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r語言股票分析案例

發布時間: 2021-07-09 00:21:17

⑴ 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體,但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。

我和你一樣,也在學,大智慧新一代,通達信,和飛狐這幾個你任選一個先學,以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些,要想編出功能更強大的公式,飛狐里還會用到VBS和JS腳本,還會用到C語言,別的公式不會用到這些。

⑵ R語言 廣義加性模型GAM

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20882

1導言

這篇文章探討了為什麼使用廣義相加模型是一個不錯的選擇。為此,我們首先需要看一下線性回歸,看看為什麼在某些情況下它可能不是最佳選擇。


2回歸模型

假設我們有一些帶有兩個屬性Y和X的數據。如果它們是線性相關的,則它們可能看起來像這樣:

a<-ggplot(my_data, aes(x=X,y=Y))+geom_point()+

為了檢查這種關系,我們可以使用回歸模型。線性回歸是一種使用X來預測變數Y的方法。將其應用於我們的數據將預測成紅線的一組值:

a+geom_smooth(col="red", method="lm")+

這就是「直線方程式」。根據此等式,我們可以從直線在y軸上開始的位置(「截距」或α)開始描述,並且每個單位的x都增加了多少y(「斜率」),我們將它稱為x的系數,或稱為β)。還有一點自然的波動,如果沒有的話,所有的點都將是完美的。我們將此稱為「殘差」(ϵ)。數學上是:

  • #### Method: GCV Optimizer: magic## Smoothing parameter selection converged after 4 iterations.## The RMS GCV score gradient at convergence was 1.107369e-05 .## The Hessian was positive definite.## Model rank = 10 / 10#### Basis dimension (k) checking results. Low p-value (k-index<1) may## indicate that k is too low, especially if edf is close to k'.#### k' edf k-index p-value## s(X) 9.00 6.09 1.1 0.97

  • 10它比線性模型好嗎?

    讓我們對比具有相同數據的普通線性回歸模型:

  • anova(my_lm, my_gam)

  • ## Analysis of Variance Table#### Model 1: Y ~ X## Model 2: Y ~ s(X, bs = "cr")## Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F)## 1 298.00 88154## 2 292.91 60613 5.0873 27540 26.161 < 2.2e-16 ***## ---## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

  • 我們的方差分析函數在這里執行了f檢驗,我們的GAM模型明顯優於線性回歸。

    11小結

    所以,我們看了什麼是回歸模型,我們是如何解釋一個變數y和另一個變數x的。其中一個基本假設是線性關系,但情況並非總是這樣。當關系在x的范圍內變化時,我們可以使用函數來改變這個形狀。一個很好的方法是在「結」點處將光滑曲線鏈接在一起,我們稱之為「樣條曲線」

    我們可以在常規回歸中使用這些樣條曲線,但是如果我們在GAM的背景中使用它們,我們同時估計了回歸模型以及如何使我們的模型更光滑。

    上面的示例顯示了基於樣條的GAM,其擬合度比線性回歸模型好得多。

    12參考:

  • NELDER, J. A. & WEDDERBURN, R. W. M. 1972. Generalized Linear Models. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 135, 370-384.

  • HARRELL, F. E., JR. 2001. Regression Modeling Strategies, New York, Springer-Verlag New York.

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    ⑶ 如何用統計R軟體畫股票K線圖的均線,以10日均線為例吧。。。 麻煩給下code, 會追加金幣的,多謝!!!

    重新下載數據
    在菜單的「工具」里有選項

    設置問題,你可以手工輸入ma+回車鍵,看看是不是出現均線了。
    如果在分時走勢下,05+回車。

    網路慢,數據沒有刷新出來

    ⑷ 如何用R語言提取股票行情數據

    你好,關於股票價格有關的開盤價格,當日最高價格,當日最低價格,收盤價格,股票交易量;和調整後的價格;

    DIA.Open 當日開盤價格

    DIA.High 當日最高價格

    DIA.Low 當日最低價格

    DIA.Close 當日收盤價格

    DIA.Volume 當日股票交易量

    DIA.Adjusted 當日調整後的價格

    ⑸ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

    用quantomd包
    然後getsymbols函數

    分析論文 要看你研究方向
    如果是看影響因素 一般回歸就行
    如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

    ⑹ r語言經典實例 有些案例沒有給出數據集怎麼辦

    我也有這本書,讀完了,我當時敲代碼時用R自帶的那些很多的標准數據集或者自己的一些數據集,沒有書上的數據集。不過後面章節有些相似的數據集比較麻煩,我也沒有嘗試。
    學習主要是學會R的語法函數等知識,並沒有必要按照它的代碼一步步的敲,從中領悟了知識點和原理,書就放一邊了,偶爾做個參考。

    ⑺ 股票價值分析案例

    樓主是和我一樣選了苦逼的財管公選課么……
    查了一下沒有人解答,我就自己做了下,雖然你現在肯定不需要這份答案了,但希望以後搜到的同學可以省心吧,哈哈……
    路過的點個贊哈……
    (1)股票價格是市場供求關系的結果,不一定反映該股票的真正價值,而股票的價值應該在股份公司持續經營中體現。因此,公司股票的價值是由公司逐年發放的股利所決定的。而股利多少與公司的經營業績有關。說到底,股票的內在價值是由公司的業績決定的。通過研究一家公司的內在價值而指導投資決策,這就是股利貼現模型的現實意義了。
    (2) 1.如果公司增加股利的話,就意味著他存有的現金會減少,將來如果那些投資需要錢的話,就必須通過融資解決,比如貸款、股票增發等但是這些都是需要成本的
    2.如果公司沒有什麼特別需要大量現金的項目的話,那還是作為股利發放給股東們比較好,這樣畢竟是反饋給了股東們,而如果不發掉很有可能則放在公司吃銀行利息也是浪費。
    3.如果是發放股利的話,在發放日當然股票賬面價值會下降。
    以上是我自己搜的
    (3)這道計算題是在假設公司將全部盈餘都用來發放股利的情況下做的,也就是凈收益的增長率等於股利增長率,而且此公司的增長率很大,所以最終結果的股票價值較大,應該是對的吧
    閑話不說,上過程
    k=4%+1.5×﹙8%-4%﹚=10%
    d1=2×(1+15%)=2.3
    d2=2.3×(1+15%)=2.645
    v1=2.3×pvif(10%,1)(括弧里的是下標,字母用大寫,後面的也是)+2.645×pvif(10%,2)
    =4.27547
    v2=2.645×(1+8%)/(10%-8%)
    現值:142.83×pvif(10%,2)=117.97758
    v=v1+v2=122.25(元)
    ~\(≧▽≦)/~啦啦啦解答完畢。