Ⅰ SPSS中回歸分析結果解釋，不懂怎麼看
對模型整體情況進行分析：包括模型擬合情況（R²），是否通過F檢驗等。
前面的幾個表是回歸分析的結果，主要看系數0.516，表示自變數增加一個單位，因變數平均增加0.516個單位。後面的sig值小於0.05，說明系數和0的差別顯著。
B，看模型系數，然後看B後面的SIG，發現公司道德變數不顯著；再看R2，看模型擬合度，可以看出，模型擬合效果很差；多元回歸模型還要看方差分析，發現模型整體有效。
Stepwise Regression逐步回歸
在處理多個自變數時，可以使用這種形式的回歸。在這種技術中，自變數的選擇是在一個自動的過程中完成的，其中包括非人為操作。這一壯舉是通過觀察統計的值，如R-square，t-stats和AIC指標，來識別重要的變數。逐步回歸通過同時添加/刪除基於指定標準的協變數來擬合模型。向後剔除法與模型的所有預測同時開始，然後在每一步消除最小顯著性的變數。
以上內容參考：網路-回歸分析
Ⅱ 求spss數據分析視頻全套
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Ⅲ 如何使用SPSS進行數據分析
說集體點，剛用Spss處理完一個調查問卷的項目，我相信肯定能幫到你！
1、如果你的數據是excel文件，直接導入到spss中（文件-數據-》選擇你的數據文件）
2、其他格式的也可以導入，如果沒有數據，你自己在spss裡面輸入，和excel沒什麼不同
3、因子分析，檢驗數據的效度，提取因子
4、信度分析
5、回歸分析，計算出路徑系數，這也就是最後需要的結果。
希望能幫到到您！
Ⅳ 如何用spss進行數據分析
錄入完數據後，你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面，其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然後滑鼠再選Descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：Frequencies過程的特色是產生頻數表；Descriptives過程則進行一般性的統計描述；Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析；Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze，---再選descriptive 打開任意的分析窗口後，你把想分析的數據選入，可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入，然後選擇單擊後彈出Statistics對話框，用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後，選擇單擊Continue鈕 ，然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果，有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有，你需要糾正數據，再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~
Ⅳ 在已收集到股價和指數的情況下，如何利用excel和SPSS對於CAR和AAR進行分析
你的想法我都可以用軟體幫你實現出來。。。
Ⅵ spss數據分析有哪些類型
1、定類數據
又稱類別尺度，按事物的某種屬性對其進行平行的分類或分組。(只能測度事物之間的類別差，其他差別無法得知)例：按照性別將人口分為男、女兩類，按膚色分為白種人、黃種人、棕種人、黑種人四類，按洲別分為亞洲人、歐洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五類。
2、定序數據
又稱順序尺度，是對事物之間等級差別和順序差別的一種測度。它不僅可以測度類別差，還可以測度次序差。(不能測量類別之間的准確差值，只能比較大小，不能進行加、減、乘、除數學運算)例：人可以根據年齡分為幼年、少年、青年、中年、壯年、老年等類。滿意程度可分為非常滿意、比較滿意、沒有不滿、不滿意、很不滿意幾類。
3、定距數據
又稱間隔尺度，是對事物類別或次序之間距離的測度。該尺度通常使用自然或物理單位作為計量尺度。例：30°C和20℃之間相差10℃，-30°C和-20℃之間也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距數據可以進行加、減運算，不能進行乘、除運算。其原因為定距尺度中沒有絕對零點(定距尺度中的“0”是作為比較的標准，不表示沒有)。
4、定比數據
又稱比率尺度，由於定比尺度有絕對零點(定比尺度中的“0”表示沒有，或者是理論上的極限)。因此，不僅可以進行加減運算，還可以進行乘除運算。例如，絕對溫度300K(27℃)時理想氣體的體積273K(0℃)時的1.1倍，溫度比也是1.1倍，則絕對溫度和體積都是定比尺度。一般來說，定比尺度的數據不可能取負值。一般也不會取零值，因為要麼就是不存在了，要麼就是極限情況。如，絕對零度只能無限接近，不可能完全達到。如果一個物體的體積為零，那麼它要麼不存在，要麼是數學中的抽象概念，比如，幾何中的點、線、面的體積都為零。而一個人的年齡為0時呢?作為社會學意義上的人，可以認為它是極限(開始);作為生物學上的人，則是定距尺度的。
Ⅶ 怎麼用spass軟體分析統計等級資料數據
相關時候用spear 其他和數值型數據分析一樣
Ⅷ spss裡面的數據分析
這是用STATA軟體做的一個簡單線性回歸。其中因變數是y2，自變數是x2.樣本量252.
回歸系數為0.2763，95%可信區間為0.1933-0.3593。經t檢驗，回歸系數有統計學意義（P=0.000）。左上角為方差分析檢驗結果，結果等價於t檢驗，F = t^2，也說明了模型有統計學意義。R-squared為決定系數，模型的評價指標之一。