㈠ 頻譜圖如何分析
頻譜分析儀介紹
頻譜分析儀系統主要的功能是在頻域里顯示輸入信號的頻譜特性.頻譜分析儀依信號處理方式的不同,一般有兩種類型;即時頻譜分析儀(Real-Time Spectrum Analyzer)與掃描調諧頻譜分析儀(Sweep-Tuned Spectrum Analyzer).即時頻率分析儀的功能為在同一瞬間顯示頻域的信號振幅,其工作原理是針對不同的頻率信號而有相對應的濾波器與檢知器(Detector),再經由同步的多工掃描器將信號傳送到CRT螢幕上,其優點是能顯示周期性雜散波(Periodic Random Waves)的瞬間反應
其缺點是價昂且性能受限於頻寬范圍,濾波器的數目與最大的多工交換時間(Switching Time).最常用的頻譜分析儀是掃描調諧頻譜分析儀,其基本結構類似超外差式接收器,工作原理是輸入信號經衰減器直接外加到混波器,可調變的本地振盪器經與CRT同步的掃描產生器產生隨時間作線性變化的振盪頻率,經混波器與輸入信號混波降頻後的中頻信號(IF)再放大,濾波與檢波傳送到CRT的垂直方向板,因此在CRT的縱軸顯示信號振幅與頻率的對應關系.影響信號反應的重要部份為濾波器頻寬,濾波器之特性為高斯濾波器(Gaussian-Shaped Filter),影響的功能就是量測時常見到的解析頻寬(RBW,ResolutionBandwidth).RBW代表兩個不同頻率的信號能夠被清楚的分辨出來的最低頻寬差異,兩個不同頻率的信號頻寬如低於頻譜分析儀的RBW,此時該兩信號將重疊,難以分辨,較低的RBW固然有助於不同頻率信號的分辨與量測,低的RBW將濾除較高頻率的信號成份,導致信號顯示時產生失真,失真值與設定的RBW密切相關,較高的RBW固然有助於寬頻帶信號的偵測,將增加雜訊底層值(Noise Floor),降低量測靈敏度,對於偵測低強度的信號易產生阻礙,因此適當的RBW寬度是正確使用頻譜分析儀重要的概念.
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中山華儀通電子儀器有限公司
㈡ 頻譜分析的簡介
測試信號的頻域分析是把信號的幅值、相位或能量變換以頻率坐標軸表示，進而分析其頻率特性的一種分析方法，又稱為頻譜分析。對信號進行頻譜分析可以獲得更多有用信息，如求得動態信號中的各個頻率成分和頻率分布范圍，求出各個頻率成分的幅值分布和能量分布，從而得到主要幅度和能量分布的頻率值。
㈢ 頻譜分析圖怎麼看
一個信號的頻譜告訴我們這個信號包含哪些正弦函數。
比如，信號X(t)=2sin(3t).它的頻譜只有一個點：(3,2).也就是說，這個信號它只包含了一個正弦函數，角頻率為3，幅值為2。
傅立葉定理指出：任何一個周期函數都可以分解為很多正弦函數的和。進而我們可以把一個非周期函數看作是一個周期為無限大的周期函數。傅立葉定理有著非常廣泛的應用。
㈣ 如何理解實時頻譜分析的含義
對信號進行頻譜分析的原因：
在看似雜亂無章的信號中，找出一定振幅、相位、頻率的基本的正弦（餘弦）信號中，振幅較大（能量較高）信號對應的頻率，從而找出信號的主要振動頻率特點。如減速機故障時，通過頻譜分析，根據各級齒輪轉速，齒數與雜音頻譜中振幅大的對比，可以快速判斷哪級齒輪損傷。
信號譜分析是數字信號處理的重要內容，對確定的信號其時 域表示是確定的，其頻譜可以通 過傅立葉變換得到。但在實際應用中，攜帶信息的信號本質上都是隨機的，隨機信號不能用 確定的時間函數表示，只能用概率分布函數、概率密度函數或統計平均特性來描述。通常把 隨機信號看作無限長度和無限能量的功率信號，由於不滿足絕對可積，其傅立葉變換不存在 ，因此只能研究其功率在頻域的分布，即功率譜或功率譜密度。
實際應用中人們所能得到的 隨機信號的樣本函數總是有限長序列，根據有限長度的信號所得的功率譜只是隨機信號真實 功率譜的估計，稱為功率譜估計。功率譜是平穩隨機信號在頻域上，描述各頻率分量功率分 布情況的基本特徵量，由於功率譜與相關函數之間是一對傅立葉變換，經典功率譜估計都依 據DFT，而採用FFT演算法，故稱之為非參數方法。
㈤ 什麼是頻譜分析
頻譜分析
將信號源發出的信號強度按頻率順序展開，使其成為頻率的函數，並考察變化規律，稱為頻譜分析。
目的
研究雜訊的頻譜是為了深入了解雜訊源的特性幫助尋找主要的雜訊污染源，為雜訊控制提供依據。
應用軟體及其方法
對信號進行頻譜分析，往往對其進行傅里葉變換，觀察其頻譜幅度與頻譜相位。分析軟體主要為Matlab。 對於信號來說，分模擬信號與數字信號。對於模擬信號來說，往往對其進行抽樣，然後進行快速傅里葉變換（fft），然後對其幅度（abs）和相位（angle）的圖像進行分析。對於數字信號，則可直接進行快速傅里葉變換。
㈥ 頻譜是啥意思，怎麼分析
所謂頻譜，就是將時域信號轉換為頻域中對信號進行分析的一種手法。一般的採用傅立葉變換可以將時域信號轉換到頻域中。傅立葉變換對平穩信號轉換頻域有良好的作用，但當信號為短時信號或則信號中含有大量雜訊時，傅立葉變換將無法准確的檢測出信號的畸變時間及畸變點，這是一般採用加窗傅立葉變換或者小波變換，尤其是小波變換對取出信號中的雜訊有很大的幫助。
一般的，振動信號使用振動採集儀可以將起採集起來，通過使用不同的感測器可以採集位移信號、速度信號和加速度信號。現在一般的分析儀中都集成了信號採集與分析的功能，也就是說在採集信號的同時可以直接的進行信號的頻譜分析。常用的儀器有：SCI 1910/2310系列；北京振通頻譜分析儀等。
雜訊信號可以通過專用的雜訊採集儀器來進行採集及分析，一般，雜訊信號不做頻譜分析，因為雜訊信號很深就是一個連續的譜，再做傅立葉信息沒有什麼意義。在工程實踐中，雜訊頻譜只做「倍頻程分析」就可以了。常用的儀器有：丹麥B&K系列雜訊分析儀；DSP雜訊分析系統等。
我的碩士論文就是做的振動雜訊信號處理方向的題目，希望將來能和你共同探討。
㈦ 怎樣分析頻譜圖
在命令窗口輸入doc fft回車後，可看到例子。
%構造出信號（如已有信號，此步可省略）
Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 1000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
%FFT分析
% Plot single-sided amplitude spectrum.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')
㈧ 什麼是頻譜分析法
一種把復雜振盪分解為頻譜的方法。任何復雜的振盪信號都可分解為許多不同振幅和不同頻率...頻譜又可分為分立頻譜和連續頻譜。此法廣泛用於聲學、光學和無線電技術中。
㈨ 股票的波動頻率有多大
你好，每天上下10%，也就是說每天最多賺20%或虧損20%，當然這種是比較極端的。。
而股票當天的波段是上下10%，這個是中國特色，但是在整個股市中，上漲和下跌都是沒有明確的上下限的，上證指數最高達到6124.04點，最低達到95.79點，所以並不存在明確的漲跌幅限制，熊市來了，突破95.79也不是沒有可能，大牛市，6124.04也不是不能突破，萬事取決於一個字：貪！