❶ SPSS協方差分析可以同時用兩個協變數嗎就像圖片這樣
你這樣的數據為什麼不直接用回歸分析就好了呢？
通過回歸分析 所得到的每個自變數的回顧系數正是在控制了其他自變數的情況下，所得到的該自變數對因變數的影響。
❷ 在spss上用協方差分析檢驗斜率差異，裂區實驗設計的協方差分析操作步驟與普通的協方差分析有區別嗎
這就不知道了，SPSS和ninitab差不多的，但是裂區是蘋果的，理論上是一樣的
❸ spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例
spss因子分析用於證券市場個股分析中，因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同類變數之間的相關性則較低，那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況：
600518康美葯業,最新財務主要指標（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股凈資產(元)3.5470，凈資產收益率(％) 6.74，總股本(億股)7.6440 ，實際流通A股(億股)7.6440，每股資本公積1.843，主營收入(萬元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利潤0.606 ，凈利潤(萬元)18264.62，同比增 83.04%；
二、該股票的投資亮點：
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作，部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》；同時公司積極開發中葯系列產品，完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作；"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。
2.2008年，隨著國家衛生事業改革進一步深化，新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣，整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升，這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。
3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營，該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術，實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力，保障了市場供給，進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。
4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目，該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢，整合當地中葯材專業市場資源，為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。
三、專業投資機構意見：
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長，2008 年三季度凈利潤增長83%，公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈，行業整頓期利用並購穩健擴張，公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系，將發展為現代國內中葯飲片龍頭，預計公司未來三年復合增長率為40%，2008-2010 年EPS 為0.35，0.48，和0.80給予"增持"的投資評級。
四、綜合分析判斷結論：
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業，其股票是具有投資價值的，所以該股票後市看好，完全是可以長期投資的。
❹ 關於spss處理協方差分析的問題，哪位高手能看懂啊
看不懂結果就別亂在裡面點擊
df沒有必要去看的，沒有實際意義
f值就看f值的那一列啊，比如頭體長就看對應的這一行就可以了
我替別人做這類的數據分析蠻多的
❺ spss 協方差分析結果怎麼看
在進行兩兩比較之前，我們最後先做一個協方差分析，在前面的文章講了如何進行協方差分析，如果寫反差分析顯示出來了顯著的結果，然後再進行兩兩的事後檢驗，下面是具體的過程： 方法/步驟1先進行協方差分析，結果如果達到了顯著水平，在進行兩兩比較，在菜單欄上執行analyze--general linear model--univariate 2將自變數、因變數、斜變數都放到相應的位置，這里評定得分是因變數，培訓方式是自變數、家庭指數是斜變數 3點擊options按鈕，進入子對話框 4將培訓方式，也就是自變數放到右側的列表裡，勾選下面的描述統計和方差齊性檢驗，點擊繼續按鈕 5點擊model按鈕，選擇模型 6選擇full factorial，然後點擊continue按鈕，返回主對話框 7點擊paste按鈕，進入命令編輯窗口 8在這里你會看到很多代碼，我們留下前三行，如圖所示，然後刪除其他的行 9編輯下面的六行代碼，使用的是lmatrix命令，我們知道培訓方式有三個水平，所以要進行三次兩兩比較才能將所有的水平進行比較。 10點擊運行按鈕，開始處理數據 11在出來的結果中，我們主要看的是定製假設檢驗，因為上面的命令中用了三次LMATRIX，所以會有三個定製假設檢驗，我們主要看下面的sig值，如圖所示，這個值小於0.05就可以認為是有差異的 spss 19.0中文版下載:/ruanjian/yingyong/18741.html
❻ spss協方差分析 自變數和協變數交互作用顯著怎麼辦
納入交互項即可
我替別人做這類的數據分析蠻多的
❼ 如何用spss做協方差分析 ancova
做這個研究很多了，協方差方差分析主要是需要考慮到一些協變數對主效應的影響。
❽ spss 協方差分析結果怎麼看急！！！
1、看組間效應比較，看自變數和協變數有沒有顯著，2、看修正均數有沒有顯著，即扣除X的影響後，Y值是否有統計學意義的差異；3、看修正均數的方差分析。
協方差主要就是看修正均數，剩下的步驟其實用回歸也可以做。只是回歸省略了一些預分析，例如是否線性，是否存在協變數等。
希望能幫到你。
❾ SPSS 協方差分析里的協變數必須都是連續型數據嗎如採用分類數據來做結果可信嗎
Logistic回歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic回歸，這種回歸叫做二項logistic回歸，一種是因變數為無序多分類得logistic回歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種回歸叫做多項logistic回歸。還有一種是因變數為有序多分類的logistic回歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種回歸也叫累積logistic回歸，或者序次logistic回歸。
❿ spss里的協方差是怎麼算的
你看輸出圖表的下方：該檢驗的原假設是協方差陣相等，而經驗結果p-值>0.05，在5%的顯著性水平下，不能拒絕原假設，可以認為協方差陣是相等的。