1. 股票數據分析都有哪些
看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。
2. stata中probit的分析結果怎麼看啊！
X3顯著，其他的變數無影響，從P>Z那一列看出來，小於0.1 0.05 0.01 三個比例 也就是置信區間90% 95% 99% 的把握上顯著， Z值那一列和和第4列是一起看的，所以只用看第4列就好，第一列叫做 系數 第2列叫做標准誤 第一列最重要 你這個結果 X3顯著 X3為正，也就是說X3越多（例如探究奶茶好不好喝，X3代表意義是溫度 分值是12345段，這個結果表明X3溫度越高則越好喝，只是個人假設，且這里要符合理論分析），每增加1X3則帶來0.321的正面影響，log不能為正值，你的是-57，還好也不能太大，其他都還好，主要是表格裡面的第一列和第三列，祝你好運
3. 如何分析股票公司的各項數據
你如果想炒業績,把錢交給基金就好了,基金經理每天不幹別的,就和研究團隊考察各大公司業績、前景
但是奉勸你一句，炒業績很難的，這么多年能炒業績賺錢的只有巴菲特，剩下的人都是炒技術，像巴魯克，梨為摩爾，克勞德，江恩等人
一個公司不管基本面多麼好，他的股票也可能下跌，同樣一個公司不管怎麼虧損，他的股價都會上漲，標的股票的價格背後的價值高低其實沒有什麼區別，關鍵是價值和價格的差才是決定你獲利或者虧損的關鍵
而且我們國家的政權市場初期不健全，很多報表都是虛假的，不是不想幫你找那方面的資料，主要是我曾經上過這類圈套，炒基本面虧一塌糊塗，你看看中國神華的業績，再看看它的股價，完全理解不了
如果覺得我說的有道理，可以加我qq，相互交流下
4. 在論文中如何描述用probit處理數據的結果
我能為你處理.
5. 股票數據分析方法
股票價格的漲跌，簡單來說，供求決定價格，買的人多價格就漲，賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的，影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等，是利空還是利多，升多了會有所調整，跌多了也會出現反彈，這是不變的規律。
6. 如何分析股票的「成交明細」數據
在股票成交明細中，左起第一列式成交時間，一般15秒公布一次，第二列是成交價，第三列是成交手數，如果是主動性買入成交就顯示成紅色和一個向上的箭頭，如果是主動性賣出成交就顯示成綠色和一個向下的箭頭，第四列是成交筆數，也就是總共有多少筆委託成交，通過成交手數和對應的筆數，可以大略的估計出成交參與方有沒有機構，大戶還是全是散戶。
1、逐筆成交一般顯示的數據格式為在幾分幾秒以多少價格分幾筆成交了多少手。在這里我們要注意的是成交手數有時候是帶小數點的，這是因為股票買進的股數最少是100股，委託的股數也應是100的整數倍，賣出卻沒有限制，因此成交的手數會有小數點。另外一點就是如果在成交價格和手數前面沒有顯示，則一半是默認的1筆。
2、分時成交一般顯示的數據格式為在幾分幾秒以多少價格成交了多少手。這里需要注意的是成交手數永遠是整數，不會出現小數點數字。
3、一個孤獨的數字是缺乏意義的，但是一些連續的數字則是充滿想像的。一般來說，成交筆數越少，金額越大，表示成交比較強勢，反之是弱勢。尤其是成交筆數比較大而集中的時候，表示有大資金活躍跡象，該股出現價格異動的概率就大，應該引起投資者的注意。而如果半天也沒人買或者都是一些小單子在交易，則至少短期不大可能成為好股。
4、交易數據三維元素----數量、價格和筆數。不陌生的是前面兩個，筆數就是交易批次。在數量一定的前提下，筆數少說明交易力度強，反之就弱。筆數的變動與數量方向一致，交易為常態，反之就是非常態。
這些在以後的操作中可以慢慢去領悟，為了提升自身炒股經驗，新手前期可以用個牛股寶模擬炒股去學習一下股票知識、操作技巧，對在今後股市中的贏利有一定的幫助。希望可以幫助到您，祝投資愉快！
7. 股票實時數據應該怎麼分析
成交量只代表多空分歧高低，交投的活躍度，與價格沒有必然聯系，比如某隻股票某一天有10萬手的成交量，說明總共賣出了10萬手，同時也說明被其他人買進了10萬手。常見的幾種量價關系
1，放量上漲，這個要看位置，一般底部的放量上漲意味著可能會走一波上升走勢，而高位的放量上沖則可能是主力在出貨
2，縮量上漲，這個一般是主力拉升階段，一致看多，沒啥人賣股票，導致成交量低
3，放量下跌，也得看位置，長期縮量陰跌之後的放量下跌，有可能是底部企穩。高位的放量下跌，一般是主力不計成本的殺跌出貨
4，縮量下跌，這個在上漲途中，可能是主力洗盤。如果是一波加速上漲之後，可能是主力出貨完畢，只剩散戶了，然後縮量陰跌
上面之是一般情況，具體還要具體分析其他因素，不能按量價關系就作為買賣依據了
8. 一般分析股票的財務數據，看重哪些數據
要看每股收益的增長情況 以及主營業務收入 這兩項可以判斷企業的現狀 所以最重要
9. 求怎麼分析數據 用有序probit模型
Eviews做PROBIT模型方法是：
選中變數，確定你的被解釋變數第一個選；
然後右鍵open, as equation, method 里選擇binary；
然後會出現logit probit的選項，選擇probit就可以了。
probit model是解決0-1變數的問題的。
最簡單的probit模型就是指被解釋變數Y是一個0,1變數，事件發生的概率是依賴於解釋變數，即P（Y=1）=f(X)，也就是說,Y=1的概率是一個關於X的函數，其中f(.)服從標准正態分布。若f（.)是累積分布函數，則其為Logistic模型