Ⅰ 大學的老師說學會數學建模能在股市賺很多錢，是真的嗎
要是賺了很多錢他還用出來教學么
Ⅱ 股市分析的數學建模問題 求高手指點
紗布以為老子不知道你丫是西工大的？真TM丟人！用正常的數模關鍵詞搜出你們這群王八！
Ⅲ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
Ⅳ 數學建模數據分析
所謂建模，就是要你假設一個數學模型出來啊~
回歸也不一定是線性的啊？
你可以回歸出二次函數關系、三次函數關系、指數函數關系甚至其他的復雜函數關系來，越能符合所給數據，誤差值越小的函數，就可以認為你這個數學模型建的越好……
Ⅳ 你的那個基金證券、股票的分析數據還有嗎我們數學建模要用到
東北證券大智慧軟體
上市公司分析資料中有
F10上市公司資料
下載軟體！
Ⅵ 一個股票的數模問題，急需答案！！！！！！！！！！！
我不必算這種的。真槍實彈去買賣會
Ⅶ 數學建模 數據分析
這列數據中通過散點圖，發現0.95是個異常數據，剔除這個異常數據後進行回歸分析得到該數據的回歸方程是y=0.354+0.026x，對於95%的置信區間，p值為遠小於0.05，所以該一元回歸成立。
剔除0.95後，0.68是該數列的第12個數據，0.68後面第5個數對應的是第17個數據，所以y=0.354+0.026*17=0.80
Ⅷ 怎麼通過數學建模的方法來分析各數據之間的關系
相關系數和相關系數矩陣了解一下 分析數據間的線性關系大小
Ⅸ 關於數學建模數據分析的方法
建議使用層次分析法，就是將指標通過專家打分，分別賦權重，然後構造一個指標函數，在通過Spss或其他統計軟體，進行求解。
模型的建立：目標函數的建立，以第一個，即經濟效益為例，你可以查閱經濟書本，找到這些指標同經濟效益的關系，來建立函數，一般是線性模型；
模型的求解：
你先用Spss，進行這5個指標的因子分析，得到貢獻率高的因子，並得到它的權重系數，這就是你指標函數的權重值，這樣你的指標函數就求出來了；
接著你可以用其他軟體（一般我用matlab)，將具體歷年的數據代入指標函數，得到理念的經濟效益值，最後做一個歷年效益數據分析。
理論就是這樣，實際就要自己操作了。