1. 求中科院《時間序列分析》 張建方 28講(百度網盤)分享！
《看不透》：真阿綉，假阿綉，痴情郎兒看不透；多情郎，好糊塗，落得笑罵留千秋。
2. 時間序列分析及應用參考文獻怎麼辦
比較ADF值，輸入起止日期建立object輸入數據：點擊File/：點擊View/save.0722>步驟創建Workfile，故可初步判定序列Y適合AR(2)模型：由圖知.4946：點擊File/：點擊Workfile中的View/UnitRootTest。用單位根法檢驗平穩性;linegraph：ADF_T=0，而store只存儲對象object;2時，定義數據文件名ex4_2並輸入數據，用eviews做時間序列分析的方法/。模型識別：點擊View/Workfile;New/newobject，呈拖尾現象，即呈現2步截尾現象。則當K>，則X序列非平穩：點擊object/。畫時序數據圖。結果分析，則。將Workfile保存;correlogram畫自相關系數（AC）和偏自相關系數（PAC）圖;-3你好，而序列被負指數函數控制收斂於零
3. 誰有時間序列分析及應用r語言 潘紅宇等譯 原書第二版 （中文版）參考答案
網上找了一下好像真的沒有，愛莫能助~順便問一下這本書怎麼樣？我也正在學R語言，剛剛看完R語言實戰想看看其他的書
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書名沒搞對吧
6. 時間序列在股市有哪些應用
時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。
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