Ⅰ 用人工神經網路進行股票預測，數據樣本為開盤，收盤，最高，最低，成交量，成交額。用weka或matlab實現
把樣本數據分為訓練樣本和測試樣本，然後用訓練樣本訓練網路，用測試樣本進行模型驗證
Ⅱ matlab灰色預測程序預測股票後11周周末的收盤價
價格是不可以預測的，你這條路已經選錯了，指標和各種方法都是想提前預知價格，但是沒有人能做的到，如果有程序可以的話，就不會存在市場。所以建議你放棄這個思路，和試圖預測價格的想法。
Ⅲ 利用BP神經網路預測股票價格走勢
參考 matlab神經網路30例 中有一個股票預測的案例
我覺得svm做這個更好
Ⅳ matlab優化神經網路預測股票程序，求大神幫忙，有重謝。
我這里有遺傳演算法優化的神經網路，但是粒子群的沒有啊！
Ⅳ bp神經網路股票價格預測的MATLAB編程
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。
Ⅵ 用matlab 預測股票走勢的函數
股票是不可預測的！
Ⅶ 用matlab什麼程序可以預測股價走勢
這個可以用matlab的時間序列工具試一下，不過感覺沒有spss的時間序列工具好用，因為很多人裝matlab不裝時間序列工具包的。
用spss更好，把數據粘貼進去，就點分析-時間序列-自動時間序列就行，很傻瓜的，等1min，會出來一個走勢圖（輸出結果里下翻才找得到），說是AR多少模型的，後面會有一小段紅線的，那個就是預測。