1. 如何計算兩個股票的相關系數(correlation）（急）
我不知道如何計算這種系數，抱歉！
我只想說，這樣的比較在實際操作中一點意義都沒有。很多大學的教學內容在股市的實際運用中完全是兩碼事。正因為如此，股神巴菲特退出了當年就讀的第一個商學院。
2. 如何由已知的相關系數矩陣對隨機變數進行采樣模擬
謝邀。很久不上知乎了，不知道還能不能及時回答你的問題。
從真正統計模擬的角度來說，你僅僅求出了相關系數的矩陣是不夠的。。因為相關系數矩陣只不過給出了分布的二階矩的信息，不同的多元分布可能會有同樣的相關系數矩陣。
比較正確的模擬做法有兩種：
2. 直接用bootstrap的方法在你的歷史數據裡面進行有放回的重抽樣
如果你只是要求產生的隨機變數的相關系數矩陣和歷史數據估計到的一樣，而對分布高階矩並不在乎，那麼隨便找個多元分布，只要滿足協方差和你的歷史數據一致就可以了。不過我不建議這么做哈。。軟體的話，主流的數學/統計軟體應該都行
3. 怎麼用matlab進行兩個矩陣的相關性的分析
1、首先打開MATLAB軟體。
4. 如何計算波段相關系數矩陣,並分析波段相關性特徵
fprintf('相關系數矩陣：\n')
std=corrcoef(a)
[vec,val]=eig(std)
newval=diag(val)
[y,i]=sort(newval)
fprintf('特徵根排序：\n')
for z=1:length(y)
newy(z)=y(length(y)+1-z);
end
fprintf('%g\n',newy)
rate=y/sum(y);
fprintf('\n貢獻率:\n')
newrate=newy/sum(newy)
sumrate=0;
newi=[];
for k=length(y):-1:1
sumrate=sumrate+rate(k);
newi(length(y)+1-k)=i(k);
if sumrate>0.95 break;
end
end
fprintf('主成分數:%g\n\n',length(newi));
fprintf('主成分載荷:\n')
for p=1:length(newi)
for q=1:length(y)
result(q,p)=sqrt(newval(newi(p)))*vec(q,newi(p));
end
end
disp(result)
5. 親們，這個相關性矩陣怎麼分析
對SPSS來說，直接用原始的數據就可以進行因子分析，相關系數矩陣只是其生成結果的一部分，根本用不著先輸入相關系數矩陣，再去做因子分析，這樣SPSS反而做不出來
6. 急！兩個矩陣的相關性怎麼分析
matlab兩個矩陣的相關性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函數實現兩個矩陣的相關性的分析。
函數格式 ： corrcoef(X,Y) ；
函數功能：其中%返回列向量X,Y的相關系數，等同於corrcoef([X Y])；
函數舉例：
在命令窗口產生兩個10×3階的隨機數組x和y，計算關於x和y的相關系數矩陣：
x=rand(10,3);
y=rand(10,3);
cx=cov(x)
cy=cov(y)
cxy=cov(x,y)
px=corrcoef(x)
pxy= corrcoef(x,y)
7. 誰能幫我用SPSS做一個相關系數矩陣就像下圖中的一樣。。或者告訴我怎麼做~~~
分析-降維-因子分析，然後把你想生成的相關矩陣中的變數全部拉入「變數」，點「描述」，在下邊的「相關矩陣」框中，選中「系數」「顯著性」「行列式」，點「確定」「確定」。
8. 相關系數矩陣分析方法，學習資料，問題求助
嗯,要先求公共周期w0=2pai/pai=2.然後直接利用歐拉公式.cos4t就等於[e^(j4t)+e^(-j4t)]/2你把這個和傅里葉級數的形式一比較就知道了：k=2的時候,系數就是那個1/2同理k=-2jiu是1/2sin6t可以用類似的方式.那個e的指數形式就對應項的傅里葉級數,前面就是他的系數了
9. 在股票收益率的相關系數矩陣中，股票與特徵向量有對應關系嗎
先根據系數行列式,得到矩陣可逆.寫出其逆矩陣,再由,即可解得原方程組的解;依據特徵矩陣為,寫出特徵多項式,求得特徵值,再求得對應的特徵向量,設,解此方程組得,最後即可求得求的值. 解:系數行列式,矩陣可逆.逆矩陣為(分)由,得(分)原方程組的解是(分)特徵矩陣為,特徵多項式為,即(分)解方程,求得特徵值, (分)當時,對應的特徵向量為當時,對應的特徵向量為,(分)設,解此方程組得, (分). 本小題主要考查特徵值與特徵向量的計算,系數矩陣的逆矩陣解方程組等基礎知識,考查運算求解能力與轉化思想.屬於基礎題.