『壹』 如何預測股票走勢
股票走勢的預測是個概率的問題~
首要的是看成交量，有量了說明有資金在裡面，沒量很有可能無量陰跌，讓你很不是滋味，而且看股票走勢之前要看整體大盤的走勢，畢竟還有系統性風險的存在。其次看均線，均線多頭排列的趨勢就是漲勢，均線空頭排列就是下跌，當然還有其他很多指標，股票要結合的東西太多，簡單而言是個綜合體，走勢也是，有資金介入，有題材概念的炒作，有經濟復甦的上升，各種情況各種影響，建議多看看書然後再買股票吧。
『貳』 選一隻股票 分析未來走勢
可以幫你分析，但不幫你寫……全部幫你搞定，說不好害了你！
以下內容是根據技術面和大盤行情進行分析，沒有從行業、板塊和公司經營方面進行討論，僅代表個人觀點，提供參考，不建議作為操作基準。
1、 從日K線圖看：
A、形成一個頭肩底的K線形態（圖中粗藍直線、粉紅方框處）；
B、從橫向周期線上看，該股可能同時存在類似於對稱的關系、右邊的K線圖可能會類似於左邊的（反向上）；
C、成本均線形成多頭排列，但中期144均線有點不理想，後面行情會因為此均線的原因進行回調；
D、股價運行在150周期的黃金分割線中下位置，上升有一定空間；
E、 從籌碼峰來看，當前股價上方的套牢盤非常少，如果上沖，主要是受到獲利盤拋壓的影響；
F、 成交量上看，股價創新高但成交量沒能創新高，出現回調信號；
G、MACD（12.26.9）上看，紅柱並沒縮短，而且黃白兩線保持向上並且距離不大；
H、從KD（9.3.3）上看，近期在高位，出現回調信號（不排除高位鈍化的可能）；
I、 K線上看，多空處在平衡；
2、 從15分鍾K線圖看：
A、均線向下壓制；
B、股價處在150周期黃金分割線高位附近；
C、MACD死叉向下，並且綠柱在增長；
D、KD線向下，並未在低位；
3、 從30分鍾K線圖看：
A、股價偏離趨勢線、66成本均線，出現回調信號；
B、股價處在150周期黃金分割線高位附近；
C、KD線向下，處在50分界線的危險區域；
D、MACD死叉向下、並且綠柱在增長；
4、 從60分鍾K線圖看：
A、股價處在150周期黃金分割線高位附近；
B、KD值在高位死叉向下、與股價出現背離；
C、MACD面臨死叉，並且紅柱已縮減到零位附近；
D、股價偏離趨勢線、66成本均線，出現回調信號；
5、 綜上所述，通過分析可以得出，近期會回調：
A、第一阻力位處在19.50左右；
B、第二阻力位處在20.00左右；
C、第一支撐位處在17.50左右；
D、第二支撐位處在16.80左右；
E、 明天的走勢預測，如果沖不過今天高點，將會進入回調狀態、收陰線；如果創新高，將會沖上第一阻力位，再進行回調；（註：明天的行情，以回調為主。）
F、 在操作上來看，持有靜觀其變，如果創新高，在阻力位附近找機會離場。如果不創新高，並且成交量縮小，找機會離場觀望；
『叄』 怎麼分析股票近期走勢
近期的走勢肯定是沒有規律，否則，市場就是簡單的了，實際上市場復雜程序遠非個人智慧能夠把握，因為其中有太多非理性或人為因素。如果說規律的話，只能說長期存在一定規律，即「價格圍繞價值上下波動」，關註上市公司的內在價值，成長性，這個才是炒股的正確方法。
『肆』 股票趨勢分析
600963，受益人民幣升值預期，該股近期在5日線和10日線寬幅震盪，但是收盤都沒有破位，說明主力控盤力度較大，後市有望上行，但是要注意前期高點的壓力
600313.這個股票有退市風險，逢高走人
*ST中農暫停上市風險提示公告
目前，中墾農業資源開發股份有限公司正在辦理宜昌嘉華置業有限公司(下稱：嘉華公司)抵債房產的過戶等相關手續，2009年度公司是否盈利，有待於對嘉華公司欠款所計提的壞賬准備能夠沖回的金額；公司2009年度審計工作正在進行中，該項壞賬准備能夠沖回的金額尚需會計師以及有權部門的認定。如2009年繼續虧損，公司股票存在被上海證券交易所實施暫停上市處理的風險，請廣大投資者注意投資風險。
董事會決議公告
中墾農業資源開發股份有限公司於2010年3月12日召開四屆二次董事會，會議審議同意公司控股子公司-華墾國際貿易有限公司(下稱：華墾公司)五屆二次董事會通過的關於借款給宜昌嘉華置業有限公司(下稱：嘉華公司)用於支付其抵債房產過戶稅費的議案，並提出以下意見：
關於華墾公司與嘉華公司債務糾紛一案，董事會同意華墾公司按照法院裁定執行以資抵債。鑒於華墾公司為嘉華公司代墊有關稅費有利於加快有關房產過戶，董事會同意華墾公司與嘉華公司簽訂《執行補充協議》，借款給嘉華公司380萬元，用於交納辦理抵債房產過戶手續所需稅費，同時落實保證及還款措施，並要求華墾公司加快清收嘉華公司剩餘欠款。
000715，該股上升通道維持良好，持有待漲
『伍』 股票的短期走勢能預測嗎
在中國，即便是資深的股民也無法預測股票短期走勢，還有一個重要的原因就是大多數投資工具無法提供大量的數據統計樣本，因此股民的炒股技術有可能提高，但還是無法預測股票短期走勢。但是大數據分析引擎能夠打破信息壁壘，提供更多的分析數據。