『壹』 如果編寫一個股票分析的軟體，用什麼軟體編寫比較好，而且股票的數據從何而來
微軟的visual C++ 比較好
用起來方便 初學者比較適用
至於股票數據
據我所知
要向證券所代理
一般都要收費的
『貳』 股票數據分析方法
股票價格的漲跌，簡單來說，供求決定價格，買的人多價格就漲，賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的，影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等，是利空還是利多，升多了會有所調整，跌多了也會出現反彈，這是不變的規律。
『叄』 c語言個人股票管理系統，只要運行結果和分析，有嗎親
給個郵箱
發給你
『肆』 為什麼沒人用C語言做數據分析
一般用動態語言，寫完可以直接用，想改很方便，有些語言在網頁等展示，直觀，C語言需要編譯等操作，比較麻煩
『伍』 怎麼獲取股票數據c++ api
基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。
通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。
『陸』 股票上的走勢圖能用C語言編寫嗎
能！
圖的走勢也是點的合集！
『柒』 股票有幾種分析方法具體是什麼
技術分析
技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
所有的技術分析都是建立在三大假設之上的。一、市場行為包容消化一切。這句話的含義是：所有的基礎事件--經濟事件、社會事件、戰爭、自然災害等等作用於市場的因素都會反映到價格變化中來。二、價格以趨勢方式演變。三、歷史會重演。
《股市趨勢技術分析》是技術分析的代表著作。初版1948年，作為經典中的經典、技術分析的權威之作，《股市趨勢技術分析》至今仍牢牢處於無法超越的地位。
基本分析
基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
演化分析
演化分析是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。
『捌』 想學習c語言進行數據分析處理，應該看什麼樣的書
圖像分析的話,關鍵是演算法,很多都是數學運算,自然要看數學,以及數值計算.還有,多數會用到神經網路,也要看看.反正都是數學問題...
『玖』 如何用C程序實現 讀取DAT股票文件數據
int a = 0x19554c32;
這樣就能拿到數據，但讀文件的時要二進制打開讀，就是fopen("數據文件名「,"rb")；
然後fread讀，都到一個buf里，讓後將buf按照你的類型強轉就行。