❶ 用GARCH(1,1)模型對股票收盤價收益率序列建模，如何在eviews軟體中得出收益率序列的波動性方差
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2.關聯規則挖掘過程、分類及其相關演算法
2.1關聯規則挖掘的過程
關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段：第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets)，第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules)。
關聯規則挖掘的第一階段必須從原始資料集合中，找出所有高頻項目組(Large Itemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現的頻率相對於所有記錄而言，必須達到某一水平。一項目組出現的頻率稱為支持度(Support)，以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例，我們可以經由公式(1)求得包含項目組的支持度，若支持度大於等於所設定的最小支持度(Minimum Support)門檻值時，則稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset，則稱為高頻k-項目組(Frequent k-itemset)，一般表示為Large k或Frequent k。演算法並從Large k的項目組中再產生Large k+1，直到無法再找到更長的高頻項目組為止。
關聯規則挖掘的第二階段是要產生關聯規則(Association Rules)。從高頻項目組產生關聯規則，是利用前一步驟的高頻k-項目組來產生規則，在最小信賴度(Minimum Confidence)的條件門檻下，若一規則所求得的信賴度滿足最小信賴度，稱此規則為關聯規則。例如：經由高頻k-項目組所產生的規則AB，其信賴度可經由公式(2)求得，若信賴度大於等於最小信賴度，則稱AB為關聯規則。
就沃爾馬案例而言，使用關聯規則挖掘技術，對交易資料庫中的紀錄進行資料挖掘，首先必須要設定最小支持度與最小信賴度兩個門檻值，在此假設最小支持度min_support=5% 且最小信賴度min_confidence=70%。因此符合此該超市需求的關聯規則將必須同時滿足以上兩個條件。若經過挖掘過程所找到的關聯規則「尿布，啤酒」，滿足下列條件，將可接受「尿布，啤酒」的關聯規則。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%於此應用範例中的意義為:在所有的交易紀錄資料中，至少有5%的交易呈現尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。Confidence(尿布，啤酒)>=70%於此應用範例中的意義為:在所有包含尿布的交易紀錄資料中，至少有70%的交易會同時購買啤酒。因此，今後若有某消費者出現購買尿布的行為，超市將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據「尿布，啤酒」關聯規則，因為就該超市過去的交易紀錄而言，支持了「大部份購買尿布的交易，會同時購買啤酒」的消費行為。
從上面的介紹還可以看出，關聯規則挖掘通常比較適用與記錄中的指標取離散值的情況。如果原始資料庫中的指標值是取連續的數據，則在關聯規則挖掘之前應該進行適當的數據離散化（實際上就是將某個區間的值對應於某個值），數據的離散化是數據挖掘前的重要環節，離散化的過程是否合理將直接影響關聯規則的挖掘結果。
2.2關聯規則的分類
按照不同情況，關聯規則可以進行分類如下：
1.基於規則中處理的變數的類別，關聯規則可以分為布爾型和數值型。
布爾型關聯規則處理的值都是離散的、種類化的，它顯示了這些變數之間的關系；而數值型關聯規則可以和多維關聯或多層關聯規則結合起來，對數值型欄位進行處理，將其進行動態的分割，或者直接對原始的數據進行處理，當然
❷ 怎樣分析股票從本金,收益率,時間這三個因素分別他們,對最終收益的影響
時間短收益高 是股票的特點，本金小收益高，這三點可以做折線圖比較一目瞭然。風險並存
❸ ARCH模型在股票收益率分析中的應用是怎樣的
假設用標准差表示的條件波動率在某一期間圍繞0.5%和3%之間波動。如果投資者有一個對應與標准普爾500指數的資產組合，那麼明天該投資者有多少資本面臨損失？假設預測標准差是0.5%，他的損失(99%的概率)將不會超過資產組合價值的1.2%。如果預測標准差是3%，相應的資本損失將高達6.7%。同樣，在銀行和其他金融機構計算資產組合的市場風險時，在險價值(VaR：ValueatRisk)也至關重要。從1996以來，巴塞爾(Basle)國際協議規定了銀行在控制資本充足率時要使用在險價值。ARCH成為金融部門風險評估中不可缺少的工具。
❹ 以量化分析方法選股，要怎麼算股票收益率
首先建立各個指標在相應分析期內的「增持」/「減持」組合，通過事後檢驗，統計並分析各指標的「增持」/「減持」組合在分析期內的信息比率與收益率。依據各個指標的「增持」組合的市場表現，判斷該指標的選股能力。
「增持」與「減持」組合的構建方法如下：每次選擇一個指標，依據該指標對行業內個股進行排序。根據指標代表的經濟含義，選擇指標排序最優的前 25%的股票設定為「增持」，後 25%的股票設定為「減持」。將「增持」與「減持」股票，按照流通股市值為權重，組成「增持」與「減持」投資組合。投資組合建立後每隔三個月，根據市場最新的指標數據，對「增持」與「減持」組合進行一次重新調整。
1. 經過眾多的統計分析研究比較，一些短線投資者認為當隨機指標KDJ的K線從下向上穿過D線時，可以買入股票。
2.短線買截的不足之處。從技術分析的角度而言，短線買點都是短線行為在一定時期內，短線買點特別多，同樣短線賣點也特別多，因此投資者據此操作，成功的可能性不大。如果考慮到投資者的交易成本投資者根據短線指標操作股票，成功的概率又進一步降低。另外大多數散戶由於交易設施的不完備，短線操作也不方便。因此我們建議散戶投資者不要輕易用短線的方法買進股票。
3. 短線的交點在決定賣點時，除了前面所討論的方法外，一些短線投資者常常用隨機指標KDJ來決定股票的賣點。由隨機指標KDJ的墓木原理知，當隨機指標KDJ的K線從上向下穿過D線時，投資者可以賣出股票
我用的牛股寶，裡面有個從炒股大賽裡面選出來的牛人榜，這個牛股寶里可以跟著牛人買賣操作，這樣能跟這這些牛人學習很多知識，牛股寶我覺得不錯。你也可以試試。祝你成功。
❺ 如何分析一隻股票的預期收益具體一點。
從基本面來看，每個股票的收益都是不確定性的，今年虧損明年就可能盈利，財務報告是可以做假的。內幕消息你是不知道的，這個是主力操作的依據，等你知道了，全世界都知道，那是已經見頂。所以先把握好趨勢及買賣點，吃魚只吃魚身就行了，頭和尾不吃也罷，主力都不能通吃，何況小散們呢？
如果對我的答案滿意的話，請選擇最佳答案，謝謝！
❻ 有關公司股票價值評估的建模論文怎麼弄急求！
老實說，我不會書本上的演算法。
我只能按照我的估算方法算一算。
1.39 x 20 = 20.78
0.82/0.05 = 16.4
合理估值 16.4 ~ 20.78
❼ capm實證分析里單個股票的月收益率是怎麼算的
您好
月收益率和30日收益率是兩種計算方式：
月收益率——每個自然月的第一個交易日和最後一個交易日的單位凈值變化值與第一個交易日的單位凈值的比。
公式：（月最後一個交易日的單位凈值 - 月第一個交易日的單位凈值）/月第一個交易日的單位凈值 = 月收益率
30日收益率——今天和之前第29個交易日的單位凈值變化值與之前第29個交易日的單位凈值的比。
公式：（今天的單位凈值 - 之前第29個交易日的單位凈值）/之前第29個交易日的單位凈值 = 30日收益率
下面是我原創的網路經驗一共十六期，您的所有問題都在裡面了。
http://jingyan..com/article/066074d67e1651c3c21cb0cd.html
http://jingyan..com/magazine/4329
http://jingyan..com/magazine/5582
http://jingyan..com/magazine/6277
http://jingyan..com/magazine/7499
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您好
❽ 如何評估一個股票的收益率
中國的股票收益率沒辦法評估，主要關注的是怎麼選股，怎麼出貨。對波段頭部的判斷，有助於我們在波段見頂前及時兌現收益，規避由於短期獲利盤較大而出現的快速回調而造成的利潤損失。
從指數方面研判，一般在熊市中的波段反彈，如果成交量維持在均量以上，但指數卻無法在2-3個交易日內創出新高，盤面顯得非常滯重，這就表明多空買賣力量在短期已經開始發生逆轉，此時可分批減持獲利部分的倉位。已保證利潤不被隨之而來的回調侵蝕。
從具體的股票方面判斷，可關注一波行情主流領漲板塊的領頭羊和其他輔助板塊的領漲品種走勢，如果指數還是處於上拉趨勢，但這類最強勢的品種開始出現逆勢大賣單頻頻對敲，始終處於逆市下跌的態勢，這時候要引起惕了。最強勢板塊開始主動出現回調走勢，這意味著市場的調整也將隨之而來，補漲品種的發動，通常是波段行情結束前的徵兆。
從量能上看，成交量在達到一個峰值後，開始跟不上，量能一旦出現萎縮，多空的力量也將發生轉換。在底部不需要成交量的配合，但如果無論是整個市場還是所有個股，都有不小漲幅後，成交量就顯得尤為重要，成交量的萎縮是增量資金放慢腳步甚至停止進場的反映，此時市場由於堆積了過多的短期獲利盤，多空力量很容易在瞬間發生逆轉。獲利盤兌現了結，追漲盤開始觀望， 振作用下，回調就會展開。