『壹』 股票數據分析方法
股票價格的漲跌，簡單來說，供求決定價格，買的人多價格就漲，賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的，影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等，是利空還是利多，升多了會有所調整，跌多了也會出現反彈，這是不變的規律。
『貳』 多元數據分析的介紹
這是一本面向應用的經典多元數據分析教材，自1979年出版第1版至今，深受讀者好評。《多元數據分析(英文版)(第7版)》循序漸進地介紹了各種多元統計分析方法，並通過豐富的實例演示了這些方法的應用。書中不僅涵蓋多元數據分析的基本方法，而且還介紹了一些新方法，如結構方程建模和偏最小二乘法等。
『叄』 雷達圖進行多元數據分析有何優勢
雷達圖（Radar Chart），又可稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖（Spider Chart），是財務分析報表的一種。即將一個公司的各項財務分析所得的數字或比率，就其比較重要的項目集中劃在一個圓形的圖表上，來表現一個公司各項財務比率的情況，使用者能一目瞭然的了解公司各項財務指標的變動情形及其好壞趨向。
下面是我用大數據可視化分析工具-大數據魔鏡 做的雷達圖，很不錯，推薦使用。
『肆』 股票數據分析都有哪些
看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。
『伍』 多元數據分析的作者簡介
海爾（Joseph F Hair，Jr.），於1971獲得佛羅里達大學市場營銷博士學位.現為肯尼索州立大學市場營銷系教授。他出版了四十多本書，包括《Marketing》、《Marketing Essentials》等。他是美國市場營銷協會、市場營銷科學學會、西南市場營銷協會和南方市場營銷學會委員。2004年他被美國市場營銷科學學會授予傑出教育獎，2007年被市場管理協會授予創新性市場營銷人才。
William C.Black，於1980年獲得德州大學奧斯汀分校博士學位，現為路易斯安那州立大學工商管理學院市場營銷系教授。他的研究興趣包括多元統計、應用信息技術，以及與電子商務相關的市場原理的進展。他是《Journal of BusinessResearch》編審委員會成員。
Barry J.Babin於1991年獲得路易斯安那州立大學工商管理學博士學位，現為路易斯安那理工大學市場營銷與定量分析學教授、商學院Max P.Watson教授。他主要研究零售的各個方面和服務管理。他還曾被美國市場營銷科學研究院和市場營銷學會評為傑出研究員。
Rolph E.Anderson，擁有佛羅里達大學博士學位，現為Drexei大學工商管理學院R0yal H.Gibson Sr教授。他曾兩次獲得Drexel大學優秀教師獎，並獲得過《Journal of Personal Selling&Sales Management》傑出評論獎、Drexel大學商學院科研成就獎等。
『陸』 什麼叫做多維數據分析
OLAP分析要滿足以下四種特性：
(1)快速性
用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統應能在5秒內對用戶的大部分分析要求做出反應。如果終端用戶在30秒內沒有得到系統響應就會變得不耐煩,因而可能失去分析主線索,影響分析質量。對於大量的數據分析要達到這個速度並不容,因此就更需要一些技術上的支持,如專門的數據存儲格式、大量的事先運算、特別的硬體設計等。
(2)可分析性
OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。盡管系統需要事先編程 ,但並不意味著系統已定義好了所有的應用。用戶無需編程就可以定義新的專門計算,將其作為分析的一部分,並以用戶理想的方式給出報告。用戶可以在OLAP平台上進行數據分析,也可以連接到其他外部分析工具上,如時間序列分析工具、成本分配工具、意外報警、數據開采等。
(3)多維性
多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據分析的多維視圖和分析,包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實上,多維分析是分析企業數據最有效的方法,是OLAP的靈魂。
(4)信息性
不論數據量有多大,也不管數據存儲在何處,OLAP系統應能及時獲得信息,並且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮,如數據的可復制性、可利用的磁碟空間、OLAP產品的性能及與數據倉庫的結合度等。
目前帆軟公司的FineBI支持多種數據源，支持olap分析功能，很適合進行數據分析和展示。
『柒』 雷達圖用以進行多元數據分析各自有何優勢
在商業領域中，雷達圖主要被應用在與其他對手的比較，公司的優勢和廣告調查等方面。從讀者的角度出發，雷達圖有這樣的優勢：
1，表現數據的季節特性（如12個月）
2，表現幾個年度間數據的比較
3，從整體來看各個項目的相對比例。
使用雷達圖，可對用數值無法表現的傾向性和印象性進行把握，為擬定戰術是的信息分析提供良好的協助。
因為雷達圖是一個圓周剛好360度，也會應用在一些科研上，用來體現各個方向的數據分布。
『捌』 求多元統計分析實例數據
你可以去國家統計年鑒上找數據，我的論文就是統計年鑒的數據
『玖』 股票數據分析和誰怎麼比 炒股入門知識技巧實踐操作
(1)、基本分析（Fundamental Analysis ）：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手（一般經濟學範式），進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析（Technical Analysis）：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手（數理或牛頓範式），對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切；價格以趨勢方式波動；歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析（Evolutionary Analysis）：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手（生物學或達爾文範式），對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架