Ⅰ eviews回歸分析結果怎麼看
1、回歸分析是論文中最常用的研究假設檢驗技術，想知道自變項X對依變項Y的解釋力或預測力時，最常用的是線性回歸SPSS: Analyze- Regression- Linear。
Ⅱ 如何用eviews做回歸分析
用eviews做回歸分析的過程如下：
首先下載eviews安裝包，不用解壓，首先點擊一個reg文件，即成功注冊；
然後點擊一個exe執行文件，即可以打開軟體；
然後，開始進行數據分析，首先建立一個時間序列文件，輸入開始與截止時間；
第二步，輸入命令建立序列，data
y
c
x，中間需要有間隔，按enter返回；
第三步，導入數據；
第四步，輸入命令ls
y
x，得出結果；
對數據進行分析，觀察因變數與自變數的關系。
回歸分析(regression
analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
Ⅲ 如何看eviews回歸分析
看R^2，判斷模型的擬合優度
看變數的p值，看其是否在0.1,0.05,0.001的水平上顯著
Ⅳ Eviews 經濟模型回歸分析求助
個人建議你找找相關主題的參考論文看看人家是怎麼做實證分析的
然後就收集相應的數據做類似的分析就可以啦
Ⅳ 如何用eviews做多元回歸分析
用eviews做回歸分析的過程如下：
首先下載eviews安裝包，不用解壓，首先點擊一個reg文件，即成功注冊；
然後點擊一個exe執行文件，即可以打開軟體；
然後，開始進行數據分析，首先建立一個時間序列文件，輸入開始與截止時間；
第二步，輸入命令建立序列，data y c x，中間需要有間隔，按enter返回；
第三步，導入數據；
第四步，輸入命令ls y x，得出結果；
對數據進行分析，觀察因變數與自變數的關系。
回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
Ⅵ 求誰能幫幫我，如何用EVIEWS軟體，分析股票指數。用最小二乘法和自回歸條件異方差用CAPM模型算風險
不好意思，我不知道是你的表達有問題，還是我沒學精。
如果說你要分析股指，我想到的不是capm，而是影響證券市場的各因素。因為capm考慮的就是市場上不能被分散的系統性風險……
如果你說你要用capm我想到的是，你可能要求的是股票指數的收益率，但是我不明白的是，如果股指的波動是你要測算的，而我們一般都把股指的波動看作是系統性風險，那麼capm中很重要的市場風險你用啥度量？
另外，你說你用最小二乘法，我直接理解就是你的自變數是（市場風險-無風險利率），因變數是股指的波動。你想做的事就是單變數的線形規劃……去確定beta。
最後，自回歸是檢驗和對模型的修正……
如果你不介意，你可以把問題說得再清楚點……否則真的很難揣測……
Ⅶ 如何用eviews進行回歸分析
新建一個new workfile
看你數據是不是沒有時間的 沒有時間的就選undated
然後在新的框右鍵 new object 命名然後導入數據
數據倒完就quick那裡estimate equation
輸入y c 你x命名的名字
確定就有結果了
Ⅷ 怎麼從eviews回歸分析結果中看出有沒有顯著影響
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標准差是0.069349,標准差是衡量回歸系數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的T值是用於檢驗系數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明系數是顯著的。R方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的R方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
D-W值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。F統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
(8)eviews股票回歸分析擴展閱讀：
Eviews的處理：
Eviews處理的基本數據對象是時間序列，每個序列有一個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，Eviews允許用戶以簡便的可視化的方式從鍵盤或磁碟文件中輸入數據。
根據已有的序列生成新的序列，在屏幕上顯示序列或列印機上列印輸出序列，對序列之間存在的關系進行統計分析。
Eviews具有操作簡便且可視化的操作風格，體現在從鍵盤或從鍵盤輸入數據序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關系進行統計分析等方面。
Eviews具有現代Windows軟體可視化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的Windows菜單和對話框進行操作。操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。
此外，Eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在Eviews的命令行中輸入、編輯和執行命令。在程序文件中建立和存儲命令，以便在後續的研究項目中使用這些程序。