㈠ 大數據分析股票，有什麼好的方法
大數據只是做好宏觀經濟走向，但是落實到具體某隻股票，就顯得不那麼使用了
㈡ 常見的大數據採集工具有哪些
1、離線搜集工具：ETL
在數據倉庫的語境下，ETL基本上便是數據搜集的代表，包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和載入(Load)。在轉換的過程中，需求針對具體的事務場景對數據進行治理，例如進行不合法數據監測與過濾、格式轉換與數據規范化、數據替換、確保數據完整性等。
2、實時搜集工具：Flume/Kafka
實時搜集首要用在考慮流處理的事務場景，比方，用於記錄數據源的履行的各種操作活動，比方網路監控的流量辦理、金融運用的股票記賬和 web 伺服器記錄的用戶訪問行為。在流處理場景，數據搜集會成為Kafka的顧客，就像一個水壩一般將上游源源不斷的數據攔截住，然後依據事務場景做對應的處理(例如去重、去噪、中心核算等)，之後再寫入到對應的數據存儲中。
3、互聯網搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook開發的數據(日誌)搜集體系。又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，是一種按照一定的規矩，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的搜集。
除了網路中包含的內容之外，關於網路流量的搜集能夠運用DPI或DFI等帶寬辦理技術進行處理。
㈢ 大數據技術可以應用在炒股上嗎有這種軟體嗎
有的呀，RC智能雲就是運用大數據和智能AI，預測的精準度還可以，超出人類的水平了。
㈣ 統計學和大數據分析在股市裡哪個更有用
數據分析一般就是統計學里邊的，統計就是專門分析數據的！
㈤ 有哪些股票分析軟體比較靠譜
現在炒股都是藉助
軟體分析
,神牛炒股APP，利用
大數據分析
，結合相關渠道的信息，判斷出影響個股的因素，以此來推算出牛股，個人認為挺靠譜的。
㈥ 股票分析軟體可信嗎
哈哈，這個問題太難了，只能說有幾個方法參考，比如成交量，不過成交量能做假，有個軟體里的盤面資金，劃分標準是達到5000億（上證），或者你看看陳浩寫的籌碼分布，如果所有籌碼都已經洗盤到低位了，牛市就不遠了。
㈦ 哪個軟體對股市的數據分析比較全面呢
對搜股科技的股票衛士來說更是突出這一優勢，針對網頁、微信、微博、博客、論壇、貼吧等全渠道監測分析，全面拓展大數據監測深度。
㈧ 請問有些股票交易軟體還支持股票買賣點。請問這樣的方法靠譜嘛他們系統說是專門通過大數據分析得來的。
這種買賣點交易不太靠譜。
歷史不會簡單的重復，但總會驚人的相似。
這是這種買賣點交易的理論基礎。
如果跟著這種決策模擬操作100個股票。就會發現成功率很難能達到60%。
如果是一半對一半的成功率。再加上手續費，估計還要賠錢。