用excel也可以進行回歸分析。
Ⅱ spss回歸分析t、F值分別代表什麼呀
R方為決定系數，即擬合模型所能解釋的因變數的變化百分比。例如，R方＝0．810，說明擬合方程能解釋因變數變化的81％，不能解釋的19％。
F是方差檢驗，整個模型的全局檢驗，看擬合方程是否有意義
T值是對每個自變數進行一個接一個的檢驗（logistic回歸），看其beta值，即回歸系數是否有意義
F和T的顯著性均為0．05，
回歸分析在科學研究領域是最常用的統計方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統計方法，例如，相關、回歸（線性、多重、非線性）、邏輯（二項、多項）、有序回歸和生存分析（壽命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回歸）。
SPSS是世界上最早的統計分析軟體。1968年，斯坦福大學的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地進行了研究和開發。同時成立了SPSS公司。
(2)r軟體回歸分析股票擴展閱讀：
原理：
這種表示取決於變數Y中可由控制變數X解釋的變化百分比。
決定系數不等於相關系數的平方。這個和相關系數之間的區別是如果你去掉｜，R｜等於0和1，
由於R2<R,可以防止對相關系數所表示的相關做誇張的解釋。
決定系數：在Y的平方和中，X引起的平方和所佔的比例為R2
相關程度由決定系數的程度決定。
R2越接近1，相關方程的參考值越大。反之，越接近0，參考值越低。這就是一元回歸分析的情況。但是決定系數和回歸系數本質上是不相關的就像標准差和標准誤差本質上是不相關的一樣。
在多元回歸分析中，決定系數為路徑系數的平方。
表達式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST
其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）為總平方和，SSR （regression sum of squares）為回歸平方和，SSE （error sum of squares） 為殘差平方和。
Ⅲ 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體，但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。
我和你一樣，也在學，大智慧新一代，通達信，和飛狐這幾個你任選一個先學，以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些，要想編出功能更強大的公式，飛狐里還會用到VBS和JS腳本，還會用到C語言，別的公式不會用到這些。
Ⅳ r軟體進行多元回歸分析需要安裝什麼安裝包
不用的，lm即可
Ⅳ 如何用統計R軟體畫股票K線圖的均線，以10日均線為例吧。。。 麻煩給下code， 會追加金幣的，多謝！！！
重新下載數據
在菜單的「工具」里有選項
設置問題，你可以手工輸入ma+回車鍵，看看是不是出現均線了。
如果在分時走勢下，05+回車。
網路慢，數據沒有刷新出來
Ⅵ 如何使用R軟體求解回歸多項式
R軟體還真沒用過。
不過做回歸分析，我一般用Eviews(因為它不只有古典的回歸分析，還可以做時間序列分析)
做統計特徵分析，我喜歡有spss(他在樣本的分析方面功能很強，但它也能做古典回歸分析)
另外還有sas，這個我沒用過。
我現在說下用Eviews做多項式回歸分析方法吧：先輸入數據，簡單起見就導入excel的數據吧，
file->open->foreign data as workfile.
然後做分析quick->estimate equation
跳出來的窗口就是古典回歸分析的窗口了，
然後輸入要回歸的方程，比如做2次多項式回歸：
Y = c(1) + c(2)*X + c(3)*X^2
其中X,Y為你的數據序列對應的名字，如果沒有命名，好像應該是series01,series02
Ⅶ 請問用r軟體做的多元線性回歸分析，進行回歸診斷時得到如下的殘差圖
說明存在一定的趨勢
Ⅷ 如何用r軟體對給定數據進行回歸分析（不能用lm函數）
可以試著探索一下summary(lm(y~x))到底是什麼。 首先看一下summary(lm(y~x))是什麼數據類型： > m class(summary(m)) [1] "summary.lm" #可以看到，lm的結果是一個"summary.lm" 對象。這有些顯而易見。好吧，繼續探索。 R語言中所有的對象都建立在一些native data structures之上，那麼summary(lm(y~x)的native data structure是什麼呢？可以用mode()命令查看。
Ⅸ excel回歸分析 估計股票β
www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體，對股票的回歸分析也有
Ⅹ 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
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