① 沈陽北海街五洋停車場怎麼收費
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五洋建設是浙江一家大企業，中國建築500強，還沒有上市。
③ 北京研精畢智的中國智慧停車場行業研究報告怎麼樣
前瞻產業研究院：2022-2027年中國智慧停車行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告
第1章：智慧停車行業綜述及數據來源說明
1.1 智慧停車的界定
1.1.1 智慧停車概念
1.1.2 智慧停車主要功能
1.1.3 智慧停車發展優勢
1.1.4 智慧停車與智慧城市建設的關系
1.2 智慧停車行業分類
1.3 智慧停車行業專業術語說明
1.4 本報告研究范圍界定說明
1.5 本報告數據來源及統計標准說明
第2章：中國智慧停車行業宏觀環境分析（PEST）
2.1 中國智慧停車行業政策（Policy）環境分析
2.1.1 中國智慧停車行業監管體系及機構介紹
（1）中國智慧停車行業主管部門
（2）中國智慧停車行業自律組織
2.1.2 中國智慧停車行業標准體系建設現狀
（1）中國智慧停車標准體系建設
（2）中國智慧停車重點標准解讀
2.1.3 中國智慧停車行業發展相關政策規劃匯總及解讀
（1）中國智慧停車行業發展相關政策匯總
（2）中國智慧停車行業發展相關規劃匯總
2.1.4 國家「十四五」規劃對智慧停車行業發展的影響分析
2.1.5 政策環境對中國智慧停車行業發展的影響總結
2.2 中國智慧停車行業經濟（Economy）環境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀
（1）GDP增長情況
（2）數字經濟發展情況
（3）第三產業增加值
2.2.2 中國宏觀經濟發展展望
2.2.3 中國智慧停車行業發展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國智慧停車行業社會（Society）環境分析
2.3.1 城鎮化發展情況
2.3.2 社會信息化發展程度
（1）互聯網普及率
（2）物聯網產業發展情況
2.3.3 社會環境對智慧停車行業的影響總結
2.4 中國智慧停車行業技術（Technology）環境分析
2.4.1 中國智慧停車行業關鍵技術分析
2.4.2 中國智慧停車行業研發投入現狀
2.4.3 中國智慧停車行業專利申請及公開情況
（1）中國智慧停車專利申請
（2）中國智慧停車專利公開
（3）中國智慧停車熱門申請人
（4）中國智慧停車熱門技術
2.4.4 技術環境對中國智慧停車行業發展的影響總結
第3章：全球智慧停車行業發展現狀及市場前瞻
3.1 全球智慧停車行業發展歷程分析
3.2 全球智慧停車行業宏觀環境背景分析
3.2.1 全球智慧停車行業經濟環境概況
（1）美國經濟環境概況
（2）歐洲經濟環境概況
（3）日本經濟環境概況
3.2.2 全球智慧停車行業政法環境概況
3.2.3 全球智慧停車行業技術環境概況
3.2.4 新型冠狀肺炎疫情對全球智慧停車行業的影響分析
3.3 全球智慧停車行業發展特點及發展現狀分析
3.3.1 全球智慧停車行業發展特點分析
（1）總量呈現車多位少
（2）強監管規范停車
（3）智能化正在成為趨勢
3.3.2 全球智慧停車行業市場需求分析
（1）全球汽車產量
（2）全球停車資源數量
3.3.3 全球智慧停車行業市場規模體量
3.4 全球智慧停車行業區域發展格局及重點區域市場研究
3.4.1 全球智慧停車行業區域發展格局分析
3.4.2 全球智慧停車行業重點區域市場研究
（1）美國智慧停車行業發展狀況分析
（2）歐洲智慧停車行業發展狀況分析
（3）日本智慧停車行業發展狀況分析
（4）新加坡智慧停車行業發展狀況分析
3.5 全球智慧停車行業發展趨勢預判及市場前景預測
3.5.1 全球智慧停車行業發展趨勢預判
3.5.2 全球智慧停車行業市場前景預測
第4章：中國智慧停車行業關聯行業分析
4.1 中國智慧交通行業發展分析
4.1.1 中國智慧交通行業發展概述
（1）中國智慧交通行業發展歷程
（2）中國智慧交通行業發展必要性
4.1.2 中國智慧交通行業發展現狀分析
4.1.3 中國智慧交通行業發展前景分析
4.2 中國停車場建設行業發展分析
4.2.1 中國停車場建設行業發展概述
（1）中國停車場建設規劃目標
（2）停車場建設行業發展特徵
4.2.2 中國停車場建設行業發展現狀分析
4.2.3 中國停車場建設行業發展前景分析
4.3 中國停車場管理服務行業發展分析
4.3.1 中國停車場管理服務行業發展概述
4.3.2 中國停車場管理服務行業發展現狀分析
（1）中國停車場管理行業經營模式
（2）中國停車場管理行業存在的問題
4.3.3 中國停車場管理服務行業發展趨勢分析
第5章：中國智慧停車行業發展現狀與市場痛點分析
5.1 中國智慧停車體系發展歷程及市場特徵分析
5.1.1 中國智慧停車行業發展歷程分析
5.1.2 中國智慧停車行業市場特徵分析
5.2 中國智慧停車行業參與者類型及數量規模分析
5.2.1 中國智慧停車行業參與者類型分析
（1）中國智慧停車行業產業鏈
（2）中國智慧停車企業主要參與者類型
5.2.2 中國智慧停車行業參與者規模分析
5.3 中國智慧停車行業市場需求狀況分析
5.3.1 中國智慧停車行業市場需求類型分析
5.3.2 中國智慧停車行業市場需求現狀分析
（1）汽車保有量發展情況
（2）停車資源稀缺導致停車難
（3）停車資源利用效率低加劇停車難
（4）停車資源管理粗放加劇停車難
5.4 中國智慧停車行業市場規模體量測算
5.5 中國智慧停車行業市場發展痛點分析
第6章：中國智慧停車行業競爭狀況及市場格局解讀
6.1 中國智慧停車行業波特五力模型分析
6.1.1 中國智慧停車行業現有競爭者之間的競爭分析
6.1.2 中國智慧停車行業關鍵要素的供應商議價能力分析
6.1.3 中國智慧停車行業消費者議價能力分析
6.1.4 中國智慧停車行業潛在進入者分析
6.1.5 中國智慧停車行業替代品風險分析
6.1.6 中國智慧停車行業競爭情況總結
6.2 中國智慧停車行業投融資、兼並與重組狀況
6.2.1 中國智慧停車行業投融資發展狀況
（1）中國智慧停車行業投融資主體
（2）中國智慧停車行業投融資方式
（3）中國智慧停車行業投融資事件匯總
（4）中國智慧停車行業投融資趨勢預判
6.2.2 中國智慧停車行業兼並與重組狀況
（1）中國智慧停車行業兼並與重組事件匯總
（2）中國智慧停車行業兼並與重組動因分析
（3）中國智慧停車行業兼並與重組趨勢預判
6.3 中國智慧停車行業市場競爭格局分析
第7章：中國智慧停車行業運營模式分析及細分市場發展狀況
7.1 智慧停車行業業務架構梳理
7.1.1 智慧停車平台總體架構
7.1.2 智慧停車場管理系統
（1）出入口控制系統
（2）聯網服務支撐系統
（3）聯網服務接入系統
7.1.3 智慧停車平台系統
（1）聯網服務平台
（2）運營平台
7.1.4 智慧停車場客戶端
7.2 中國智慧停車行業運營模式分析
7.2.1 中國智慧停車行業運營模式
（1）中國智慧停車行業運營管理機制
（2）中國智慧停車行業主要運營模式
7.2.2 中國智慧停車行業運營發展現狀
7.2.3 中國智慧停車行業運營模式發展趨勢
7.3 中國智慧停車行業細分產品市場發展狀況
7.3.1 中國智慧停車行業細分產品市場發展格局
7.3.2 中國智慧停車行業硬體類市場發展狀況
7.3.3 中國智慧停車行業軟體類市場發展狀況
7.4 中國智慧停車行業下游應用場景發展狀況
7.4.1 中國智慧停車行業下游應用場景分布
（1）中國智慧停車行業住宅小區市場應用分析
1）住宅小區市場發展現狀
2）智慧停車行業住宅小區市場應用現狀
3）智慧停車行業住宅小區市場應用前景
7.4.2 中國智慧停車行業商業綜合體市場應用分析
（1）商業綜合體市場發展現狀
（2）智慧停車行業商業綜合體市場應用現狀
（3）智慧停車行業商業綜合體市場應用前景
第8章：中國智慧停車行業區域發展格局及重點城市發展狀況
8.1 中國智慧停車產業資源區域分布狀況
8.2 中國智慧停車行業區域發展格局分析
8.3 中國重點城市智慧停車行業發展狀況
8.3.1 北京市智慧停車行業發展狀況
（1）北京市智慧停車行業發展環境
（2）北京市智慧停車行業發展現狀
（3）北京市智慧停車行業發展規劃
8.3.2 上海市智慧停車行業發展狀況
（1）上海市智慧停車行業發展環境
（2）上海市智慧停車行業發展現狀
（3）上海市智慧停車行業發展規劃
8.3.3 廣州市智慧停車行業發展狀況
（1）廣州市智慧停車行業發展環境
（2）廣州市智慧停車行業發展現狀
（3）廣州市智慧停車行業發展規劃
8.3.4 深圳市智慧停車行業發展狀況
（1）深圳市智慧停車行業發展環境
（2）深圳市智慧停車行業發展現狀
（3）深圳市智慧停車行業發展規劃
8.3.5 重慶市智慧停車行業發展狀況
（1）重慶市智慧停車行業發展環境
（2）重慶市智慧停車行業發展現狀
（3）重慶市智慧停車行業發展規劃
8.3.6 杭州市智慧停車行業發展狀況
（1）杭州市智慧停車行業發展環境
（2）杭州市智慧停車行業發展現狀
（3）杭州市智慧停車行業發展規劃
第9章：中國智慧停車行業重點企業布局案例研究
9.1 中國智慧停車行業重點企業布局對比
9.2 中國智慧停車行業重點企業案例分析
9.2.1 深圳市捷順科技實業股份有限公司經營情況分析
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.2 江蘇五洋停車產業集團股份有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.3 杭州立方控股股份有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.4 廈門科拓通訊技術股份有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.5 北京藍卡科技股份有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.6 廣東安居寶智能控制系統有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.7 深圳市道爾智控科技股份有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.8 廈門狄耐克智能交通科技有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.9 浙江創泰科技有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
9.2.10 北京悅暢科技有限公司
（1）企業基本信息簡介
（2）企業生產經營基本情況
（3）企業智慧停車業務狀況
（4）企業智慧停車業務布局優劣勢
第10章：中國智慧停車行業市場前瞻及戰略布局策略建議
10.1 中國智慧停車行業發展潛力評估
10.1.1 中國智慧停車行業生命發展周期
10.1.2 中國智慧停車行業發展潛力評估
10.2 中國智慧停車行業發展前景預測
10.3 中國智慧停車行業發展趨勢預判
10.4 中國智慧停車行業進入與退出壁壘
10.5 中國智慧停車行業投資風險預警
10.6 中國智慧停車行業投資價值評估
10.7 中國智慧停車行業投資機會分析
10.8 中國智慧停車行業投資策略與建議
圖表目錄
圖表1：智慧停車行業范疇
圖表2：智慧停車主要功能分析
圖表3：智慧停車主要優勢分析
圖表4：智慧停車行業分類
圖表5：智慧停車行業專業術語
圖表6：本報告智慧停車行業研究范圍界定
圖表7：本報告的主要數據來源及統計標准說明
圖表8：中國智慧停車行業監管體系
圖表9：中國智慧停車行業主管部門
圖表10：中國智慧停車行業自律組織
圖表11：中國智慧停車標准體系建設
圖表12：《智慧城市 智慧停車總體要求（徵求意見稿）》總體原則解讀
圖表13：智慧停車功能架構
圖表14：截至2021年中國智慧停車行業發展政策匯總
圖表15：截至2021年中國智慧停車行業發展規劃匯總
圖表16：國家「十四五」規劃對智慧停車行業發展的影響分析
圖表17：政策環境對中國智慧停車行業發展的影響總結
圖表18：2012-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表19：2005-2020年中國數字經濟總體規模（單位：萬億元）
圖表20：2005-2020年中國數字經濟總體規模佔GDP比例（單位：%）
圖表21：2010-2021年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表22：各權威機構對2022年中國GDP增速預測（單位：%）
圖表23：中國智慧停車行業發展與宏觀經濟相關性分析
圖表24：2013-2021年中國城鎮化率變化趨勢圖（單位：%）
圖表25：2012-2021年中國網民規模及互聯網普及率（單位：億人，%）
圖表26：2020-2022年中國物聯網市場規模及預測（單位：萬億元）
圖表27：社會環境對智慧停車行業的影響總結
圖表28：中國智慧停車行業關鍵技術分析
圖表29：2017-2021年中國智慧停車重點企業研發費用情況（單位：萬元）
圖表30：2010-2021年中國智慧停車專利申請數量（單位：件）
圖表31：2018-2021年中國智慧停車專利公開數量（單位：件）
圖表32：截至2022年2月24日中國智慧停車熱門申請人（單位：件）
圖表33：截至2022年2月24日中國智慧停車熱門技術（單位：件）
圖表34：技術環境對中國智慧停車行業發展的影響總結
圖表35：全球智慧停車發展階段說明
圖表36：全球智慧停車的發展階段
圖表37：2010-2021年美國國內生產總值變化趨勢圖（單位：十億美元，%）
圖表38：2010-2021年歐元區（19國）GDP變化走勢圖（單位：萬億美元，%）
圖表39：2010-2021年日本GDP總值變化情況（單位：萬億美元，%）
圖表40：全球智慧停車現行政法環境概述
圖表41：全球智慧停車行業技術說明
圖表42：智慧停車行業技術架構圖
圖表43：新型冠狀肺炎疫情對全球智慧停車行業影響分析
圖表44：2010-2020年全球汽車產量統計（單位：萬輛）
圖表45：2020-2021年全球停車管理市場規模（單位：億美元）
圖表46：全球智慧停車行業區域發展情況介紹
圖表47：美國智慧停車應用模式及盈利方式
圖表48：歐洲部分國家智慧交通/停車案例介紹
圖表49：全球智慧停車行業發展趨勢分析
圖表50：2022-2027年全球停車管理市場規模及預測（單位：億美元）
圖表51：中國「智能交通」到「智慧交通」演變三階段
圖表52：中國智慧交通發展歷程
圖表53：中國發展智慧交通行業必要性
圖表54：2019-2021年中國智能交通千萬項目投資規模（單位：項，億元）
圖表55：2021-2027年中國智慧城市行業技術投資規模及預測（單位：億美元）
圖表56：2021-2027年中國智慧交通行業技術投資規模及預測（單位：億美元）
圖表57：中國停車場建設行業特徵
圖表58：中國部分城市立體停車場建設案例
圖表59：2016-2020年中國機械停車設備新增泊位數量（單位：萬個）
圖表60：物業管理在停車場管理中的重要性分析
圖表61：中國停車場經營管理模式分析
圖表62：中國停車場管理服務行業發展方向
圖表63：中國智慧停車行業發展歷程介紹
圖表64：中國智慧停車行業市場特徵
圖表65：中國智慧停車產業鏈分析
圖表66：中國智慧停車解決方案供應商梳理分析
圖表67：中國智慧停車行業參與者規模分析
圖表68：中國智慧停車行業市場需求類型分析
圖表69：2011-2021年中國汽車保有量及增長情況（單位：億輛，%）
圖表70：2015-2021年中國汽車保有量與停車位需求情況（單位：億輛，億個）
圖表71：2015-2020年我國停車位數量變化情況（單位：萬個）
圖表72：停車資源利用效率低成因分析
圖表73：粗放式停車管理加劇停車難問題
圖表74：2009-2021年中國智慧停車行業市場規模發展趨勢（單位：億元）
圖表75：中國智慧停車行業發展痛點問題
圖表76：中國智慧停車行業現有企業的競爭分析
圖表77：中國智慧停車行業上游議價能力分析
圖表78：中國智慧停車行業下游議價能力分析
圖表79：中國智慧停車行業潛在進入者威脅分析
圖表80：中國智慧停車行業潛在替代品風險分析
圖表81：中國智慧停車行業五力競爭綜合分析
圖表82：中國智慧停車行業投融資主體類型
圖表83：中國智慧停車行業投融資方式
圖表84：2020-2021年中國智慧停車行業投融資事件匯總
圖表85：2014-2021中國智慧停車行業投融資金額及數量（單位：億人民幣，筆）
圖表86：2020-2021年中國智慧停車行業兼並與重組事件匯總
圖表87：中國智慧停車行業兼並與重組動因
圖表88：中國智慧停車行業企業競爭格局
圖表89：智慧停車平台總體架構圖
圖表90：智能停車場管理系統模塊圖
圖表91：智能停車平台系統模塊圖
圖表92：城市停車誘導系統結構圖
圖表93：智慧停車運營平台主要組成部分簡介
圖表94：中國智慧停車行業運營管理機制
圖表95：中國智慧停車行業主要運營模式
圖表96：2021年中國停車場建設PPP項目數量（單位：個）
圖表97：中國停車場管理運營模式
圖表98：中國智慧停車行業主要硬體產品介紹
圖表99：中國智慧停車產業鏈分析
圖表100：2016-2021年中國房地產商品住宅竣工面積（單位：萬平方米）
圖表101：2016-2021年中國房地產商業營業用房竣工面積（單位：萬平方米）
圖表102：商業綜合體智慧停車需求分析
圖表103：ETCP集團覆蓋停車資源品類分布（單位：%）
圖表104：停車誘導系統作用
圖表105：ETCP集團覆蓋停車資源城市分布（單位：%）
圖表106：截至2021年中國智慧停車企業分布區域（單位：家，%）
圖表107：2020年中國智慧交通市場（除停車項目）過億項目區域佔比（單位：%）
圖表108：機動車停車信息服務架構圖
圖表109：北京市《關於鼓勵社會資本參與機動車停車設施建設的意見》解讀
圖表110：2008-2021年北京市汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）
圖表111：《上海市停車場（庫）管理辦法》解讀
圖表112：《上海市關於促進本市停車資源共享利用的指導意見》解讀
圖表113：上海市《建築工程交通設計及停車庫（場）設置標准》解讀
圖表114：《上海市停車場（庫）管理辦法》中關於停車場建設的規定
圖表115：2008-2021年上海市民用汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）
圖表116：《廣州市停車場專項規劃（2020—2025年）》總體發展策略
圖表117：《廣州市停車場經營管理規范》中關於公共、專用停車場的規定
圖表118：廣州市調整停車場差別化收費整體思路分析表
圖表119：廣州市調整停車場差別化收費區域劃分情況列表
圖表120：《廣州市機動車停車場經營管理規范》主要內容
圖表121：2013-2020年廣州市民用汽車保有量及增長情況（單位：萬輛）
圖表122：《關於推進深圳市社區停車共建共治共享的指導意見》主要內容
圖表123：《深圳市經營性停車場設施管理暫行辦法》主要內容
圖表124：《深圳市機動車停放服務收費管理辦法》中關於配建停車場場所的規定
圖表125：《深圳市機動車停放服務收費管理辦法》中關於住宅停車場的規定
圖表126：2013-2020年深圳市民用汽車保有量及增長情況（單位：萬輛，%）
圖表127：深圳市智能停車產業聯盟成員介紹
圖表128：《重慶市停車場管理辦法》主要內容
圖表129：重慶市「以獎代懲」政策區域差別介紹
圖表130：2009-2020年重慶市民用汽車保有量及增長情況（單位：萬輛，%）
圖表131：《重慶市城市停車設施發展實施方案》停車設施規劃建設內容
圖表132：《杭州市機動車停車場（庫）建設和管理辦法》重點條例
圖表133：杭州市區機動車道路停車泊位收費標准
圖表134：杭州市區機動車停車場所區域劃分情況列表
圖表135：2009-2020年杭州市機動車保有量增長情況（單位：萬輛，%）
圖表136：中國智慧停車行業企業重點布局
圖表137：深圳市捷順科技實業股份有限公司基本信息表
圖表138：2017-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表139：2021年上半年深圳市捷順科技實業股份有限公司產品結構（單位：億元，%）
圖表140：2020年深圳市捷順科技實業股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表141：深圳市捷順科技實業股份有限公司智慧停車業務類型
圖表142：2020-2021年捷順科技「捷停車」覆蓋情況（單位：個，萬人）
圖表143：2020-2021年捷順科技「捷停車」交易情況（單位：萬筆，億元）
圖表144：深圳市捷順科技實業股份有限公司經營優劣勢分析
圖表145：江蘇五洋停車產業集團股份有限公司基本信息表
圖表146：2017-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表147：2021年上半年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表148：2020年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表149：2020年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表150：江蘇五洋停車產業集團股份有限公司智慧停車業務介紹
圖表151：江蘇五洋停車產業集團股份有限公司經營優劣勢分析
圖表152：杭州立方控股股份有限公司基本信息表
圖表153：2017-2021年杭州立方控股股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表154：2021年上半年杭州立方控股股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表155：2020年杭州立方控股股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表156：杭州立方控股智慧停車業務介紹
圖表157：杭州立方控股股份有限公司大型商業廣場停車收費管理解決方案分析
圖表158：杭州立方控股股份有限公司經營優劣勢分析
圖表159：廈門科拓通訊技術股份有限公司基本信息表
圖表160：2020年廈門科拓通訊技術股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表161：2020年廈門科拓通訊技術股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表162：廈門科拓通訊技術股份有限公司智慧停車業務介紹
圖表163：廈門科拓通訊技術股份有限公司經營優劣勢分析
圖表164：北京藍卡科技股份有限公司基本信息表
圖表165：2017-2021年北京藍卡科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表166：2021年上半年北京藍卡科技股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表167：2021年上半年北京藍卡科技股份有限公司分地區銷售情況（單位：萬元，%）
圖表168：2020年北京藍卡科技股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位）
圖表169：北京藍卡科技股份有限公司智慧停車業務介紹
圖表170：北京藍卡科技股份有限公司經營優劣勢分析
圖表171：廣東安居寶智能控制系統有限公司基本信息表
圖表172：2017-2021年廣東安居寶智能控制系統有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表173：2021年上半年廣東安居寶智能控制系統有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表174：2020年廣東安居寶智能控制系統有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表175：廣東安居寶智能控制系統有限公司智慧停車業務介紹
圖表176：廣東安居寶智能控制系統有限公司經營優劣勢分析
圖表177：深圳市道爾智控科技股份有限公司基本信息表
圖表178：2017-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表179：2021年上半年深圳市道爾智控科技股份有限公司產品結構（單位：萬元，%）
圖表180：2020年深圳市道爾智控科技股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，位，項）
圖表181：深圳市道爾智控科技股份有限公司智慧停車業務介紹
圖表182：深圳市道爾智控科技股份有限公司經營優劣勢分析
圖表183：廈門狄耐克智能交通科技有限公司基本信息表
圖表184：廈門狄耐克智能交通科技有限公司業務架構
圖表185：廈門狄耐克智能交通科技有限公司業務架構
圖表186：廈門狄耐克智能交通科技有限公司經營優劣勢分析
圖表187：浙江創泰科技有限公司基本信息表
圖表188：浙江創泰科技有限公司業務架構
圖表189：浙江創泰科技有限公司業務架構
圖表190：浙江創泰科技有限公司經營優劣勢分析
圖表191：北京悅暢科技有限公司基本信息表
圖表192：北京悅暢科技有限公司業務架構
圖表193：北京悅暢科技有限公司智慧停車系統優勢
圖表194：北京悅暢科技有限公司經營優劣勢分析
圖表195：中國智慧停車行業生命發展周期
圖表196：中國智慧停車行業發展潛力評估
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④ 300420五洋停車股吧是軍工嗎
300420五洋停車不是是軍工。徐州五洋科技股份有限公司是創業板上市公司（300420.SZ），也是國家級高新技術企業。公司總部坐落在徐州市區南部環境優美、交通便利的徐州國家高新技術產業區，技術先進，管理完善，全面通過GB/T19001質量管理體系、GB/T24001環境管理體系、GB/T28001職業健康安全管理體系。
拓展資料：
徐州五洋科技股份有限公司
1、公司依託中國礦業大學雄厚的技術人才力量，在產、學、研相結合的道路上穩步發展了近二十年，現有員工四百餘人，其中具有教授、副教授、高級工程師等高級職稱的員工二十餘人，具有博士、碩士、本專科學歷的專業技術管理人才百餘人，擁有完備的生產線和設備以及數控加工中心，生產工藝先進，具有一流的技術研發隊伍，擁有數十項國家專利，榮獲多項國家技術創新獎項，多次獲得原煤炭工業部、教育部、中國機械工業聯合會、中國機械工程學會等部門頒發的各種獎勵、獎項。
2、目前，公司總部自主研發的主要產品有：自控液壓拉緊裝置微軟用戶、液壓泵站成套設備、往復式給料機、振動式給料機、輸送式給料機、盤式制動裝置、振動篩、轉載機、采樣系統與設備、煤礦架空乘人裝置、礦用隔爆型控制開關等。
3、公司擁有訓練有素的市場營銷隊伍，產品被廣泛使用在煤炭、港口、電力、鋼鐵、建材、金屬礦山等行業，部分產品還遠銷海內外多國，均得到廣大用戶的一致好評。
4、在新的歷程里，我們遵循「專業化、規模化、現代化」的發展戰略，恪守「服務是企業的靈魂、質量是企業的生命」的經營理念，本著對國家、社會、股民、用戶高度負責的態度，團結協作，奮發進取，努力創新。
5、經營范圍：機械式停車設備、自動化設備研發、製造、銷售、技術服務;停車場管理服務;信息系統集成服務;機電設備及配件(專營除外)、礦山機械設備及配件、液壓設備及配件、環保專用設備及配件、洗選設備及配件、管型母線、電力控制與保護設備及配件的研製、生產、銷售、安裝、維修、租賃及技術服務(專項審批除外);軟體的開發、銷售、安裝及技術服務;房屋租賃;道路普通貨物運輸。(依法須經批準的項目,經相關部門批准後方可開展經營活動)
⑤ 為什麼有人會知道股票什麼時候漲 今早五洋停車是綠色時她叫我買但我不買現在是紅色了又怕1買就跌
股市漲跌都是有一定的概率，當然也有一定的規律，只是不好把握，我們做股票分析，是經過研究分析能在一定程度上提高判別准確是上漲還是下跌的概率。但是不排除市面上很多所謂大師打著這樣那樣的旗號騙人，我們這邊客戶反饋的非常多的，建議謹慎相信。
⑥ 現在有哪些股票或基金，符合最新工業4.0的要求
分析指出，工業4.0有望推展國內涉及行業和企業進一步發展和進步，而在資本市場上，工業4.0涉及題材與上市公司亦是資金冷淡追趕的對象之一。其中，工業互聯網、工業自動化和工業機器人細分領域備受注目與期望。
在政策反對和極大市場規模預期下，機構廣泛看好“中國生產2025”將是跨越2015年的投資主題，並特別提到要注目中國版工業4.0涉及的自動化、智能化等板塊。安信證券指出，工業4.0不僅深刻的轉變了製造業，而且還帶給了商業模式的變革及估值體系的轉變，對於傳統的硬體企業，如果能在軟體方面有突破，能力不會有極大提高，建議環繞工業4.0所包括的四條主線，即智能生產、工業通信網路、工業大數據、智能物流等來深挖投資機會。
⑦ 為什麼會有折價成交的大宗交易
大宗交易如果折價太多，則股價一般不好，會跟隨下跌，如果是平價或小幅度折價，則對二級市場有一定的支撐，甚至推升股價，大宗交易的時間也要和股票的價格位置的高低配合起來觀察，如果是在低位，則問題不大，如果在高位則需小心。
大宗交易的賣方一般是產業資本，而買方一般就是市場炒家，也就是莊家，買入金額越大，對後市上漲更有利。
(7)五洋停車股票牛叉分析擴展閱讀
（一）交易雙方場外達成初步意向（也可在系統內發布交易信息），並記錄證券名稱、交易價格、交易數量、對方席位號、約定號（6位數字）等信息。
（二）
交易雙方在交易時間內到各自證券營業部，填寫大宗交易委託
單，由營業部大宗交易經辦人員進入大宗交易系統，並按照委託單內容操作。
（三）交易系統核實該大宗交易符合相關條件後確認交易、劃撥證券
和資金到交易對方賬戶，並在下一個交易日公布該交易信息。
參考資料來源：搜狗網路-大宗交易
⑧ 智能停車關聯股票有哪些龍頭是那個
002359齊星鐵塔 002541鴻路鋼構
⑨ 掌握市場活躍度選股，股巢網的成交量分析有幫助嗎
沒幫助的，選出來的都是漲起來的，要來何用？一進就是頂，一買就是調。不如自己選。。。自己花點時間學好技術，做到一看圖就知道買賣點，就像老司機開車，停車要問別人位置夠不夠位嗎？自己開多了，一看就知道了。。。
⑩ 隨便找一個股票分析，如分析上證指數，大致分析下它一直以來的走向，再找最近的動態分析一下，十多頁就好
從歷史漲跌看大盤：
回顧21年，才能看清來龍，才能摸准去脈;才能在牛市中獲得更大的收益。根據對21年的股市漲跌分段回顧，總體來看，21年來股市經歷了8段大漲，8段大跌。
統計顯示，這21年裡，大漲的平均周期為44.8周，最後一段大漲也就是2008年10月至2009年8月，上證指數從1664點漲至3478點，漲幅達109%，上漲周期為40周，隨後就出現了下跌整理至今。
目前上證指數仍處於對之前的上漲的整理過程中，我們對歷年上證指數的整理周期也進行過數據統計，整理期一般為60-70周，目前這段整理已經持續了44周，從時間調整上來看也遠遠沒有達到，所以我們認為上證指數目前仍會延續很長一段時間的整理調整時期。
從上證指數周K線圖中，我們可以發現，目前指數大的形態是一個三角形，根據目前的形態我們估算，這個三角形的完成還需15-20周左右的時間，形態的時間和整理周期的時間基本吻合。由此，我們認為，上證指數仍會整理15-20周左右的時間，隨後會出現一波較大的上漲波段。
8 段上漲統計數據
時間 區間 上漲區間 上漲點數 上漲幅度 上漲持續時間 周平均上漲點數
第一輪暴漲 1990 年12 月-1992 年5 月 100-1429 1329 1329% 72.8 周 18.25
第二輪暴漲 1992 年11 月-1993 年2 月 393-1558 1165 296% 17 周 68.53
第三輪暴漲 1994 年7 月-1994 年 9 月 333-1052 719 215% 12.8 周 56.17
第四輪暴漲 1996 年1 月-1997 年 5 月 512-1258 746 143% 68.6 周 10.87
第五輪暴漲 1999 年5 月-1999 年 6 月 1059-1756 697 65.70% 6 周 116.17
第六輪暴漲 2000 年1 月-2001 年 6 月 1341-2245 904 67% 72.8 周 12.42
第七輪暴漲 2005 年6 月-2007 年 10 月 998-6124 5126 513.60% 68.6 周 74.72
第八輪暴漲 2008 年10 月-2009 年8 月 1664-3478 1814 109% 40 周 45.35
平均值 1562.5 44.8 周
8 段下跌統計數據
時間 區間 下跌區間 下跌點數 下跌幅度 下跌持續時間 周平均下跌點數
第一輪暴跌 1992 年 5 月-1992 年 11 月 1429-400 1029 72% 25.7 周 40.04
第二輪暴跌 1993 年 2 月-1994 年 7 月 1553-325 1228 79% 72.9 周 16.84
第三輪暴跌 1994 年 9 月-1996 年 1 月 1053-512 541 51% 68.6 周 7.89
第四輪暴跌 1997 年 5 月-1999 年 5 月 1510-1047 463 30% 104.3 周 4.44
第五輪暴跌 1999 年 6 月-2000 年 1 月 1756-1361 395 22% 30 周 13.17
第六輪暴跌 2001 年 6 月-2005 年 6 月 2245-998 1247 55% 208.6 周 5.98
第七輪暴跌 2007 年 10 月-2008 年10 月 6124-1664 4460 73% 52.1 周 85.6
第八輪暴跌 2009 年 8 月-2010 年 7 月 3478-2319 1159 33.30% 47 周 24.66
平均值 1315.25 76.15 周
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華山論劍：反轉時機或在6月 迴避兩大風險
3000點附近A股屢遭「定點停車」，近期大盤的連續調整更令投資者揪心。5月大盤會不會否極泰來？大小盤風格轉換能否繼續？哪些股票已進入投資區間。本期邀請匯豐環球投資管理股票投資董事陳淑敏、平安證券首席策略研究員王韌和世紀證券研究所副所長萬文宇三位嘉賓，共同探討這些熱點問題。
銀行股攻守兼備
今年是「十二五」規劃第一年，中國經濟正在從外需拉動朝內需拉動轉型。在房地產調控和緊縮政策作用下，PMI已經出現一定回落，但我們預計今年中國的經濟增長依然強勁，全年GDP增速可達9%至9.5%，下半年不會出現所謂的「硬著陸」。
通脹方面，CPI走勢通常比貨幣供應增速走勢滯後6-9個月，由於國內貨幣供應量增速已在去年年底見頂，相信國內CPI漲幅將在第二季度或第三季度見頂，全年通脹水平可能會維持在4%-4﹒5%，相對9%-9.5%的GDP增速來說，其實是一個比較合理的水平，並非不能接受。因此，我們預計調控政策將集中於上半年，政策出現超調的可能性不大。
目前中國股市的估值已經低於過去十年的中位數，處於比較有吸引力的水平，尤其是銀行股板塊，估值已經非常誘人。但近期市場仍然處於低迷，對於不少股票來說，其實已經出現了買點。
從行業看，十分看好銀行股，因為目前國內銀行股的業績仍處於高增長期，但估值卻十分便宜，市盈率僅六七倍。在政策緊縮期內，國內流動性偏緊，銀行對於貸款的議價能力較強，銀行業的息差維持在較高的水平，有利於業績增長。而如果緊縮政策放鬆，流動性又會出現寬裕，市場整體的估值也會隨之上升，推動銀行股上漲。可以說，銀行股是攻守兼備的品種。盡管一季度銀行股已經出現一定幅度的上漲，但目前仍被低估，仍然值得買入。
除銀行外，我們也看好水泥行業。今年全國計劃建設保障性安居工程任務是1000萬套，這將大大拉動水泥需求，而在政府始終限制水泥行業產能增長的背景下，國內水泥價格將保持高位，令水泥股受惠。
在消費類股票方面，我們十分看好高端品牌以及在二三線城市有良好分銷渠道和滲透力的品牌，主要是因為未來幾年二三線城市將成為中國城市化進程的主力，二三線城市消費的增長將會明顯快過一線城市。我們比較不看好食品飲料和項目集中在一線城市的房地產公司，因為成本上漲和貨幣政策緊縮給它們帶來的壓力最大。
市場重拾升勢需待六月
近期市場大幅下跌，調整態勢明顯。表面看，市場調整主要來自一系列政策傳聞和事件沖擊。但從實質看，資金面短期逆轉和基本面階段性擔憂是調整主因。
從流動性角度看，4月底和5月底各有一次財政存款積累，規模為單次3000-4000億元，效果相當於上調兩次存款准備金。受全年信貸投放節奏和銀行監管政策趨嚴影響，2季度前半段信貸控制依然偏緊，歐美貨幣緊縮預期又減緩外部資金流入速度。從基本面看，4月PMI指數下滑預示二季度經濟可能出現「旺季不旺」局面。
5月市場何去何從？市場驅動力來自基本面、政策面、資金面三個層面。目前的情況是：雖有調控慣性，但政策「由緊及穩」趨勢明顯；二季度經濟基本面略有下滑，但幅度應屬可控；這兩者對短期市場趨勢性影響有限。關鍵因素在於市場資金面變化，二季度資金面將呈「U」型變化，受財政繳款、政府流動性投放偏緊、外部資金流入波動等因素影響，二季度中間段市場資金面壓力最大，也是指數最難熬的階段，市場可能繼續偏弱，並在2800-2900點價值底附近尋求支撐，等待6月基本面企穩、政策預期改善、資金面重回寬裕後再重拾升勢。
短期來看，市場或有技術性反彈，但再次趨勢性上行的時機至少需等到6月，原因在於調控並未終結，調控頻率需到二季度末才有望出現明顯下降，進而明確政策「由緊及穩」的趨勢；經濟基本面的階段性下滑目前僅是開始，現有庫存的有效消化和新增需求的重新顯現均需等到二季度末；市場資金面仍在二季度「U」型變化中最難熬的階段，下一公開市場到期高峰、其他領域投資資金轉移和外部資金推力再次上升所驅動的反轉時機在6-7月。
近期中小市值個股跌幅巨大，但系統性買入的時機仍未到來。去年底以來，推動周期股和成長股估值差擴大的因素已趨弱化，這是周期股修復和成長股調整的中長期動因。短期看，創業板指33倍的估值依然偏高，且還存在未來盈利預測下調可能。中小板指估值則已回落到25倍以下，因此即使要抓反彈，重點也應是流動性較好、估值相對合理的中小板個股，創業板個股則應繼續堅持「反彈減倉」策略。
因此，當前投資應迴避兩個潛在風險：一是中上游生產性板塊的短期壓力；二是高估值的成長性股票。二季度繼續推薦「金融+消費」組合，前者受低估值和政策拐點顯現的雙重支撐；後者受成長性、市場環境、政策題材的三重催化。即使面臨短期補跌風險，其在二季度市場的「U」變化中獲取超額收益仍是確定性事件。推薦行業為保險、銀行、零售、白酒、白色家電、地產。
二季度或現全年最佳買點
近期工業企業利潤增速放緩、PMI環比回落、上市公司一季度盈利低於預期，使市場對經濟增速放緩、企業盈利增速下滑產生擔憂，在A股市場上則表現為價值中樞下移。
我們對全年國內經濟保持平穩運行仍有信心，但在物價水平仍高於全年調控目標、經濟增速呈現放緩跡象的背景下，國內宏觀調控的難度將有所加大，後續政策的出台將更多地關注對實體經濟的影響。繼4月加息後，觀察5月、6月貨幣政策實施效果更為重要，這將成為下半年政策確定的主要依據。
從貨幣供應量來看，根據對M1及M1-M2差值變化的分析，我們認為自去年4月以來市場開始對貨幣增速的放緩逐漸有所反應，到年初M1-M2出現逆差，2月有所收斂，3月略有擴大，後期如該逆差值進一步擴大，市場短期內難以形成轉折性拐點，而該逆差值由底部回升時可密切關注市場的拐點性機會。由於市場的拐點往往較差值拐點提前出現，因此不排除二季度出現全年最佳買點的可能，我們認為市場將會在二季度尋找這一積極信號。
展望5月，在市場短期對以上因素有所消化、本月到期流動性低於4月的情況下，我們對5月行情並不過分悲觀，但值得關注的是6月CPI翹尾因素較高、到期流動性較大，不排除屆時央行繼續通過價格手段收縮流動性的可能。
投資方面，建議關注以下三方面：一、年報公布後市場風格的變化。若市場擔憂經濟增速放緩，周期性行業的上行動力將有所減弱，而中小盤股在經過前期泥沙俱下的調整後，走勢可能呈現分化，市場整體風格特徵需要在5月進一步觀察；二、人民幣升值。近月人民幣升值有所加速，造紙、航空等受益較為明顯的行業近期表現堅挺，在升值趨勢中以上品種仍可進一步關注；三、對於食品飲料、醫葯生物、新興產業等可在市場回調中進行中長線布局。