㈠ 如何用spss做相關性分析要求詳細步驟！
1、在spss的主界面上輸入數據以後，通過分析那裡點擊非參數檢驗中的相關樣本。
㈡ 如何使用spss進行數據的探索分析
一.探索分析類型
1、觀察數據的分布特徵：通過繪制箱鎖圖和莖葉圖等圖形，直觀地反映數據的分布形式和數據的一些規律，包括考察數據中是否存在異常值等。過大或過小的數據均有可能是奇異值、影響點或錯誤數據。尋找異常值，並分析原因，然後決定是否從分析中刪除這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響較大，不能真實地反映數據的總體特徵。
2、正態分布檢驗：檢驗數據是否服從正態分布。很多檢驗能夠進行的前提即總體數據分布服從正態分布。因此，檢驗數據是否符合正態分布，就決定了它們是否能用只對正態分布數據適用的分析方法；
3、方差齊性檢驗：用Levene檢驗比較各組數據的方差是否相等，以判定數據的離散程度是否存在差異。例如在進行獨立右邊的T檢驗之前，就需要事先確定兩組數據的方差是否相同。如果通過分析發現各組數據的方差不同，還需要對數據進行方差分析，那麼就需要對數據進行轉換使得方差盡可能相同。Levene檢驗進行方差齊性檢驗時，不強求數據必須服從正態分布，它先計算出各個觀測值減去組內均值的差，然後再通過這些差值的絕對值進行單因素方差分析。如果得到的顯著性水平（Significance）小於0.05，那麼就可以拒絕方差相同的假設。
二、具體操作步驟
1、打開數據文件，選擇【分析】（Analyze）菜單，單擊【描述統計】（Descriptive Statistics）命令下的【探索】（Explore）命令，SPSS將彈出「探索」（Explore）對話框。
㈢ spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中，因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同類變數之間的相關性則較低，那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況：
600518康美葯業,最新財務主要指標（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股凈資產(元)3.5470，凈資產收益率(％) 6.74，總股本(億股)7.6440 ，實際流通A股(億股)7.6440，每股資本公積1.843，主營收入(萬元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利潤0.606 ，凈利潤(萬元)18264.62，同比增 83.04%；
二、該股票的投資亮點：
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作，部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》；同時公司積極開發中葯系列產品，完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作；"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年，隨著國家衛生事業改革進一步深化，新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣，整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升，這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營，該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術，實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力，保障了市場供給，進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目，該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢，整合當地中葯材專業市場資源，為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見：
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長，2008 年三季度凈利潤增長83%，公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈，行業整頓期利用並購穩健擴張，公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系，將發展為現代國內中葯飲片龍頭，預計公司未來三年復合增長率為40%，2008-2010 年EPS 為0.35，0.48，和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論：
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業，其股票是具有投資價值的，所以該股票後市看好，完全是可以長期投資的。
㈣ 如何利用spss進行相關性分析
飛秒檢測的步驟為第一步：建立數據文件。
定義變數：序號為Number，假設年份用y表示，零售總額用r表示，居民收入用i表示，全市總人口用p表示，輸入數據，例如
某市從1978年至1992年社會商品零售總額、居民收入和全市總人口統計數字表，試分析它們之間是否存在線性關系。
第二步：進行數據分析。
在數據文件管理窗口中，點擊Analyze，展開下拉菜單，再點擊Correlate中的Bivariate項，進入Bivariate Correlations對話框，
在對話框中，有兩項選擇項。 （1）Statistics：統計量選擇項
在該欄中有兩個有關統計量的選擇項，只有在主對話框中選擇了Pearson相關分析方法時才可以選擇這兩個選擇項，如果選擇了這些項，在輸出結果中就會得到樣本的相應的統計量數值。它們是：
Means and standard deviations：均值與標准差；
Cross-proct deviations and covariances：叉積離差陣和協方差陣。
（2）missing values：缺失值的處理方法選擇項，在該欄中有兩個關於缺失值的處理方法選擇項：
Exclude cases pairwise：僅剔除正在參與計算的兩個變數值是缺失值的觀測量。這樣在多元相關分析中或多對兩兩分析中，有可能相關系數矩陣中的相關系數是根據不同數量的觀測量計算出來的，系統默認為此項；
Exclude cases listwise：剔除在主對話框中Variables矩形陣中列出的變數帶有缺失值的所有觀測量。這樣計算出來的相關系數矩陣，每個相關系數都是一句相同數量的觀測量計算出來的。
從表中可以看出，社會零售總額與居民收入之間的相關系數為0.991，雙尾檢驗的概率值為0，小於1%，即相關程度是顯著的，叉積離差值為42403.443，協方差為3028.817,；社會零售總額與總人口的相關系數為0.850，雙尾檢驗的概率值為0，小於1%，即相關程度也是顯著的，叉積離差值為4141.919，協方差為295.851；居民收入與總人口的相關系數為0.790，雙尾檢驗的概率值為0，小於1%，即相關程度是顯著的，叉積離差值為3498.399，協方差為249.886。因此可以說，該市從1978年到1992年社會零售總額、居民收入和總人口兩兩之間有著明顯的線性關系。
㈤ 怎麼用SPSS計算股市的日收益率
用compute功能計算
㈥ 在已收集到股價和指數的情況下，如何利用excel和SPSS對於CAR和AAR進行分析
你的想法我都可以用軟體幫你實現出來。。。
㈦ 怎樣用spss做股票新成交量
主要根據分析目的來吧，比如建立arima，然後預測之類的
㈧ 如何用SPSS對李克特量表進行分析
可以使用在線spss平台SPSSAU分析，首先上傳數據，選擇描述分析。
除以上指標外還有其他深入指標：如方差、峰度、偏度、變異系數(CV)等。
最後導出結果，點擊導出excel表格即可。
㈨ 企業綜合業績評價模型是什麼如何利用每股收益、主營業務利潤率、凈資產等指標運用spss進行分析
大家手裡股票也一樣了，大盤到高做空位置，就意味著一定有很多個股是達到了，網路搜索一下：【金潤財經】 包括你的股票也完全有可能，毫無疑問短線回落概率就是大了。
㈩ 請問這個表格中分析所佔比重與股票價格之間的相關性分析用SPSS該怎麼做
可以用excel做啊！