『壹』 多元回歸分析與logistic回歸的分析的區別和聯系
1、概念不同：
（1）多重線性回歸模型可視為簡單直線模型的直接推廣，具有兩個及兩個以上自變數的線性模型即為多重線性回歸模型。
（2）logistic屬於概率型非線性回歸，是研究二分類(可擴展到多分類)觀察結果與一些影響因素之間關系的一種多變數分析方法。
2、變數的特點
多元回歸分析的應變數：1個；數值變數（正態分布)；自變數：2個及2個以上；最好是數值變數，也可以是無序分類變數、有序變數。
logistic回歸的分析應變數：1個；二分 類變數（二項分布）、無序 /有序多分類變數；自變數：2個及2個以上；數值變數、二分類變數、無序/有序多分類變數。
總體回歸模型LogitP=(樣本)偏回歸系數含義表示在控制其它因素或說扣除其它因素的作用後(其它所有自變數固定不變的情況下)，某一個自變數變化一個單位時引起因變數Y變化的平均大小。
表示在控制其它因素或說扣除其它因素的作用後(其它所有自變數固定不變的情況下)，某一因素改變一個單位時，效應指標發生與不發生事件的概率之比的對數變化值(logitP的平均變化量)，即lnOR。
3、適用條件LINE：
1、L：線性——自變數X與應變數Y之間存在線性關系；
2、I：獨立性——Y值相互獨立，在模型中則要求殘差相互獨立，不存在自相關；
3、N：正態性——隨機誤差（即殘差）e服從均值為零，方差為 2的正態分布；
4、E：等方差——對於所有的自變數X，殘差e的方差齊。
觀察對象（case）之間相互獨立；若有數值變數，應接近正態分布（不能嚴重偏離正態分布）；二分類變數服從二項分布；要有足夠的樣本量；LogitP與自變數呈線性關系。
『貳』 關於上市公司年報用Eviews軟體進行多元回歸分析怎麼寫啊求案例，急急急
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『叄』 如何通俗易懂的理解多元回歸分析
首先要理解回歸分析的各個參數才行。（南心網 SPSS回歸分析結果解釋）