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股票量化分析的基本知識

發布時間: 2021-07-11 16:04:53

❶ 股票投資分析的基本方法有哪些

你好,股票投資分析方法主要有如下三種:基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis ):以企業內在價值作為主要研究對象,從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式),進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際,並與當前的股票價格進行比較,形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測,而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」,在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis):以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象,以預測股價波動形態和趨勢為主要目的,從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式),對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設,即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis):以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象,從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式),對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究,為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發,認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象,都可以從生命運動的基本原理中,找到它們之間的邏輯關系及合理解釋,並為構建科學合理的博弈決策框架,提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

❷ 股票入門基礎知識:量化交易是什麼意思

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❸ 股市入門基本知道(什麼叫量化)

量比是一個衡量相對成交量的指標,它是開市後每分鍾的平均成交量與過去5 個交易日每分鍾平均成交量之比。
其公式為:

量比=現成交總手/(過去5日平均每分鍾成交量×當日累計開市時間(分))

當量比大於1時,說明當日每分鍾的平均成交量要大於過去5日的平均數值,交易比過去5日火爆;而當量比小於1時,說明現在的成交比不上過去5日的平均水平
在查看分時走勢圖時候,可根據右鍵菜單選擇更換指標/量比,查看該股票的量比分時走勢圖。
當然,您也可以通過菜單欄,選擇個股即時分析/量比,並選擇商品,查看其量比分時走勢圖。
怎麼看量比
若是突然出現放量,量比指標圖會有一個向上突破,越陡說明放量越大(剛開市時可忽略不計)。
若出現縮量,量比指標會向下走。
量比數值大於1,說明當日每分鍾的平均成交量大於過去5個交易日的平均數值,成交放大;
量比數值小於1,表明現在的成交比不上過去5日的平均水平,成交萎縮。
可以像我開始學習時買幾本書結合模擬炒股學習一下,我用的牛股寶,裡面幫助也有簡單的知識介紹,非常適合練習,我用的牛股寶手機炒股也可以跟著牛人操作,個人覺得比較靠譜

❹ 新手玩股票,如何使用量化分析,從而穩賺不虧

哪有什麼穩賺不虧。
像騙子術語,哈哈哈。。。

❺ 股票量化交易是什麼

量化交易個以前的股票交易本質沒有區別,只是提高了工作效率,
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析,如果你是普通散戶我現在問幾個問題,第一MACD指標默認參數下,在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好,那隻虧損最大。這要人工多大的工作量,如果會寫程序代碼,幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合,這要是人工基本無法完成,計算量太大了,但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析,例如你問一個價值投資者,三千多家上市公司,你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎,同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課,說他的牛x戰法,普散戶聽了你只能價單試試,但量化分析我可以在不同市場不同時間周期,不同品種,進行回測嚴重,優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易,這對於散戶比較難實現,簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現,滑點問題,你的速度不夠快,需要專線網路,需要底層語言的交易系統,高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標

❻ 量化分析是什麼意思

量化分析就是將一些不具體,模糊的因素用具體的數據來表示,從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益,但需要強調指出的是,美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼,在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中,毫無忌諱地承認:我們根本不可能(通過數理分析方法)發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型;如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則,從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話,其結果肯定會是一場災難。

(6)股票量化分析的基本知識擴展閱讀:

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析,但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行,以確定項目總風險是否已經減少到滿意。