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基於關聯規則挖掘的股票走勢預測

發布時間: 2021-08-19 16:36:09

A. 哪個技術圖可預測股票第二天走勢

沒有一種方法可以准確預測第二天走勢。

都是概率而已。

如果近的預測難度會更大。

我覺得不要研究這個比較好。

不會有答案的。

B. 選一隻股票,預測明天的走勢,通過K線、移動平均線、切線及相關技術指標等知識分析它的未來走勢

無論任何分析模式都僅僅是做大概率的事情而已,沒有100%的准確

C. 誰有金融數據挖掘,關聯規則分析與挖掘的一些介紹啊

接分啦。。。找到一篇不錯的文章
樓主看下,參考資料:http://blog.csdn.net/ctu_85/archive/2008/09/16/2937486.aspx
2.關聯規則挖掘過程、分類及其相關演算法
2.1關聯規則挖掘的過程
關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段:第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets),第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules)。
關聯規則挖掘的第一階段必須從原始資料集合中,找出所有高頻項目組(Large Itemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現的頻率相對於所有記錄而言,必須達到某一水平。一項目組出現的頻率稱為支持度(Support),以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例,我們可以經由公式(1)求得包含{A,B}項目組的支持度,若支持度大於等於所設定的最小支持度(Minimum Support)門檻值時,則{A,B}稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset,則稱為高頻k-項目組(Frequent k-itemset),一般表示為Large k或Frequent k。演算法並從Large k的項目組中再產生Large k+1,直到無法再找到更長的高頻項目組為止。
關聯規則挖掘的第二階段是要產生關聯規則(Association Rules)。從高頻項目組產生關聯規則,是利用前一步驟的高頻k-項目組來產生規則,在最小信賴度(Minimum Confidence)的條件門檻下,若一規則所求得的信賴度滿足最小信賴度,稱此規則為關聯規則。例如:經由高頻k-項目組{A,B}所產生的規則AB,其信賴度可經由公式(2)求得,若信賴度大於等於最小信賴度,則稱AB為關聯規則。
就沃爾馬案例而言,使用關聯規則挖掘技術,對交易資料庫中的紀錄進行資料挖掘,首先必須要設定最小支持度與最小信賴度兩個門檻值,在此假設最小支持度min_support=5% 且最小信賴度min_confidence=70%。因此符合此該超市需求的關聯規則將必須同時滿足以上兩個條件。若經過挖掘過程所找到的關聯規則「尿布,啤酒」,滿足下列條件,將可接受「尿布,啤酒」的關聯規則。用公式可以描述Support(尿布,啤酒)>=5%且Confidence(尿布,啤酒)>=70%。其中,Support(尿布,啤酒)>=5%於此應用範例中的意義為:在所有的交易紀錄資料中,至少有5%的交易呈現尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。Confidence(尿布,啤酒)>=70%於此應用範例中的意義為:在所有包含尿布的交易紀錄資料中,至少有70%的交易會同時購買啤酒。因此,今後若有某消費者出現購買尿布的行為,超市將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據「尿布,啤酒」關聯規則,因為就該超市過去的交易紀錄而言,支持了「大部份購買尿布的交易,會同時購買啤酒」的消費行為。
從上面的介紹還可以看出,關聯規則挖掘通常比較適用與記錄中的指標取離散值的情況。如果原始資料庫中的指標值是取連續的數據,則在關聯規則挖掘之前應該進行適當的數據離散化(實際上就是將某個區間的值對應於某個值),數據的離散化是數據挖掘前的重要環節,離散化的過程是否合理將直接影響關聯規則的挖掘結果。
2.2關聯規則的分類
按照不同情況,關聯規則可以進行分類如下:
1.基於規則中處理的變數的類別,關聯規則可以分為布爾型和數值型。
布爾型關聯規則處理的值都是離散的、種類化的,它顯示了這些變數之間的關系;而數值型關聯規則可以和多維關聯或多層關聯規則結合起來,對數值型欄位進行處理,將其進行動態的分割,或者直接對原始的數據進行處理,當然

D. 如何利用歷史數據來預測一隻股票的走勢(只做理論思考)

說點簡單點的,但實用性並不算太強的一個思路給你參考一下吧!
可從長期走勢看,也就是之前的歷史走勢是如何的,在過去的一年裡走勢整體來說是下跌的還是上漲的,還是震盪盤整的!還是先跌後漲的!
如果是整體下跌的,那連續下跌一年,那未來就相對肯定會出現一輪上漲,且風險較低利益較大。只是需要耐心去等待啟動!
如果是震盪盤整,那就要看震盪盤整前是下跌的還是上漲的,如果是下跌的,那這盤整結束後也很大可能出現一輪上漲!如果震盪盤整前是上漲的,那就要看連續漲幅有多大,如果超過100%,那這個震盪盤整結束後那很大可能會是下跌的!
理論上,一個走勢對應多個可能,而這多個可能還可衍生出其它多種可能,所以,思路就是這樣,就不詳細給你講了! 你分給得太少,哈哈!

E. 基於java的股票走勢預測系統的設計與實現 誰會做啊

如果是要做一個這樣的系統的話
可以用其他網站的代碼實現這個功能

cctvfinance.com 這個網站的代碼可以剽竊
我的網站就是通過剽竊那個網站的代碼實現了我的網站上的功能

我的網站叫做股歌股票論壇 你可以去看看

F. 股票走勢圖是怎麼看的,任何分析漲跌趨勢

你好,如何看股票走勢圖
分時走勢圖:
分時走勢圖也叫即時走勢圖,它是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術圖形。坐標的橫軸是開市的時間,縱軸的上半部分是股價或指數,下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
分時走勢圖分為指數分時走勢圖和個股分時走勢圖
1、指數分時走勢圖
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數,也就是加權數。
黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少,將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系,可以得到以下信息:
當指數上漲,黃色曲線在白色曲線走勢之上時,表示發行數量少(盤小)的股票漲幅較大;而當黃色曲線在白色曲線走勢之下,則表示發行數量多(盤大)的股票漲幅較大。
當指數下跌時,如果黃色曲線仍然在白色曲線之上,這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅;如果白色曲線反居黃色曲線之上,則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長,表示買盤大於賣盤,指數將逐漸上漲;紅柱縮短,表示賣盤大於買盤,指數將逐漸下跌。綠柱增長,指數下跌量增加;綠柱縮短,指數下跌量減小。
黃色柱線表示每分鍾的成交量,單位為手(100股/手)。
2、個股分時走勢圖
白色曲線表示該種股票的分時成交價格。 黃色曲線表示該種股票的平均價格。 黃色柱線表示每分鍾的成交量,單位為手(100股/手)。
3、下面是分時走勢圖中經常出現的名詞及含意:
A、外盤:成交價是賣出價時成交的手數總和稱為外盤。
B、內盤:成交價是買入價時成交的手數總和稱為內盤。當外盤累計數量比內盤累計數量大很多,而股價也在上漲時,表明很多人在搶盤買入股票。
當內盤累計數量比外盤累計數量大很多,而股價下跌時,表示很多人在拋售股票。
C、買一,買二,買三為三種委託買入價格,其中買一為最高申買價格。
D、賣一,賣二,賣三為三種委託賣出價格,其中賣一為最低申賣價格。
E、委買手數:是指買一,買二,買三所有委託買入手數相加的總和。
F、委賣手數:是指賣一,賣二,賣三所有委託賣出手數相加的總和。
G、委比:委買委賣手數之差與之和的比值。委比旁邊的數值為委買手數與委賣手數的差值。當委比為正值時,表示買方的力量比賣方強,股價上漲的機率大;當委比為負值的時候,表示賣方的力量比買方強,股價下跌的機率大。
H、量比:當日總成交手數與近期平均成交手數的比值。如果量比數值大於1,表示這個時刻的成交總手量已經放大;若量比數值小於1,表示這個時刻成交總手萎縮。
I、現手:已經成交的最新一筆買賣的手數。在盤面的右下方為即時的每筆成交明細,紅色向上的箭頭表示以賣出價成交的每筆手數,綠色箭頭表示以買入價成交的每筆手數。
二、怎麼看股票走勢圖以及分析
一看陰陽
陰陽代表趨勢方向,陽線表示將繼續上漲,陰線表示將繼續下跌。以陽線為例,在經過一段時間的多空拼搏,收盤高於開盤表明多頭占據上風,根據牛頓力學定理,在沒有外力作用下價格仍將按原有方向與速度運行,因此陽線預示下一階段仍將繼續上漲,最起碼能保證下一階段初期能慣性上沖。故陽線往往預示著繼續上漲,這一點也極為符合技術分析中三大假設之一股價沿趨勢波動,而這種順勢而為也是技術分析最核心的思想。同理可得陰線繼續下跌。
二看實體大小
實體大小代表內在動力,實體越大,上漲或下跌的趨勢越是明顯,反之趨勢則不明顯。以陽線為例,其實體就是收盤高於開盤的那部分,陽線實體越大說明了上漲的動力越足,就如質量越大與速度越快的物體,其慣性沖力也越大的物理學原理,陽線實體越大代表其內在上漲動力也越大,其上漲的動力將大於實體小的陽線。同理可得陰線實體越大,下跌動力也越足。
風險揭示:本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

G. 請問如何預測股票的漲跌及走勢

2010年,股市收盤將會收在3277點以上。根據股易軟體的理論推算,2010年股市應該是上漲收盤,所以以目前點位來看,大盤還有幾百點的上漲空間。大家應該抓住此次機會,買入後持有即可。(預測日2010年7月20日)

股易軟體是根據股市的運行情況結合周易理論,來進行對股市的分析和預測,它的分析方法獨特,分析工具特別,分析和預測效果達到前所未有的高度。《周易》是一部研究變化規律的學問,是群經之始, 告訴人們陰陽是構成任何事物的元素,陰陽即共生合一又是一對矛盾,同理在股票市場我們就分為陰線,陽線。根據周易陽極必陰,陰極必陽的理論,由復卦到乾卦為陽極,由姤卦到坤卦為陰極。正是太極八卦圖的運行方向,根據多年的研究,在太極圖魚眼附近,是最適合股票操作,即家人、賁、訟、未濟、遁、旅卦是適合買入的,節、臨、既濟、巽、咸、小過卦是適合賣出的。
依此理論,將每天股市交易中的變化因素,按時間來積分,劃分出他們的漲跌規律,取一爻,漲為陽爻、跌為陰爻。這樣每日股票的運行就會出六爻,將六爻形成一個卦象,根據卦象來判斷股票周期,即生成了股易這個股票預測軟體,並經過長期反復的驗證,在把握股票運行周期方面,有很高的准確性。
軟體特點:
1、將股市的實際運行與中國的傳統理論相結合。
2、軟體界面簡單,易於操作,沒有復雜的圖表,數據等,所有數據均為我們已經研究分析計算完畢後,呈現給用戶。
3、軟體預測結果准確性高,能有效的作為日常操作的參考,並結合股易操作八原則,能夠有效的規避股市風險,達到獲利目的

H. 任意挑選一隻近期較為關注的股票寫出對該股票未來走勢的分析要求:設計到技術面和基本面

任意投選一隻近期較為關注的。票鼠票寫出。對該數票。我來組似的。五票。現在股票。挺好的,有錢一般都買股票,你當你運氣好。你又能掙錢。

I. 根據哪些方面預測一支股票的未來走勢請專家幫忙,謝

主要是看K線圖和均線系統,如果該股均線呈多頭排列,說明均線對股份價有支撐作用,股票還會上漲,反之,呈空頭排列,均線對股價形成壓制,股價就會不斷下跌