簡單易上手。
⑹ 大數據分析軟體有哪些
hadoop作為一款開源分布式集群常常被用於大數據分析後台數據存儲，但是並不能單獨作為分析工具。國內永洪科技bi工具Yonghong
Z-Suite
可以看作是大數據分析軟體，包含專業數據集市Yonghong
Z-Data
Mart
，是他們基於自己技術研發的，類似於hadoop
，然而查詢和計算速度更快，適合用於大數據實時分析。
⑺ 大數據分析軟體一般怎麼收費
大數據分析軟體一般根據用戶的功能需求、使用人數等方面去定價，我們公司使用的是Smartbi，性價比和服務都不錯。
⑻ 股票分析軟體 破解版
破解版或者普通版也是沒什麼區別的，除非你知道內幕消息，只是操作的話，下一個行情軟體（大智慧，通達信，同花順等等都行)都可以看的。
⑼ 股票方面，那種量化分析軟體比較靠譜求推薦。
我給你說下，