『壹』 金融學中股票的時間序列用哪個數學模型分析
股票的數學模型只是技術分析之一，我們應該放棄以往重技術輕其他分析的方式，把重心放在股票基本面，消息面上。
『貳』 小白怎麼看股票的時間序列圖
看不懂怎麼買賣股票呢？現在機會來了，微量中國就是給小白用戶提供的平台，在微量中國進行股票選擇，不需要你學會看k線圖，也不需要你懂分時圖，直接根據收益選擇策略就可以進行炒股了，很方便，求采
『叄』 誰懂時間序列eviews股票的預測哪位老師或者大神能幫助一下，謝謝了
建立模型之後，點擊forecast
『肆』 股票時間序列相關系數怎麼算
月收益率要你自己去算。
『伍』 在哪裡能弄到關於股市的時間序列數據，如日收盤價等~
各大財富網站都能查到。
『陸』 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。
『柒』 怎樣用時間序列預測股票走勢
莊家分析方法：莊家炒股票也要獲利。同樣是買、賣的差價獲利。與散戶不同的是，他可以控制股票的走勢和價格，也就是說散戶獲利是靠期待股價上漲，而莊家則是自己拉動股價上漲。 所以，莊家炒作包括四部分：建倉、拉高、整理、出貨。所謂的「洗盤」，多為吃貨。一般是吃、拉、出三部曲。
莊家建倉一般要選擇股價較低時，而且希望越低越好，他恨不得砸兩個板再買。所以，「拉高吃貨」之類，以及股價已經創新高還說是吃貨，等等，千萬別信。吃貨結束之後，一般會有一個急速的拉升過程。一旦一隻股票開始大漲，它就脫離了安全區，隨時都有出貨的可能。所以我的中線推薦一律是在低位。 當莊家認為出貨時機未到時，就需要在高位進行橫盤整理，一般是打個差價，散戶容易誤認為出貨。 莊家出貨一般要做頭部，頭部的特點是成交量大，振幅大，除非趕上大盤做頭，一般個股的頭部時間都在1個月以上。
莊家分析方法是一種綜合分析方法，不能單看圖形，也要參考技術，還得注意股票的基本面和一些外圍情況。
『捌』 這是用股票收盤價形成的時間序列數據線性回歸模型，求大神幫忙進行回歸診斷！
還診斷啥 你看看那R-squared，這模型能用嗎 然後回歸系數也沒有通過顯著性檢驗
『玖』 基於時間序列分析的股票價格優勢趨勢預測的sas的程序
如果你指的是momentum，即動量交易的話，這個是一個搞金融學asset pricing常用的方法，你可以去找這方面的文獻，有告訴你怎麼編程思路的。我們有這樣的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出來的。
『拾』 股票日成交金額時間序列變數有哪些
量比算一個
量比指標，依據的是即時每分鍾平均成交量與之前連續5天每分鍾平均成交量的比較，而不是隨意抽取某一天的成交量作為比較，所以能夠客觀真實地反映盤口成交異動及其力度。
從操盤的角度看，量比指標直接反映在區中，其方便快捷勝過翻閱其他的技術指標曲線圖。