❶ 凱利指數怎麼計算
凱利的計算方法有很多，不同的人有不同的看法。有些對基數（也就是參考陪率）的採用有出入。有些人採用的基數是99家即時平均陪率，有的採用的是歐洲平均陪率（這里的99家陪率和歐洲平均率一定去掉交易所）。所以對同一公司同一時間不同的人有不同的凱利數值。
具體計算如下：
1、首先計算出每個公司的反還率： F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）
2、再計算99家或歐洲平均陪率的反還率：F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）
3、最後每家公司勝平負的凱利計算是：
K勝=（勝賠率/99家勝賠率）
F99K平=（平賠率/99家平賠率）
F99K負=（負賠率/99家負賠率）F99
(1)股票凱利指數分析擴展閱讀:
凱利指數的意義和作用:
從市場而言，各家的凱利指數總是會不同而只有較大的公司如SSP、威廉希爾諸如此類的大公司才能做到其凱利指數趨同於賠付率。通過對市場各家凱利指數差異點和趨同點的判斷就能發現一場比賽的趨勢，也由於凱利指數是「變數中的變數」總是隨市場賠率和平均概率(平均概率又是隨著各家概率高低變動的)不斷變動的。
就是說凱利指數是能夠反映博彩公司的數據的真實趨勢和投注資金流量運動。當然，如果單純只是看錶象，凱利指數顯得不完美更加有浪費之嫌，凱利方程式就是專業的凱利指數套用公式，也是讓凱利指數數據形成分析利器的數學模型法器。
❷ 怎麼分析凱利指數
凱利作為大家普遍認為的一種控制陪率公司風險的杠桿讓很多人產生濃厚的興趣，也傷透了很多人的心。起初很多人為凱利的計算用盡心思，最後會計算了，可又為凱利的真正用途的理解運用產生迷惑。
凱利的計算方法有很多，不同的人有不同的看法。還有些對基數（也就是參考陪率）的採用有出入。有些人採用的基數是99家即時平均陪率，有的採用的是歐洲平均陪率（這里的99家陪率和歐洲平均率一定去掉交易所）。所以對同一公司同一時間不同的人有不同的凱利數值。具體計算如下：
首先我們計算出每個公司的反還率：
F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）
再計算99家或歐洲平均陪率的反還率：F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）
最後每家公司勝平負的凱利計算是：
K勝=（勝賠率/99家勝賠率）F99
K平=（平賠率/99家平賠率）F99
K負=（負賠率/99家負賠率）F99
拿
艾賓奴列夫
VS
克羅托內
這場球賽來說：我們來計算威廉這家公司的勝平負的凱利值。
F=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）=1/（1/2.15+1/2.9+1/3.2）=0.89（是約數一般保留兩位小數以下都是）
F99=1/（1/勝賠+1/平賠+1/負賠）=（1/2.04+1/2.96+1/3.49）=0.90
K勝=（勝賠率/99家勝賠率）F99=（2.15/2.04）0.9=0.95
K平=（平賠率/99家平賠率）F99=（2.9/2.96）0.9=0.85
K負=（負賠率/99家負賠率）F99=（3.2/3.49）0.9=0.82
粗略的計算就是這樣，當然不同的人有不同的計算方法，從而得到的結果有些出入，但差別不是很大。
很多人對凱利值的表面看法是這樣的：數值比反還率大很多，就越難打出，因為這時公司承擔的風險就越高；數值越小，對公司越利，這是公司越想打出的結果。但根據很多人的經驗總結數值過高或過低都很難打出的。所以很多人就這樣來粗略判斷每場比賽可能打出的結果。通過一些固定公司的比較和總結，時間長了會總結出自己的一套看凱利的方法，在這個過程中其實你掌握的不是基本的凱利數值這么簡單，其實你能粗略掌握一些公司的抄盤規律，這自己好好去體會我不說了。
我在這里想發表下自己的另一個觀點：通過這個方法確實很有用
很多比賽是能很好的判斷出結果的，對大冷門的判斷也是很有見地的。看凱利的順序最好是從低賠率看起這才正確的，首先我們要通過不同公司的凱利值對比，來判斷低賠率能否打出，再來判斷其他結果。
在判斷的時候很多人也掉入思維的另一面老想著很高的不會打出，很低的也很難打出，結果看來看去310都很難出，最後還是拿不出決定。要想讓自己能很好得去判斷，必須要搞清楚凱利值的過高過低這個概念：判斷凱利值的過高過低要結合公司的反還率來比較的。
還有就是過高過低的界限到底是多少？這點是和每個公司的操盤有關系的。所以說來說去凱利也不是我們很多人想像中的那麼直觀的，關鍵點還是自己多總結多比較。不管怎麼樣凱利比基本的陪率要有用多了。
所以現在很多人對凱利的變形產生了很大興趣，也就是通過變形把凱利放大從而去找粗率的過高或過低的分界值，這樣更直觀，更能提高自己的准確率。不久以後我相信有人對凱利會有另外的認識和換算的。
想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比較，包括大公司小公司不同區域的公司。
有機會再深入談談凱利的幾種變形以及賠率變化對公司資金流動的影響！
❸ 什麼是凱利指數
v
以根據亞盤水位來分析一下 平半盤 可以多注意 贏半輸半 很容易平局
冷門平局 強隊贏不了盤 可能會平局但要配合歐賠看（或許還會輸呢）
容易平局 喜歡平局的球隊 多關注
歐賠各家公司對平賠的調整 等等
❹ 凱利指數是如何計算出來的
呢？其實，這是一個核心的概念問題。因為，最近有些網友總是在想一個問題？如果凱利指數真的能夠預測出賽果，那麼賠率公司為什麼要計算出來，告訴我們呢？這個觀點是極端錯誤的，首先，凱利指數並不是博彩公司所計算出來的，他如同任何行業的一家可以提供其財務數據的公司一樣是被可以被人所計算的。本身而言，凱利指數並非其公司所計算的，而按照該場賽事所有開出的賠率和勝負平概率通過凱利指數計算公式套算出來的，如果只有一家公司對某場賽事開出賠率，那麼他的勝平負三項凱利指數只有可能等於該公司本場比賽的賠付率。 可以說，從市場而言，各家的凱利指數總是會不同而只有較大的公司如SSP、威廉希爾諸如此類的大公司才能做到其凱利指數趨同於賠付率。通過對市場各家凱利指數差異點和趨同點的判斷我們通常就能發現一場比賽的趨勢，也由於凱利指數是「變數中的變數」總是隨市場賠率和平均概率(平均概率又是隨著各家概率高低變動的)不斷變動的，就是說凱利指數是能夠反映博彩公司的數據的真實趨勢和投注資金流量運動。 記得在學習政治經濟學里有這樣一句話，「價格是價值的具體表現形式，而價值是勞動成果成為商品的前決條件，價格總是圍繞價值上下波動。」這就是經濟領域所謂的價值規律。其實，凱利指數正是衡定一家公司控制市場風險的價值杠桿。一般來說，博彩公司事前所設定的賠付率不會隨意變動，而變動的是賠率和勝負平概率，跟隨其變動的則是凱利指數。 所謂的某一家公司的凱利指數只不過是該公司賠率和對應市場平均勝負平概率兩者的乘積。通過分解賠率我們可以明白所謂賠率，並非對應每項概率的求導值，而應該是賠付率除以該項的公司設定概率(這里的假設前提是賠付率為該公司事前設定)也就是說，凱利指數反映出來的數值為該項賠率所存在的市場賠付風險，即動態市場與事前確立的賠付率之間的賠付差異。這也就為什麼筆者在開篇拋出經濟學里的價值理論的原因。 其實，在每場比賽沒有打完之前，(當然單就足彩而言可能只能說是周六下午六點半之前，這里存在一個價值信息數據不對等的時差所引起的數據誤差)凱利指數均存在變化。而它的變化又總是圍繞賠付率進行高低均等變化的，而勝負平三項的賠率隨著市場不斷變化，而一般賠付率則是恆定的。變動一般也不超過1%-2%。這就是筆者所認為的凱利指數所對應的價值規律。 其實，在很早的時候就有人提出，是不是在三項凱利指數中最接近賠付率的那一項最易打出。其實我不能說這種觀點是錯誤，但至少不完全。在我們用凱利指數分析一場比賽時，我們不可能單看一家的凱利指數。如果大家可以進入某些專業賠率網(需要注冊賬號的那一種)可以發現，就會發現單看一家賠率公司的數據它的凱利指數三項數據保持和其賠付率完全一致。因為，凱利指數首要的作用就是反應將一場球賽做為經濟市場各家公司贏利和賠付風險差異的做用。這里就要分析各家公司在該場比賽某項打結果所表示的凱利指數的異同程度。一般來說，認同程度越高的選項，打出可能越大，博彩公司存在的賠付風險越大。而差異越大的選項，則打出可能越小。為博彩公司盈利安全點。 我想，這也是我在初期研究凱利指數時遇到的很頭痛的問題。放棄吧，又怕冷門打出，而抓住選擇吧，做為足彩十四場比賽復選又太多。所以，這也是凱利指數進階過程中的一個必由之路。
❺ 請幫忙凱利指數如何看,如何分析
凱利公式原本是為了協助規劃電子位元流量設計，後來被引用於賭二十一點上去，麻煩就出在一個簡單的事實，二十一點並非商品或交易。賭二十一點時，你可能會輸的賭本只限於所放進去的籌碼，而可能會贏的利潤，也只限於賭注籌碼的范圍。但商品交易輸贏程度是沒準的，會造成資產或輸贏有很大的震幅。 凱利指數並不是博彩公司所計算出來的，他如同任何行業的一家可以提供其財務數據的公司一樣是被可以被人所計算的。本身而言，凱利指數並非其公司所計算的，而按照該場賽事所有開出的賠率和勝負平概率通過凱利指數計算公式套算出來的，如果只有一家公司對某場賽事開出賠率，那麼他的勝平負三項凱利指數只有可能等於該公司本場比賽的賠付率....................... 回答：2007-04-06 17:53提問者對答案的評價：xiexie
❻ 凱利指數的實例演示
所謂的某一家公司的凱利指數只不過是該公司賠率和對應市場平均勝負平概率兩者的乘積。通過分解賠率我們可以明白所謂賠率，並非對應每項概率的求導值，而應該是賠付率除以該項的公司設定概率(這里的假設前提是賠付率為該公司事前設定)也就是說，凱利指數反映出來的數值為該項賠率所存在的市場賠付風險，即動態市場與事前確立的賠付率之間的賠付差異。這也就為什麼筆者在開篇拋出經濟學里的價值理論的原因。
其實，在每場比賽沒有打完之前，(當然單就足彩而言可能只能說是周六下午六點半之前，這里存在一個價值信息數據不對等的時差所引起的數據誤差)凱利指數均存在變化。而它的變化又總是圍繞賠付率進行高低均等變化的，而勝負平三項的賠率隨著市場不斷變化，而一般賠付率則是恆定的。變動一般也不超過1%-2%。這就是筆者所認為的凱利指數所對應的價值規律。
其實，在很早的時候就有人提出，是不是在三項凱利指數中最接近賠付率的那一項最易打出。其實我不能說這種觀點是錯誤，但至少不完全。在我們用凱利指數分析一場比賽時，我們不可能單看一家的凱利指數。如果大家可以進入某些專業賠率網(需要注冊賬號的那一種)可以發現，就會發現單看一家賠率公司的數據它的凱利指數三項數據保持和其賠付率完全一致。因為，凱利指數首要的作用就是反應將一場球賽作為經濟市場各家公司贏利和賠付風險差異的作用。這里就要分析各家公司在該場比賽某項打結果所表示的凱利指數的異同程度。一般來說，認同程度越高的選項，打出可能越大，博彩公司存在的賠付風險越大。而差異越大的選項，則打出可能越小。為博彩公司盈利安全點。
❼ 各位大師，凱利指數升降是什麼意思謝謝！
在每場比賽沒有打完之前，(當然單就足彩而言可能只能說是周六下午六點半之前，這里存在一個價值信息數據不對等的時差所引起的數據誤差)凱利指數均存在變化。而它的變化又總是圍繞賠付率進行高低均等變化的，而勝負平三項的賠率隨著市場不斷變化，而一般賠付率則是恆定的。變動一般也不超過1%-2%。這就是筆者所認為的凱利指數所對應的價值規律。 其實，在很早的時候就有人提出，是不是在三項凱利指數中最接近賠付率的那一項最易打出。其實我不能說這種觀點是錯誤，但至少不完全。在我們用凱利指數分析一場比賽時，我們不可能單看一家的凱利指數。如果大家可以進入某些專業賠率網(需要注冊賬號的那一種)可以發現，就會發現單看一家賠率公司的數據它的凱利指數三項數據保持和其賠付率完全一致。因為，凱利指數首要的作用就是反應將一場球賽做為經濟市場各家公司贏利和賠付風險差異的做用。這里就要分析各家公司在該場比賽某項打結果所表示的凱利指數的異同程度。一般來說，認同程度越高的選項，打出可能越大，博彩公司存在的賠付風險越大。而差異越大的選項，則打出可能越小。為博彩公司盈利安全點。
❽ 勝負指數如何計算
早在1956年，貝爾實驗室的約翰·凱利研究出了一整套「凱利指數」的理論，並試著將它用於指導投資，結果取得了很大的成功。這一理論很快就風靡全球，成為了股票、期貨市場上的「金科玉律」。「凱利指數」是投資中規避風險的最佳參考之一。 進一步說，每一家歐洲的博彩公司公布了某場比賽的賠率以後，能夠根據一個固定的公式計算出該賠率的「賠付率」，用100%減去這個「賠付率」，實際上得到的就是這家博彩公司在這場賽事投注中盈利的百分比，從這個角度上而言「賠付率」也就是所謂的「抽水率」。而「凱利指數」則計算出了每一個賽果對應賠率的「賠付率」，也就是說，當該賽果的「賠付率」低於整場比賽「賠付率」的情況下，博彩公司的收益也就最大。而某賽果的「賠付率」高於整場比賽「賠付率」很多的情況下，該賽果的出現的可能性基本上就可以不予考慮了。 凱利數值(eh, ed, ea) eh = oh * aph ed = od * apd ea = oa * apa 概率 (ph, pd, pa) ph = 1.0 / oh * r pd = 1.0 / od * r pa = 1.0 / oa * r 反還率(r) r = 1.0 / (1.0 / oh + 1.0 / od + 1.0 / oa) 注:oh=勝賠率; od=平賠率; oa=負賠率. eh=勝凱利數值; ed=平凱利數值; ea=負凱利數值. ph=勝率; pd=平率; pa=負率. aph=平均勝率; apd=平均平率; apa=平均負率.(這里的平均勝平負概率一般取99家歐賠的平均值) r=反還率. 凱利指數及凱利方程是以後討論和分析彩票的權威方法,從賠率表面數值上能觀察賠率公司對2個球隊的實力評古,但從凱利數值上能猜測賠率公司最想讓2個球隊打出的結果是什麼.凱利數值是我們分析一場球賽的又一種最有效的方法.根據我提供的公式 大家可以自己去發揮自己的想像和能力去分析 可以說最主要的脊髓已經給你們了.能不能捕做到莊稼的心理就看你自己的了.長期的觀察和總結會給你們驚喜的.凱利方程在彩票上的應用方法沒有網站透露其實際的演算法,還處在半保密狀態.好象本網站設在深圳.本人有種嚮往本網站的熱情.斑竹看到此文自己該怎麼處理自己看著辦.我時間很忙可能上來一次不容易.對於凱利問題的關注本人十分感興趣,許多朋友問及此問題頗多,但sohu在這里提供的數據在原理上還不是真正的凱利數據(本人的推測),我以39期的數據做一個簡單的說明,如果對朋友們有所幫助,本人之幸也,當然,由於本人水平有限,研究凱利數據時間不長,如有不實之處,請各位朋友諒解。 > 目前的凱利值是以歐洲賠率乘以平均的投注比例得出的。如39期的第一場卡利亞和切沃的數據，SSP勝負平的賠率為：2.10(k1) 2.94(K2) 3.47(K3)，目前的投注比例為：44.3% 31.4% 24.3%。通過計算其凱利值為：0.93(K1*0.443) 0.92(K2*0.314) 0.84(K3*0.243),賠付率為0.91(A)。A=(k1*k2*k3)/(k1*k2+k2*k3+k1*k3),賠付率是各公司自己定的獲利指標，賠付率為0.91說明該公司擬定平均獲利為9%。上述如勝獲利7%、平獲利8%、負獲利16%，一般來獲利小於3%或大於15％的可能性都不大，故上述的結果選13為正選。對於公司來說，只要把賠率調整好，凱利值可達到0.91 0.91 0.91,無論何種結果，公司都可獲利9%。因此賠率調整的目的是調整投注比例，使公司的受益無風險（9％）。 > 從上述的分析可以看出，用平均的投注比例是不能完全反映實際的投注情況，每一公司由於其開出的賠率不同，其投注的比例是不一樣的，這實際上是各公司的商業機密，一般不為外人知曉。因此用這樣的凱利值來預測存在較大的誤差。 話說回來，sohu提供的凱利還是有一定的指導意義