⑴ 最常用的幾個python庫
標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。
⑵ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
⑶ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。
當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。
其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。
最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。
結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。
⑷ 使用python做量化交易策略測試和回驗，有哪些比較成熟一些的庫
比較成熟的庫可以參考如下幾個：
pybacktest
pyalgotrader
zipline
bt
backtrader
pybacktest基於vector，不是event based，快得多得多，缺點也明顯。
⑸ python數據分析需要哪些庫
1Numpy
對於科學計算，它是Python創建的所有更高層工具的基礎。以下是它提供的一些功能：
1. N維數組，一種快速、高效使用內存的多維數組，它提供矢量化數學運算 。
2. 你可以不需要使用循環，就對整個數組內的數據行標准數學運算。
3. 非常便於傳送數據到用低級語言（如C或C++）編寫的外部庫，也便於外部庫以Numpy數組形式返回數據。
2Scipy
Scipy庫依賴於NumPy，它提供便捷和快速的N維向量數組操作。SciPy庫的建立就是和NumPy數組一起工作，並提供許多對用戶友好的和有效的數值常式，如：數值積分和優化。SciPy提供模塊用於優化、線性代數、積分以及其它數據科學中的通用任務。
3Pandas
Pandas包含高級數據結構，以及和讓數據分析變得快速、簡單的工具。它建立在NumPy之上，使以NumPy為中心的應用變得簡單。
1. 帶有坐標軸的數據結構，支持自動或明確的數據對齊。這能防止由於數據沒有對齊，以及處理不同來源的、採用不同索引的數據而產生的常見錯誤。
2. 使用Pandas更容易處理缺失數據。
3. 合並流行資料庫（如：基於SQL的資料庫）中能找到 的關系操作。
Pandas是進行數據清洗/整理（data munging）的最好工具。
4Matplotlib
Matlplotlib是Python的一個可視化模塊。它讓你方便地製作線條圖、餅圖、柱狀圖以及其它專業圖形。使用Matplotlib，你可以定製所做圖表的任一方面。在IPython中使用時，Matplotlib有一些互動功能，如：縮放和平移。它支持所有的操作系統下不同的GUI後端（back ends），並且可以將圖形輸出為常見地矢量圖和圖形格式，如：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP和GIF等。
5Scikit-learn
Scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊。它建立在Scipy之上，提供了一套常用機器學習演算法，讓使用者通過一個統一的介面來使用。Scikit-learn有助於你迅速地在你的數據集上實現流行的演算法。
⑹ python股票行情用什麼資料庫
內置sqlite庫，其他資料庫需要自己安裝，常用的都支持 mysql