① 機器學習可以預測股票走向，靠譜么
那就要看機器里都有什麼樣的數據了
如果真的能夠將全面的大數據進行一個預測排列 不是不可能
② 如何用機器學習炒股賺錢
下個炒股軟體，用模擬炒股功能練習，行情都是實時真實的。多總結經驗。
③ 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度
我最近也在思考這個東西，機器學習是基於統計數據的，但是問題在於統計數據的產生可能就受到政策的影響。你如何把收集到的新聞等也納入數據計算之中，或許才有可能吧。
④ 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度
你可以關注WB大彤金融俱樂部，裡面有具體操作及預判和推薦(每日更新)
⑤ 有沒有大佬能利用機器學習預測30天後股票漲跌情況啊，我實現不出來，頭都大了
考慮兩個最簡單的模型，第一個是趨勢跟隨，也就是正在上漲的股票後面大概率還會延續上漲，正在下跌的股票後面大概率還會延續下跌。第二個是均值回歸，就是跌得多了，一定會漲；漲的過頭了，一定會跌。用這兩個作為輸出，實現預測。
⑥ 人工智慧能不能通過機器學習，預測未來股票走勢
不能 股價走勢是成千上萬投資者的投資行為決定 根本不可能量化分析
人工智慧怎麼學？
⑦ 怎樣讓《機器學習》進行股票分析，提
學習程序語言，並專研人工智慧；
設計相應程序，並不斷優化升級；
同時了解與分析股票市場，設計師都不懂，機器怎麼學？
設計眾多分析公式與指標，比對最合理的參數；
谷歌也做過這樣的分析，結果是無效。
現在不行，不等於將來不行。有志者事竟成。
⑧ 如何用 python 和機器學習炒股賺錢
很難實現。
因為所有的機器學習，都需要人為的指定學習的「特徵」，也就是為構建的智能體，指定通過哪些條件來自主的做出選擇。
而影響股票漲跌的條件，實在是太繁多太不穩定了，比如你可以讓智能體每天自動爬取一些股票分析網站的文章，通過自然語言處理分析出該網站對某些支股票的傾向，作為一個特徵。但是這個特徵就太片面而且並不一定準確。
⑨ 有沒有什麼平台是通過機器學習來預測股票結果的呢
RC智能雲就是呀，而且還成立了AI研究學院