❶ 股票問題 用MATLAB做數學建模
%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];
B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];
f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------
>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)
x =
2.3000
fval =
-400
你說的低於和高於我理解成小於等於與大於等於了,不對的話在函數最後一行自己改
❷ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
❸ 數學建模中關於股票走勢的模型有哪些
創新杯，同糾結中
❹ 求：關於數學建模股票方面能用到的模型。急急..
好像要從神經網路方向入手。
❺ 為什麼說基金都有股票數學模型
數學模型、數學建模及其過程
數學模型：對於現實中的原型，為了某個特定目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學工具得到一個數學結構。也可以說，數學建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
數學建模：(Mathematical Modelling)把現實世界中的實際問題加以提煉，抽象為數學模型，求出模型的解，驗證模型的合理性，並用該數學模型所提供的解答來解釋現實問題，我們把數學知識的這一應用過程稱為數學建模。
數學建模的幾個過程：
模型准備 ：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並
進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。
❻ 數學建模和炒股有關系嗎
數學建模裡面有很多預測趨勢和走向的方法，但是也不是很見效，因為因素太多了，建議還是自己分析吧，用自己的腦袋建模。
❼ 數學建模股票題，難
2.20 600股
這個問題好理解 但是字數少了 解釋不清 有時候要取兩個價位之間的平均數的 總的原則就是在集合競價時成交量最大原則 具體細節可以去網路擺一下
❽ 股票意向數學建模
應該是由買賣雙方的集合竟價決定每天開盤成交價
❾ 股市分析的數學建模問題 求高手指點
紗布以為老子不知道你丫是西工大的？真TM丟人！用正常的數模關鍵詞搜出你們這群王八！