當前位置:首頁 » 分析預測 » 層次分析法股票
擴展閱讀
蜜桃衣秀 2025-08-18 06:42:47

層次分析法股票

發布時間: 2021-06-18 17:56:32

① 需要幾個層次分析法的案例

層次分析法應用案例

應用層次分析法,通過建立遞階層次結構和判斷矩陣,並結合定性評價和定量評價,對投資股票項目中的股票進行評價和排序,進而做出合理的選擇決策。本文首先論述了股票的基本特徵:

1、不可償還性,

2、參與性,

3、收益性,

4、流通性,

5、價格波動性和風險性。並依據基本特徵與現實市場相聯系,確立了文章所需要分析的影響股票的主要因素,即宏觀因素、主觀因素、客觀因素和技術因素。通過對各個主要因素的認識和分析,確立了影響各主要因素的現實因素,即影響宏觀因素的國家經濟、大盤走勢、經濟政策和突發事件;影響主觀因素的期限偏好、內部信息和風險偏好;影響客觀因素的股價、公司狀況和股性;影響技術因素的MACD(指數平滑異同移動平均線)、RSI(相對強弱指標)和KDJ(隨機指標)。按照層次分析法的基本思想設置目標層、准則層與子准則層,建立判斷矩陣,設置定性評價和定量評價,從而對股票作出定量的綜合評價。通過實證表明:層次分析法在股票選擇中是一種實用、有效的方法,有較好的應用價值。

② 股票投資的基本分析法有那些

一、經濟分析。經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。經濟指標分為三類:先於證券價格變化的超前性指標,如利率水平、主要生產資料價格等;與證券價格變化基本趨於同步的吻合性指標,如GDP、社會商品銷售額等;滯後於證券價格變化的滯後性指標,如失業率、庫存量等。除了經濟指標之外,主要的經濟政策有:貨幣政策、財政政策、行業政策等。

二、行業分析。主要分析行業所屬的不同市場類型、所處的不同生命周期以及行業的業績對於證券價格的影響,行業分析是介於經濟分析與公司分析之間的中觀層次分析,它在發現行業之間的績效差異以幫助發現投資機會方面,既是重要的又是必要的。

三、公司分析。公司分析是基本分析的重點,無論什麼樣的分析報告,最終都要落實在具體上市公司股票的走勢上。如果沒有對公司狀況進行全面、客觀、准確的分析,就很難正確地預測其股票的走勢。

四、基本面分析

股指期貨基礎分析主要側重於從股票市場的基本面因素,如宏觀經濟、各行業分析。

基本面分析包括:

(1)、宏觀:研究一個國家的財政政策、貨幣政策。

(2)、微觀:研究股指期貨標的股指的權重上市公司經濟行為和相應的經濟變數,為買賣提供參考依據。

五、技術分析

技術分析是以預測股票市場價格變化的未來趨勢為目的,以圖表為主要手段對市場行為進行的研究,是不同研究途徑和專業領域的完美結合。

基礎分析主要研究導致價格漲跌的供求關系,而技術分析主要研究市場行為。這兩種分析方法都試圖解決同樣的問題――預測未來價格可能運行的方向,基礎分析是研究市場運動的成因而技術分析是研究其結果。

③ 股票中,什麼是比例分析法

股票的公允價值與投資者期望從持有股票獲得的回報相關。 因此,要獲得股票的正確價值,你需要通過投資股票來查看你將獲得的未來回報,然後使用適當的折扣率對其進行折扣以達到其現值。美麗的桃花閣里看到美麗的你,你端莊美麗

④ 論述四種主要的證券分析方法。

基本分析法、技術分析法、投資組合分析法和行為金融分析法。
基本分析方法又叫基本面分析,是根據經濟學、金融學、會計學及投資學等基本原理,對決定證券價值和價格的基本要素進行分析,從而評估證券的投資價值,判斷證券的合理價位,最終提出相應的投資建議的一種分析方法。任何資產都有其內在價值,當市場價格與其內在價值不相等時就會出現「定價錯誤」。基本分析方法的主要內容就是對能夠影響證券價格的因素,如宏觀經濟、行業因素和公司具體因素三個層次進行分析。基本分析方法的優點主要是能夠比較全面地把握證券價格的基本走勢,適用於波動周期比較長的證券價格預測;缺點是對短線投資者的指導作用比較弱,預測的精度比較低。這些基本走勢若能夠預測出來,便不能夠被輕易左右,可見基本分析方法適合於長線投資。
技術分析方法是以證券市場過去和現在的市場行為為分析對象,運用圖表形態、邏輯和數學的方法,探索證券市場已有的一些典型變化規律,並據此預測證券市場的未來變化趨勢的技術方法。該方法的基本假定是「歷史會重演」。它以證券市場已有的價、量為基礎,運用圖示分析法,如K線類、切線類、波浪類;指標分析法,如趨向指標(DMI)、能量潮(OBV,又稱平衡成交量法,是由格蘭維爾於1963年提出。能量潮是將成交量數量化,製成趨勢線,配合股價趨勢線,從價格的變動及成交量的增減關系,推測市場氣氛。)及乖離率(BIAS,是測量股價偏離均線大小程度的指標。)等;量價關系分析法,如古典量價關系理論、葛蘭碧量價關系理論等。技術分析方法的優點是以市場數據為基礎,對市場的反應比較直接,其結果也更接近市場實際,分析的結論時效性強對短線投資有很強的指導意義。其缺點是考慮問題的范圍較窄,對市場的長遠趨勢不能進行有效判斷。
對廣大個人投資者來說,基本面分析和技術分析是最常見和最重要的方法,下面將這兩種方法做一下比較。基本分析能夠從邏輯的角度說明價格漲跌的原因,而技術分析在入市時機的選擇上更有優勢。一般相對而言,技術分析和基本分析相比,具有自身獨特的優勢:第一,技術分析可提前反映價格趨勢的變化,具有領先優勢。歷史上一些最為著名的牛市或熊市在開始的時候,幾乎找不到任何錶明經濟基礎已改變了的資料,等到好消息或壞消息出籠的時候,新趨勢早已形成。第二,技術分析可確定出入市時機。基本分析得出的結論雖帶有預見性,但容易造成過早入市,技術分析法在這方面卻可以充分發揮作用,當圖表發出買入信號時,技術分析者可隨時買入。尤其是在期貨市場,其杠桿作用註定了時機的選擇是交易成敗的關鍵。時機不對,即使交易者對大趨勢把握准確,仍然可能賠錢。第三,技術分析比較靈活,適用於任何交易媒介和任何時間尺度,並且技術分析法的適用面極廣,它既可應用於股票市場,也可運用於期貨、期權市場,外匯、黃金市場等。而基本分析在這一點上卻很受限制,由於它進行的是因素分析,在分析某一市場之前,分析者必須成為這個市場的專家,了解這些市場的基本面情況,而經濟基本面的資料太繁雜了,因此,基本分析者往往顧此失彼。第四,技術分析可以反映市場的心理和情緒。純粹的基本分析法是一種邏輯方法,它假設投資者是理性的,而事實上金融市場的交易者在許多時候往往是非理性的,存在心理偏誤,這些心理偏誤會影響投資者的行為,從而對價格走勢產生重要的影響。由於這些情緒的發展需要時間來完成,所以,技術分析者有機會在趨勢的早期階段辨識這些心理的變化,滿懷信心地買進或賣出。
投資組合分析法是根據不同的證券具有不同的風險收益特徵,通過構建多種證券的組合投資以達到投資收益和投資風險平衡的分析方法,在處理上,它通過求解在特定的風險條件下實現收益的最大化或在特定的收益條件下使得風險最低,來求得組合內各個證券的組合系數,進而進行組合投資的分析方法。它可以分為傳統的證券組合分析方法和現代證券組合分析方法。傳統分析方法是根據不同證券對相同的系統性風險的不同反應,來降低非系統性風險;而現代組合分析方法是一種數量化的組合管理方法,以實現投資收益和風險的最佳平衡,如馬克維茨的均值方差模型、夏普和林特納的資本資產定價模型和羅斯的套利定價理論。投資組合分析方法的優點是在投資分析中對風險進行分類和定量化描述,尋求收益和風險的制衡(trade-off),在理論上證明了組合投資可以有效降低非系統風險的同時,還能夠運用定量化的方法來求解證券組合中各個證券的最佳比例關系,這樣就克服了傳統證券組合方法在確定各組合證券比例中的盲目性,從而實現投資收益和風險的最佳平衡。缺點是需要計算復雜模型;對證券市場的假定條件過於苛刻,甚至這些條件與實際市場存在很大差距,如果證券市場的發展不是很成熟的話,一些條件不可能滿足;計算組合比例需要大量的數據支撐,而且模型沒有考慮到有的證券之間根本無法構建投資組合。投資組合分析方法由於受到市場條件的限制,如交易成本的存在、對信息的了解度等,因此該方法比較適合於機構投資者,並且在配合基本面分析的情況下進行。由於考慮到了風險和收益的制衡,使證券組合的收益有時較低,但收益較穩定,比較適合於基金公司和社保公司資本的運作。
行為金融分析法源於20世紀80年代證券市場上不斷出現了一些與經典理論相悖而經典理論無法解釋的「異象問題,如周末現象(一些下個周一的信息提前反映到本周五的股票價格上)、假日現象等,一些投資者利用這些「異象」進行投資確實獲得了超常收益。因此該方法是以這些「異象」為研究對象,從對標准金融理論的質疑開始,以行為科學為基礎研究投資者的心理行為,進行投資決策的分析方法。該方法以古典金融理論的嚴格假定與現實市場相悖為出發點,如市場無摩擦、投資者是完全理性的,而在證券市場中並不是每一個投資者都會用投資理論中的復雜數學方法來推導所謂的理性與均衡價格來指導自己的投資行為,投資者並不總是根據基本面來進行投資決策,有時會根據噪音來決策,成為所謂的噪音交易者(noise traders)。行為金融分析方法的優點是能夠使投資者在證券投資過程中保證正確的觀察視角,特別是在市場重大轉折點的心理分析上,往往具有很好的效果;缺點是該方法基於人的不同理性行為和心理假設,很難得到一個統一的結論用於指導投資者的行為。
總之,以上四種分析方法的使用都是有條件的,並且各有優缺點,要想在證券市場中獲得穩定的利潤,只靠一種分析方法來指導投資決策是不行的,甚至是要冒很大風險的,必須把上述幾種方法結合起來使用。相信隨著證券市場的不斷發展,投資者會變得越來越成熟,對市場的洞察力也會越來越強,進而嫻熟地綜合運用各種分析方法,以最小的損失獲取更大的收益。

⑤ 誰能給我點層次分析法在營銷中的運用的詳細案例

層次分析法應用案例
應用層次分析法,通過建立遞階層次結構和判斷矩陣,並結合定性評價和定量評價,對投資股票項目中的股票進行評價和排序,進而做出合理的選擇決策。本文首先論述了股票的基本特徵:
1、不可償還性,
2、參與性,
3、收益性,
4、流通性,
5、價格波動性和風險性。並依據基本特徵與現實市場相聯系,確立了文章所需要分析的影響股票的主要因素,即宏觀因素、主觀因素、客觀因素和技術因素。通過對各個主要因素的認識和分析,確立了影響各主要因素的現實因素,即影響宏觀因素的國家經濟、大盤走勢、經濟政策和突發事件;影響主觀因素的期限偏好、內部信息和風險偏好;影響客觀因素的股價、公司狀況和股性;影響技術因素的MACD(指數平滑異同移動平均線)、RSI(相對強弱指標)和KDJ(隨機指標)。按照層次分析法的基本思想設置目標層、准則層與子准則層,建立判斷矩陣,設置定性評價和定量評價,從而對股票作出定量的綜合評價。通過實證表明:層次分析法在股票選擇中是一種實用、有效的方法,有較好的應用價值。

⑥ 怎樣對一隻股票進行基本面分析和技術分析

你好,基本面和技術面分析方法:
一、基本面分析
基本分析法是從影響證券價格變動的外在因素和內在因素出發,分析研究證券市場的價格變動的一般規律,為投資者作出正確決策提供科學依據的分析方法。自上而下,基本面分析主要有三個層次:宏觀經濟分析、行業分析和微觀企業分析。例如常見的央行公開市場操作,調整存款准備金率等屬於宏觀經濟分析,某行業受政策的大力扶持是屬於行業分析,而某上市公司的銷售收入的增長帶來凈利潤的大幅上行,則是屬於微觀企業分析。
二、技術面分析
技術面分析是應用金融市場最簡單的供求關系變化規律,尋找、摸索出一套分析市場走勢、預測市場未來趨勢的金融市場分析方法。
此類型分析側重於圖表與公式的構成,以捕獲主要和次要的趨勢,並通過估測市場周期長短,識別買入 / 賣出機會。根據選擇的時間跨度,可以使用日內(每 5 分鍾、每 15 分鍾、每小時)技術分析,也可使用每周或每月技術分析。
基本面分析和技術面分析的基礎是截然不同的,對於價值投資者而言,他們是基本面分析的忠實粉絲,而對於短線達人而言,他們則更看重量能和資金出入的變化,兩者各有千秋,如何抉擇,還是看個人的投資偏好。
風險揭示:本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。