Ⅰ 請問如何用eviews做截面數據的多元回歸分析，希望能夠提供一個例子，非常非常感謝！！！
應該是用 ARIMAX來做，先檢驗協整，如果協整繼續做，看協相關圖，寫出模型表達式，再利用ARMA擬合。應該是這樣
Ⅱ excel數據分析工具進行多元回歸分析書有哪些
這個要用專業統計軟體做，而且是做很復雜的面板數據分析，估計你沒這個基礎和能力完成我替別人做這類的數據分析蠻多的
Ⅲ 想做數據多元回歸分析 是用SPSS好還是EXCEL自帶的回歸好
如果無所謂好壞
只要自己用的順手就是好軟體
剔除和篩選變數還是用stata和eviews進行逐步回歸比較方便
Ⅳ 怎麼用excel做多元回歸分析
用EXCEL做回歸分析主要有圖表法和函數法： 1、圖表法： 選擇參與一元線性回歸兩列數據（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。 選擇圖表中的數據系列，右擊，添加趨勢線，點擊「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示R平方值。 注意顯示出的R2值為R的平方，需要用SQRT()函數，計算出R值。 2、函數法 若X值序列在A1:A100單元格，Y值序列在B1:B100單元格， 則線性公式的截距b =INTERCEPT(B1:B100,A1:A100) 斜率k =SLOPE(B1:B100,A1:A100) 相關系數R =CORREL(A1:A100,B1:B100) 或 =CORREL(B1:B100,A1:A100) 上述兩種方法都可以做回歸分析，同時結合圖表和函數會取得更滿意的效果。
Ⅳ 如何用excel做多元線性回歸分析
1、首先將預處理的數據輸到單元格里。
2、「數據」里有一項「數據分析」。
3、在一堆數據分析工具里找到回歸這一項。
4、對應框入Y值和X值，即可進行分析。
5、點擊確定後，即出現分析結果。
Ⅵ spss怎麼做多元回歸分析
1）准備分析數據
在SPSS數據編輯窗口中，創建變數，並輸入數據。再創建分級變數「x1」、「x2」、「x3」、「x4」和「y」，它們對應的分級數值可以在SPSS數據編輯窗口中通過計算產生。
2）啟動線性回歸過程
單擊SPSS主菜單的「Analyze」下的「Regression」中「Linear」項，將打開線性回歸過程窗口。
3) 設置分析變數
設置因變數：用滑鼠選中左邊變數列表中的「[y]」變數，然後點擊「Dependent」欄左邊的向右拉按鈕，該變數就移到「Dependent」因變數顯示欄里。
設置自變數：將左邊變數列表中的「 [x1]」、「 [x2]」、「 [x3]」、「[x4]」變數，選移到「Independent(S)」自變數顯示欄里。
設置控制變數:不使用控制變數，可不選擇任何變數。
選擇標簽變數: 選擇為標簽變數。
選擇加權變數:沒有加權變數，可不作任何設置。
4）回歸方式
預報因子變數是經過相關系數法選取出來的，在回歸分析時不做篩選。因此在「Method」框中選中「Enter」選項，建立全回歸模型。
5）設置輸出統計量
單擊「Statistics」按鈕，將打開對話框。該對話框用於設置相關參數。其中各項的意義分別為：
①「Regression Coefficients」回歸系數選項：
「Estimates」輸出回歸系數和相關統計量。
「Confidence interval」回歸系數的95%置信區間。
「Covariance matrix」回歸系數的方差-協方差矩陣。
選擇「Estimates」輸出回歸系數和相關統計量。
②「Resials」殘差選項：
「Durbin-Watson」Durbin-Watson檢驗。
「Casewise diagnostic」輸出滿足選擇條件的觀測量的相關信息。選擇該項，下面兩項處於可選狀態：
「Outliers outside standard deviations」選擇標准化殘差的絕對值大於輸入值的觀測量；
「All cases」選擇所有觀測量。
提交執行
在主對話框里單擊「OK」，提交執行，結果將顯示在輸出窗口
回歸模型統計量：R 是相關系數；R Square 相關系數的平方，又稱判定系數，判定線性回歸的擬合程度：用來說明用自變數解釋因變數變異的程度（所佔比例）；Adjusted R Square 調整後的判定系數；Std. Error of the Estimate 估計標准誤差。
Ⅶ 如何對數據進行多元線性回歸分析
對數據進行多元線性回歸分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的數據分析模塊，也可以用Matlab的用regress（）函數擬合。你可以把數據發到我的企鵝郵箱，郵箱名為網路名。
Ⅷ 怎麼用wps做多元的回歸分析
材料/工具：wps2016
1、首先要打開wps2016表格，准備好兩組數據做為x和y，將准備好的數據放入excel表格裡面
Ⅸ excel回歸分析 估計股票β
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