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以實例分析股票箱買賣法

發布時間: 2021-07-22 02:59:30

證券法案例分析 關於股票的 (財富大大地送)

首先要說一句,不是證券交易所,是證券公司,因為個人不具備直接在證券交易所開立賬戶的權利,只能通過證券公司的交易席位進行交易。能為張某辦理開戶手續的,只能是證券公司,所以和這件案例相關的是證券公司,和證券交易所完全沒有關系。
其次,按照現在的證券法規,個人在證券公司開立證券賬戶進行交易,證券公司有義務核實個人資料,如果個人資料不符合條件,或是不完整的,證券公司不能為其開立賬戶。在這個案例中,張某並未年滿18歲,沒有個人身份證,資料不符合條件,而證券公司為其開立賬戶,違反了證券法的規定,在這個案例中承擔主要責任,但是否全額賠款,還必須視具體情況而定

p.s. :那位叫圖靈的右手的,憲法管這個嗎?這個例子只涉及證券法,沒滿18歲本身就沒有正式身份證,你拿你參加中考的那個臨時身份證去證券公司開個戶試試?要是能開你告訴我是哪家營業部,我不相信那家會不顧合規調查給你開這個戶。請不要想當然好不好,我就是券商的,就算你有1000萬,現在為了沖股指期貨資格,害怕證監會嚴查,絕對沒有人會頂風作案的。

② 誰會分析股票啊請舉個例子具體分析一下。(只分析一支股票)謝謝!

招商銀行600036分析:
招商銀行在公布2011年三季度報表後,在公司良好的業績增長刺激下以及貨幣政策逐步轉向寬松,近期股價逐級震盪走高。K線穩穩地站上60日均線。中期趨勢有走強跡象。
分析如下:
一、公司基本面:
招商銀行(600036,股吧)公布2011年三季報,前三季度實現營業收入702.90億元,同比增長37.02%;凈利潤283.88億元,同比增長37.91%;實現每股收益1.32元,每股凈資產達7.12元。
對於前三季實現營收和凈利超過30%的高增長,招商銀行方面稱,主要原因是生息資產規模增加,凈利差和凈利息收益率穩步提升。
第三季度,招商銀行凈利差為2.93%,凈利息收益率為3.12%,實現了凈息差單季環比12個基本點的上升。其第二季度凈息差環比基本持平。
招商銀行第三季度不良貸款依然實現「雙降」,截至2011年9月末,其不良貸款總額為94.2億元,比年初減少2.66億元;不良貸款率0.59%,比年初下降0.09個百分點。
同時,招商銀行加大了應對經濟下行的風險,前三季,其資產減值損失上升87.08%至55.73億元。招商銀行方面表示主要是因為政府平台貸款、房地產貸款減值准備計提增加。同時,其三季末的不良貸款撥備覆蓋率366.53%,比年初增加64.12個百分點。
截至2011年9月末,招商銀行的資本充足率為11.39%,比年初下降0.08個百分點;核心資本充足率為8.10%,比年初上升0.06個百分點。目前正在籌備進一步提高核心資本,配股融資最多不超過350億的規劃已報證監會等待審批。
二、技術面分析:
從周K線看,該股周線形態十分完美,經過一次挖坑誘空後,周線再上平台並逐級走高呈現清晰的多頭有力排列。而從周均線來看,5周均線、10周均線已經有力拐頭向上。周K線的走強是難以騙線的,周K線是挖掘中期「牛股」的一大利器。
從箱體形態來看,股價攜量突破大平台區域進入了新的箱體震盪並且維持縮量震盪,多頭積聚量能過程十分清晰。而近期股價的再度緩步上行則進一步確認了多方的運作思路。
從日K線看,挖坑洗盤明顯縮量,上行量能配合,多方力度再上新台階。從均線系統分析,可清晰看見30日均線、60日均線均拐頭向上,多方力量積聚充分。從本周盤面看,股價回踩前期高點11.98後得到支撐,然後逆勢創出階段新高,目前回落休整,多方力度已經到了迸發前夕,後市新高主升臨界點就在眼前。
從日K線MACD指標技術分析,在低位底背離形成黃金金叉後,已經站上0軸,目前處於回落狀態,一旦股價走強,MACD紅柱將持續上升,對股價形成有力支撐。

③ 怎麼分析股票交易掛單

在股票交易時把所要買進或賣出的股票的名稱、數量、價格填寫後提交給交易系統等待成交,這個過程就叫掛單。掛單操作法又稱地雷炸彈法,是指即預先下好低買單(埋地雷)或高賣單(掛炸彈)進行等待。
什麼時候掛單有效?
股市收盤在證券結算之後就可以下委託單,大部分營業部的委託在晚上8:00以後就開始,委託會暫存在證券公司系統內,在第二天早上9:15分時報送到交易所主機,不過這樣只能保證在證券公司最早委託,但交易所只能到9:15才開始接受委託單子。
9:15-9:25集合競價時的下單,你無法撤銷,所以集合競價下單要慎重。直到9:30開盤過後才可以撤銷(沒成交的話)。11:30-13:00的下單是有效的。15點後所有的委託全部撤銷,自然下單也是無效的。
新手可以用個模擬盤去試試,很快就能明白的,我平時在不明白操作的情況下都會先用牛股寶模擬炒股去演練,裡面的行情跟實盤是一樣的,慢慢的從中掌握了不少的經驗,你可以去試試,祝投資愉快!

④ 股票里經常說的箱體怎麼看

股票箱體就是把股票的高點做頂,低點做底,在一個漲跌的周期里畫成一個方形的箱,這就是股票箱體。

投資者將股價每波動的高點連成直線,將這條線添為壓力線,將股價每次波動的低點連成直線,稱這條線為支撐線。壓力線相當於股票箱體的頂。支撐線也就相當於股票箱體的底,當股價上升到壓力線,投資者就賣出股票,而當股價下跌到支撐線時,投資者就進行相應的補進。

股票箱體買賣法是根據過去的經驗和判斷所進行的投資操作。在特定的情況下,股價也會突破壓力線或支撐線,即股價上升或下跌到另一個股票箱體中,在這種情況下,投資者就要尋找新的箱體,在新的箱體尚未被確認之前,投資者最好不要輕易操作。以免被套牢而受損。

箱體理論的變通操作方法:

短、中、長線,各有短中長線的箱體,但運用方法與原理是互通的。具體實戰中的操作方式為,設定好現在箱體的壓力、支撐後,就可以在箱體內,短線來回操作,不斷來回進出,從中賺取差價,然後隨時留意箱體的變化,並比對上、下兩個箱體的位置,意即支撐與壓力會互換,行情往上突破,當初的壓力就變支撐,行情往下跌破,當初箱型的底部支撐就變成目前股價的壓力,當箱體發生變化之後,投資人必需在新的箱體被確認後,才可以在新的箱體之內短線操作。

⑤ 實例分析

我們以熱紅外遙感數據中反演的地表溫度為例,利用模擬的點擴散函數,將原解析度的地表輻射溫度向上尺度擴展到不同的空間解析度,通過與常用方法尺度擴展結果的統計特徵和自相關特徵進行比較,評價基於點擴散函數的尺度擴展方法。然後通過分析原圖像的變異函數的結構,評價地表輻射溫度所代表的地表熱景觀的尺度效應,確定最優解析度。

一、地表輻射溫度的計算

我們的實驗數據是山東禹城地區的 Landsat-5 的 TM6 波段的熱紅外遙感數據。實驗區內土地利用主要為農田、城鎮、村莊、水體和道路等。數據成像時間為1998年5月12日,數據格式為 Landsat Eosat Fast Format,經過系統定標和糾正。該格式將 TM6的空間解析度從原始的8-bit的120 m重采樣到30 m。由於投影變換和重采樣帶來的誤差,實際圖像所顯示的解析度為 33 m,因此,在後面分析中,我們以33 m解析度作為原數據的空間解析度。

從經過系統定標和糾正過的TM6波段數據估計地表溫度的過程分為兩個步驟(Lougeay,1994;NASA,2002):①將圖像的DN值轉換為光譜輻射值;②根據系統定標參數,用光譜輻射值計算地表溫度。對於TM數據,光譜輻射值和DN之間有如下關系(Markham et al.,1986)

遙感信息的不確定性研究

式中,L (λ)為 TM感測器接收到的輻射強度(mWcm-2sr-1μm-1);Q max為最大的DN值,等於255;Q dn為 TM數據的像元灰度值;L max(λ)和 L min(λ)分別為 TM 感測器接收到的最大和最小輻射強度。對於 Landsat-5,其 TM6 波段的中心波長為11.475μm。發射前已預設的常量為:L min(λ)=0.1238 mWcm-2sr-1μm-1時,Q dn=0;當 L max(λ)=1.56 mWcm-2sr-1μm-1時,Q dn=255(Schneider et al.,1996)。這時,公式(7-11)可以簡化為:

遙感信息的不確定性研究

由式(7-12)中計算出輻射強度L (λ),對應的像元輻射溫度可以通過 Planck 輻射函數計算或從下式近似計算(Wukilic et al.,1989;Schott,et al.,1985):

遙感信息的不確定性研究

其中,K1和K2分別為發射前預設的常數;T為計算的地表輻射溫度(K)。

對於 Landsat5,K1=60.776 mWcm-2sr-1μm-1,K2=1260.56 K。這時,式(7-13)變成:

遙感信息的不確定性研究

式(7-14)中計算的地表輻射溫度的單位是開爾文(K)。將它轉換為攝氏溫度(℃)的關系為:

遙感信息的不確定性研究

圖7-3是用上述公式計算的實驗區的地表輻射溫度。計算中沒有考慮大氣的影響,因為在如此小的區域內,整個圖像范圍內的大氣效應可以認為是均勻的,因此大氣效應並不影響計算結果中輻射溫度分布的空間結構。

圖7-3 從 TM6數據反演的實驗區地表輻射溫度

二、地表輻射溫度的尺度轉換評價

計算出原始圖像解析度的地表輻射溫度,根據圖7-1 中模擬的不同解析度數據的點擴散函數,就可以依據上文所述方法將數據逐步尺度擴展到不同的解析度。圖7-4是尺度擴展後不同解析度的地表輻射溫度分布。為了檢驗本尺度轉換方法的特性,我們將轉換結果與簡單的平均方法以及中心像元方法進行比較。一個好的尺度轉換方法應該盡可能保持原數據的統計特徵和空間特徵(L.Bian,1999)。對統計特徵來說,主要是均值和標准差。對數據進行尺度轉換的目的常常是便於輸入的各種模型進行綜合分析。如果數據經過尺度轉換後的均值發生很大的變化,模型的輸出可能會有很大誤差;同時,許多場合下需要尺度轉換過程盡可能保持原數據中的結構信息。數據的標准差是一個衡量數據結構信息的標准。L.Bian等(1999)利用模擬圖像比較了像元平均方法,中值法和中心像元法三種轉換方法結果的統計特徵,結果表明,像元平均方法和中值法能很好的保持數據的均值,但標准差隨像元大小的增大而持續減小,表明結構信息損失;相對於像元平均法,中心像元法能較好的保持數據的標准差,但轉換後數據的均值和原數據的差別較大。

圖7-4a 不同尺度轉換方法得出的不同解析度上的實驗區地表輻射溫度

圖7-4b 不同尺度轉換方法得出的不同解析度上的實驗區地表輻射溫度

圖7-4c 不同尺度轉換方法得出的不同解析度上的實驗區地表輻射溫度

我們認為,這種評價指標是不全面的。遙感圖像的景具有很強的空間自相關特性(Jupp and Strahler et al.,1988,1989),因此遙感圖像的亮度值或從亮度值中提取的信息也應該具有很強的空間自相關性。當將遙感圖像尺度擴展到不同空間解析度時,除了應保持圖像均值和一定程度上保持圖像的標准差外,還應該保證尺度轉換後的圖像具有高的空間自相關特徵。因為當尺度轉換後的圖像沒有明顯的空間自相關時,說明轉換後的圖像基本損失了原圖像的空間結構信息,圖像已接近隨機圖像,此時,即使較大的標准差也是隨機圖像的標准差。因此,要評價圖像尺度轉換結果,應該從圖像均值、標准差和空間自相關三方面綜合評價。一般用來檢驗數據空間自相關特性的指數是Moran'I和Geary'C,其計算方法可參考有關文獻(John Odland,1987)。一般當Moran'I>0或0<Geary'C<1時,表示數據呈正空間自相關;當Moran'I=1或Geary'C=1時,表示數據是隨機、獨立的,沒有空間自相關;Moran'I<0或Geary'C>1時,表示數據呈負自相關。對遙感圖像來說,一般表現為正自相關,即Moran'I>0或0<Geary'C<1。一般Moran'I>0.5或Geary'C<0.5時,表明圖像具有明顯的正自相關。

圖7-5是不同尺度轉換方法下,實驗區地表輻射溫度的均值、標准差和空間自相關指數Moran'I和 Geary'C隨空間解析度的變化。從圖中可以看出,當尺度轉換的窗口小於 21×21 時,每一種轉換方法都能很好保持原數據的均值,當大於21×21時,中心像元方法的均值偏離原數據均值較大,而平均法和點擴散函數法仍然能很好保持圖像均值。標准差的變化方面,中心像元法始終基本保持原數據的標准差;平均方法和點擴散函數法的標准差隨像元尺度的增大而持續減小。在尺度轉換窗口小於9×9 時,標准差的衰減比較平緩,且偏離原數據標准差不大,而窗口大於9×9 時,標准差衰減很快。這說明平均方法和點擴散函數方法的平滑效應使圖像結構信息有所損失,但點擴散函數法的標准差始終大於簡單平均方法的標准差,說明點擴散函數法在保持圖像結構信息方面優於簡單平均方法。在圖像空間自相關指數變化方面,不論哪種尺度轉換方法,其空間自相關強度都隨著像元的增大而減弱,但其減弱的程度不同,其中平均法和點擴散函數法的自相關指數接近,且自相關程度遠比中心像元法高。當尺度轉換窗口大小達到9×9時,平均法和點擴散函數法的Moran'I>0.5且Geary'C<0.5,說明此時圖像具有較顯著的空間自相關;而中心像元法的Moran'I<0.4且 Geary'C>0.6,說明此時圖像空間自相關已不太顯著。綜合考慮,平均法和點擴散函數法在保持圖像均值和空間自相觀方面接近,都能很好保持原圖像均值和一定程度的自相關特徵;中心像元法雖然能較好保持原圖像的標准差,但由於其空間自相關程度衰減很快,當像元逐步增大時,大的標准差不再反映圖像的結構特徵,而是表現為一種隨機標准差。因此,總體來看,點擴散函數尺度轉換方法略優於平均方法,而中心像元方法則損失原圖像空間相關結構嚴重。

圖7-5 不同尺度轉換方法下圖像均值、標准差和空間自相關系數隨尺度的變化

三、合適解析度的選擇

圖7-6是實驗區原解析度的地表輻射溫度在步長為一個像元大小情況下的實驗變異函數。變異函數用球狀模型擬合,其參數分別為:變程327.52 m,基台0.8848,塊金方差nugget=0.0242。由於以原圖像的像元大小作為變異函數計算時的步長,這樣就避免了步長過大而掩蓋了原圖像小尺度結構變化的可能。或者說,這時的變異函數真實地反映了原圖像中景的空間結構。當半方差達到最大時,表示隨著像元間距離進一步增大,像元間不再具有空間依賴性,因此半方差達到最大時像元間的距離,即變異函數的變程 a,就等於圖像景中目標的大小。距離小於 a 的像元屬於同一個目標,而距離大於 a 的像元屬於不同的目標。從以上變異函數的參數可以看出,研究本實驗區地表輻射溫度分布的最優解析度應該是327 m。

圖7-6 步長為一個像元的原解析度地表輻射溫度的變異函數

為了驗證上述分析結果的可靠性,我們利用 Atkinson等(1997)提出的方法,計算尺度轉換後不同解析度數據步長為一個像元大小時的半方差(圖 7-7)。此時當半方差達到最大時,像元的大小即為最優的解析度。可以看出,當尺度轉換窗口大小為9×9,即轉換後解析度為297 m時,半方差達到最大。由於我們是將原數據尺度擴展到離散的不同尺度上,因此297就是最優的空間解析度,與我們所估計的最優解析度大小相差30 m。可以預見,如果將圖像解析度的變化在一個連續范圍,並計算其步長 h 等於 1 個像元時的半方差,圖7-7中半方差的最大值應該出現在解析度為327 m附近。

圖7-7 不同解析度的地表輻射溫度在步長為一個像元大小時的半方差

⑥ 急!!!在線等.證劵法案例分析題

1、永發公司對股東的損失應賠償的,這是因為虛假報表的有意誤導。
2、假設在年終報告中做虛假記載是永發公司董事會一致通過的,那麼永發公司的董事對股東的損失應否承擔責任,當然承擔責任,而且要按其股份(責任)大小處以罰金。
3、在上述案例中,證券法禁止的交易行為:
現行《證券法》規定,國有企業和國有資產控股的企業,不得炒作上市交易的股票;禁止銀行資金違規流入股市,也是現行證券法的規定。
《公司法》規定,公司只能 在減少注冊資本和與持有本公司股票的公司合並時才能回購本公司股票。
根據我國《證券法》《刑法》及有關規定,證券交易中可構成的證券違法行為主要有:內幕交易、泄露內幕信息;編造並傳播證券交易虛假信息;誘騙投資者買賣證券;操縱證券交易價格;挪用公款買賣證券;挪用單位資金買賣證券。
上述這些都是該公司違法之行為。

⑦ 股票箱體的買賣法的具體操作

投資者將股價每波動的高點連成直線,將這條線添為壓力線,將股價每次波動的低點連成直線,稱這條線為支撐線。壓力線相當於股票箱體的頂。支撐線也就相當於股票箱體的底,當股價上升到壓力線,投資者就賣出股票,而當股價下跌到支撐線時,投資者就進行相應的補進。股票箱體買賣法是根據過去的經驗和判斷所進行的投資操作。在特定的情況下,股價也會突破壓力線或支撐線,即股價上升或下跌到另一個股票箱體中,在這種情況下,投資者就要尋找新的箱體,在新的箱體尚未被確認之前,投資者最好不要輕易操作。以免被套牢而受損。

⑧ 有人說,買入股票的最佳方法是突破買入法。那麼什麼是突破買入法呢請多舉些例子證明。謝了!

突破的含義很多
舉幾個簡單的例子
1.突破前期高點位,這個很好理解。比如中國石化,前期高點9.49 ,後市如果價格漲到了9.49之上就是突破

2.平台突破,福田汽車從2月13日到現在的走勢就是一個平台,上下波動,但是整體就是一個箱體。突破這個箱體就可以看多

3.連接線壓力位的突破。比如大盤前期走勢,從2402往下有一條連接線,從1664最低往上有連接線,交匯的地方就是大盤選擇方向的地方,向上則漲,反之下跌

⑨ 股票翻了一個箱底說明什麼

首先了解一下股票箱體的意義,這樣才能去正分析,股票箱體就是把股票的高點做頂,低點做底,在一個漲跌的周期里畫成一個方形的箱,這就是股票箱體。
投資者將股價每波動的高點連成直線,將這條線添為壓力線,將股價每次波動的低點連成直線,稱這條線為支撐線。壓力線相當於股票箱體的頂。支撐線也就相當於股票箱體的底,當股價上升到壓力線,投資者就賣出股票,而當股價下跌到支撐線時,投資者就進行相應的補進。
股票箱體買賣法是根據過去的經驗和判斷所進行的投資操作。在特定的情況下,股價也會突破壓力線或支撐線,即股價上升或下跌到另一個股票箱體中,在這種情況下,投資者就要尋找新的箱體,在新的箱體尚未被確認之前,投資者最好不要輕易操作。以免被套牢而受損。
箱體理論的變通操作方法:
短、中、長線,各有短中長線的箱體,但運用方法與原理是互通的。具體實戰中的操作方式為,設定好現在箱體的壓力、支撐後,就可以在箱體內,短線來回操 作,不斷來回進出,從中賺取差價,然後隨時留意箱體的變化,並比對上、下兩個箱體的位置,意即支撐與壓力會互換,行情往上突破,當初的壓力就變支撐,行情 往下跌破,當初箱型的底部支撐就變成目前股價的壓力,當箱體發生變化之後,投資人必需在新的箱體被確認後,才可以在新的箱體之內短線操作。
這些需要有一定的經驗和技巧,這樣才能作出正確的判斷,在經驗不夠時多去借鑒他人的成功經驗,這樣少能走彎路、最大限度地減少經濟損失;為避免風險,我一直都在追蹤牛股寶手機炒股里的達人操作,感覺還不錯。願可幫助到你,祝投資愉快!